AI 沒讓 AMD 停止徵才，蘇姿丰：我們在找「AI forward」的人
在生成式 AI 爆紅後，「AI 會不會搶走工作」成了企業與勞動市場最常被追問的焦慮之一。尤其當外界開始出現「大型企業可能放緩招募」的聲音時，市場更想知道晶片巨頭的第一線看法是什麼。
在 CES 2026 現場，AMD 執行長蘇姿丰（Lisa Su）給了相對明確的答案：AI 並沒有讓 AMD 招募變慢，真正改變的是誰更容易被錄用。
「我會說，其實我們並沒有減少招募人力，」Lisa Su 週二在 CES 大會期間接受《CNBC》訪問時表示，「坦白說，公司正處於非常顯著的成長階段，因此我們確實正在大量招募人才，只是招募的對象不一樣了，我們要找的是具備 AI 前瞻思維（AI forward）的人才。」
AI 沒讓招募踩煞車，但把錄用門檻改成 AI 思維
蘇姿丰的說法，回應了近期一種悲觀的觀點。她發言前一天，明尼亞波利斯聯準銀行總裁 Neel Kashkari 才提到 AI 正讓大型企業放慢招募，並可能出現「低招募、低裁員」的勞動市場樣貌。
但在 AMD 的敘事裡，AI 更像是一種能力放大器，而不是人力替代品。蘇姿丰強調，「我認為 AI 正在增強我們的能力。它不是取代人，而是提高我們的生產力，讓我們在任何特定時間都能推出更多產品。」她在過去的訪談就曾舉例，晶片設計週期通常需要約 3 年，但 AI 能把這個節奏推進到 6 個月。
AMD 把 AI 放進晶片生命週期，缺的是「懂得用的人」
之所以會把「AI 前瞻思維」納入招募標準，與 AMD 自己的內部流程有關：AMD 正把 AI 融入晶片的建構、設計、製造與測試流程。因此，AMD 需要的不只是傳統工程技能，而是能把 AI 當成日常工具、理解它能怎麼改寫工作方法的人。蘇姿丰表示，真正「接受」AI 的候選人才會被錄用。
不過，蘇姿丰也強調人類與 AI 協作的重要性。在另一場《WIRED》專訪中她提及，即使 AI 能處理更多例行任務，但工程與真實世界的「最後裁決」仍需要人類。在她看來，人是判斷真偽與做出工程取捨的關鍵，因此「仍會持續招募更多工程師」。
事實上，蘇姿丰不擔心 AI 導致世界末日的論述。根據報導，她認為現階段的 AI 系統多半仍在處理例行性或瑣碎的任務，離「強大」還有距離。她解釋，AI 主要有兩個發展方向，一是透過自動化重複性工作來提高生產力，二是以過去難以想像的規模和速度解決複雜問題。她認為，一旦人類完全掌握 AI，它將像網路一樣普及，實現超越現在所能達成的成就。
蘇姿丰自己的工作，也正在被 AI「重排」
如果把視角拉回管理者日常，蘇姿丰對 AI 的描述其實更務實。她在《WIRED》訪談中提及，自己現在使用 AI 的頻率，比 3 個月前高出約 10 倍，常用來蒐集資訊、協助做會議與決策前的準備，或判斷「哪些資訊可能更有用」。
但她也點出現階段 AI 最讓她在意的問題：準確率仍不夠高。也正因如此，她一方面相信人類將在一年之內對於 AI 深入融入日常生活的程度感到震驚，另一方面也提醒外界，AI 產業仍處於非常早期的階段，「即便我們現在已經覺得自己用得很多了。」
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《CNBC》、《WIRED》、《Business Today》，首圖來源：AMD
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