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「秘密武器」曝光!輝達Vera Rubin打造AI煉金工廠 台廠成助力

TVBS

更新於 03月31日01:26 • 發布於 03月30日03:00 • 俞璟瑤
輝達Vera Rubin打造AI煉金工廠 台積電、鴻海、台達電組台灣國家隊。 (圖片來源/達志美聯社)

在剛結束的輝達GTC大會上,全新一代Vera RubinAI平台正式亮相,這不只是單純的晶片升級,而是一場顛覆性的「典範轉移」。輝達不再只是賣處理器,而是將運算、散熱與維運全面整合,打造出所謂的「AI工廠」。這台重達兩公斤、甚至比一輛SUV還重的龐然大物,正是下一波AI浪潮的秘密武器,而台灣科技大廠再度聯手,成為這場全球算力競賽的核心支柱。

130萬個組件的怪獸 橫跨20國供應鏈的「數位工廠」

要組裝出這台AI怪獸,輝達投入了高達200億美金的研發預算。輝達AI基礎設施負責人哈里斯指出,Vera Rubin不僅僅是由晶片組成的,它包含了運算托盤、機箱、側軌與匯流排等130萬個組件,由全球超過80家供應商、橫跨20多個國家共同打造。哈里斯提到,台積電負責開發核心晶片與電路板,鴻海則操刀機架組裝,台達電則包辦了關鍵的液冷元件,甚至連冷水管末端的噴嘴都有專門供應商,展現了極致的工業整合力。

散熱革命 封閉迴路液冷技術比風扇更省水省電

面對全球數據中心暴增的耗電量,Vera Rubin給出了反直覺的解答。這套系統完全取消了傳統風扇與散熱片,改用精密的冷水管路。哈里斯表示,液冷系統其實比想像中更省水,主因是不再依賴蒸發冷卻技術,透過封閉迴路系統,能大幅降低耗水量與電力消耗。這對電力緊張的AI時代來說,無疑是兼顧性能與永續的數位煉金術。

延遲決定黏著度 GPU塞進同架構引爆算力需求

除了節能,Vera Rubin更直接重塑了用戶體驗。雲端研究專家加拉博夫分析,若能在同一個架構內放入更多算力,GPU之間的傳輸延遲就會降到最低。當AI的使用體驗變得無比流暢,就會吸引更多人頻繁使用,進而推升對GPU的需求。這種「低延遲、高頻率」的循環,正是決定AI產品黏著度的關鍵細節。

兩小時縮短至五分鐘!模組化設計讓維護變「秒殺」

細節甚至藏在維修流程中。Vera Rubin採用了全新的模組化設計,徹底解決了過去Blackwel系統的痛點。哈里斯親自示範,現在只需幾秒鐘就能拆解整個計算托盤,而以前這些零件是焊接在主機板上的,需要各種專業工具忙上兩小時,現在只要五分鐘就能搞定。這種可量產、易維護的標準化基礎設施,讓數據中心的營運效率達到前所未有的高度。

科技產業研究集團執行長紐曼認為,這與傳統伺服器買零件各自拼湊的邏輯完全不同,輝達現在追求的是絕對的最高效率與最強性能。就在對手還在苦惱如何散熱、如何提升良率時,輝達已經重新定義了比賽規則。透過與台灣大廠的深度綑綁,輝達不僅打造了技術巔峰,更建構了一道難以跨越的商業護城河。

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