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AI 不再在雲端,2026 年智慧正式滲入設備、空間與身體

TechOrange 科技報橘

更新於 2025年12月03日09:27 • 發布於 2025年12月03日01:27 • 歐尚恩

面對技術加速與政治巨浪交織的局勢,知名未來學家 Mark Van Rijmenam 發布年度科技趨勢預測;他連續 14 年追蹤新興技術,今年將 2026 年定義為「增強智能元年」,意思是一個人類智能、機器智能與具身智能將全面融合的轉折點。

Van Rijmenam 從中國技術加速超車、西方供應鏈重整,談到小型語言模型(SLM)、人形機器人與腦機介面的消費化。他認為 2026 將把 2025 年的混沌訊號,推向一個系統性重構的階段。

2025 清算之年

回顧 2025,Van Rijmenam 形容這一年是技術、政治與社會張力「同步爆發」的節點。深偽技術、AI 詐騙與合成內容大量湧現,使「真實」與「信任」加速瓦解;更有研究預測,到 2026 年網路上九成內容將由 AI 生成。在資訊極度膨脹的環境中,「清晰度」反而成為最稀缺的資源。

此前,他所提出的多項預測在 2025 年完全命中,包括川普政府帶動的科技政策重新定向,包括 AI 放鬆管制、加密貨幣與科技民族主義再度推上主舞台;全球科技權力則持續呈現「美國創新、中國擴散、歐洲監管」的三極結構。

他針對 2025 年預測的部分趨勢也仍在醞釀:企業在導入 AI 上的確遇到瓶頸,語言模型距離真正理解世界仍有差距;量子科技雖快速前進,但尚未迎來破局性時刻,後量子遷移的壓力卻已逼近;預防式醫療與 AR 技術有所進展,但離大規模普及仍需時間。另一方面,新興變化也逐漸浮現,例如資產代幣化(RWA)與人形機器人的試點部署,都開始從概念邁向落地。這些伏筆,同時成為 2026 年「增強智能元年」的背景。

2026 增強智能元年,地緣與技術秩序的重組

Van Rijmenam 認為,2026 年的最大變化不是單一技術突破,而是「智慧開始滲透並重塑所有系統」:從資料中心、邊緣設備到虛擬世界,從醫療、治安到地緣政治,智慧開始成為一種新的共享空間。而這個共享空間帶來兩個層次的變化:

一、智慧正在脫離螢幕,成為具身存在

運算能力不再侷限於雲端,而是滲入機器人、車輛、工廠、診所與消費設備。AI 成為「貼近現場」的能力,使決策、推理與反應不再受距離或延遲限制。

二、全球權力圍繞「運算能力」重新洗牌

各國競爭已從意識形態焦點轉成晶片、模型、資料、供應鏈與機器人產能。這場比拼不再抽象,直接影響就業、醫療、公共安全以及公民的抵抗能力。

在智慧滲透的同時,社會也面臨更深的緊張:便利與監控的界線被模糊、AI 對工作的取代速度升高、個體自主性受到威脅,而新的「公民技術權利」也開始成為全球議題。

技術結構斷層:中國超車、SLM 與邊緣超算

技術面向,Van Rijmenam 指出 2026 年最被強調的三股力量:中國技術、SLM 與邊緣超算,會構成未來商業競爭的主戰場。

一、中國的技術領先從「是否」變成「領先多少」

Van Rijmenam 認為中國正以一體化生態系統快速前進:高效 AI 模型、光子晶片、大規模機器人工廠兼具成本與速度,使其技術能力呈現系統性領先。他提醒西方企業必須重新調整策略,既視中國為合作夥伴,也必須建立「中國+1」的供應鏈韌性,並同步評估道德風險與治理壓力。

二、小型語言模型(SLM)將重寫 AI 戰略版圖

大型模型不再是焦點。SLM 更適合部署在需要快速反應的場景,例如車輛、醫院、零售現場、製造線與第一線作業。企業將學會把真正需要深度推理的工作交給大型模型,而大多數營運流程依靠「在地小模型」處理。可審計性、延遲、升級率與業務成果成為用來判斷 AI 部署的核心指標。

三、邊緣超算:智慧不再上雲,而是回到現場

包括 NVIDIA DGX Spark 與 Cerebras 晶圓級引擎在內的新硬體,使「超級電腦」能部署在工廠或診所裡。此趨勢的本質是,資料不再送上雲端,而是「智慧移到資料所在」。這迫使企業建立邊緣優先架構,並學習新的治理方式,例如即時遙測、聯邦學習與跨設備的身份驗證。

這三股力量共同重新定義企業的 AI 策略與全球競爭位置。

從沉浸世界到社會摩擦:元宇宙、機器人與人類邊界

在智慧下沉到設備與空間後,2026 年的變化開始延伸到社會與人類邊界本身。

。AI 增強型元宇宙成為「模擬層」基礎設施

元宇宙不再是 2022 年那種虛擬樂園,而是被重新定義為具物理感的模擬層。透過生成式世界建構器、可記憶 NPC 與物理一致性的場景,重塑訓練、工廠數位孿生、手術模擬與危機情境演練。遊戲引擎與企業部署正快速融合。

。人形機器人即服務(HaaS)迎來轉折

機器人成本暴跌、產線擴張,加上訂閱模式普及,使其從昂貴原型機變為企業可快速佈署的營運要素。人機協作與安全治理將成為關鍵能力,而非單純的「替代勞動力」。

不過摩根士丹利的最新分析認為,到 2026 年,人形機器人更像是「行銷亮點與募資話題」,距離真正大規模提升生產力還有相當長的路。受限於手部靈巧度仍不夠成熟、現場環境複雜度高、任務型態過於多樣等挑戰,人形機器人目前仍停留在訓練資料蒐集與模型探索的階段」。

。增強社會的摩擦攀升:AI 犯罪與監控反彈

AI 驅動的犯罪鏈條高度自動化,深偽詐欺與攻擊工具門檻降低,使「每個帳號都是攻擊面」。同時,具錄影能力的穿戴設備引發反監控潮;從地鐵抗議到「無感測器區」、反監控妝容與對抗性影像技術,都成為自發反制措施。

。人類前沿被重劃:腦機介面、長壽醫療與 AI 失業

腦機介面(BCI)開始融入耳機與眼鏡,神經資料主權成為新戰場;醫療保健從治療疾病轉向延長健康壽命,保險與醫療體系圍繞預測與早期偵測重構;AI 失業潮則從假設變成趨勢,企業以效率為名大幅減少白領與基礎人力。

智慧滲入生活,權力、責任與自主性的重寫

2026 年之所以被稱為「增強智能元年」,是因為智慧不再是工具,而是一種滲透性的力量:它同時重塑全球權力結構、企業基礎設施與個人生活邏輯。

AI 正從雲端應用轉變為貼身基礎設施,使人與系統之間的責任邊界開始模糊,也催生新的治理挑戰。真正值得關注的不是機器能跑多快,而是誰來規範智慧的運作、如何審計其判斷、以及哪些價值會被內建進這些系統。

當智慧不再是人類獨享時,能把機器級自動化與人類判斷、倫理與意義建構結合的組織,才有能力在這波結構性轉折中站穩位置,並定義下一個十年的秩序。

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*本文開放合作夥伴轉載,參考資料:《TheDigitalSpeaker》《FUTUBULL》,圖片來源:Unsplash

(責任編輯:鄒家彥)

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