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高通 Snapdragon 與 Dragonwing 平台推動 6G 網路與邊緣 AI 運算發展

T客邦

更新於 04月07日17:36 • 發布於 03月26日00:30 • 洪詩詩

高通積極佈局邊緣AI,將人工智慧能力擴展至各類裝置,從個人電腦到物聯網,實現智慧化體驗。高通的邊緣AI策略,旨在讓裝置具備強大運算能力,滿足即時處理需求。

高通近期舉辦媒體活動,分享智慧運算從終端邊緣到雲端的發展規劃,強調人工智慧將成為未來裝置體驗的核心基礎。

透過旗下 Snapdragon 與 Dragonwing 兩大品牌,高通將智慧功能擴展至各類行動裝置、車輛以及工業機器,在技術藍圖中,個人化 AI 與實體 AI 的結合被視為關鍵,旨在讓運算能力分布於使用者周遭的設備中,以滿足日益增長的即時處理需求。

高通 Snapdragon 與 Dragonwing 平台推動 6G 網路與邊緣 AI 運算發展

隨著智慧眼鏡、智慧手錶及耳機等新型態個人裝置逐漸普及,處理器在效能與能耗之間的平衡變得更加重要,這些穿戴式設備需要具備持續感知、自然語言互動以及情境理解的能力,而這些功能的實現高度依賴於底層晶片的運算架構。高通認為 6G 技術將是未來 AI 原生時代的關鍵基礎設施,預計全球行動數據量在 2034 年將有顯著增長,其中約有 30% 的流量將與 AI 相關,因此 6G 的設計概念正朝向連接能力、廣域感知與高效運算三大維度發展,讓電信網路從單純的通訊管道轉型為具備處理 AI 工作負載能力的分散式資料中心。

針對行動運算市場,Snapdragon X 系列目前已獲得超過 150 款個人電腦設計採用,近期華碩推出的 ZenBook A16 即搭載了 Snapdragon X2 Elite Extreme 處理器,主要針對具備高行動力且需處理多工任務的創意工作者設計。在軟體支援方面,也持續擴展對 Adobe Premiere Pro、ZBrush、AutoCAD 以及 Cinema 4D 等專業應用程式的原生支援。此外,針對穿戴裝置推出的 Snapdragon Wear Elite 平台則配備了專屬的 NPU(神經處理單元),能夠在裝置端執行具有 20 億參數的模型,藉此提供更具隱私性且即時的互動體驗。

高通 Snapdragon 與 Dragonwing 平台推動 6G 網路與邊緣 AI 運算發展

在嵌入式物聯網與工業應用領域,Dragonwing 生態系正與台灣產業夥伴緊密合作,涵蓋了從零售終端 POS 機、安全攝影機到家用機器人與工業電腦等多元應用情境。Dragonwing 提供完整的軟體堆疊,整合了中央處理器、圖型處理器與影像處理晶片,並支援多模態 AI 模型,例如在自動化流程中,視覺語言模型(VLM)能協助機器人辨識物體位置並規劃抓取動作。為了簡化開發流程,高通也整合了 Edge Impulse 與 Qualcomm AI Hub 等工具,協助開發者進行模型優化與硬體適配。

高通 Snapdragon 與 Dragonwing 平台推動 6G 網路與邊緣 AI 運算發展

此外,高通於 2025 年 10 月收購了開源硬體公司 Arduino,意在結合其開發者生態系。Arduino 將維持獨立運作,並推出搭載 Dragonwing IQ-8 系列處理器的開發板 Ventuno Q,具備 40 TOPS 的運算能力,並配置專用的微控制器以處理低延遲的馬達控制,鎖定生成式 AI 與邊緣運算的開發需求。在即將到來的 COMPUTEX 2026 中,高通執行長 Cristiano Amon 將進一步分享關於邊緣 AI 與實體 AI 的最新技術進展與市場觀察。

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