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北港媽祖醫院健康深耕計畫導入AI判讀 救護訓練加強院前急救

TVBS

更新於 04月22日06:51 • 發布於 04月22日06:51 • 張崇閔
AI判讀系統進駐救護車 急重症搶命再加速

雲林縣海線地區長期面臨急重症醫療資源不足,加上人口快速高齡化,中國醫藥大學北港附設醫院作為沿海唯一急救責任醫院,持續肩負「救腦、救心、救命」任務,近年積極推動智慧醫療與院前救護整合,全面強化緊急醫療應變能力。

院方在「健康台灣深耕計畫」支持下,導入「心電圖AI自動判讀系統」與「急診醫師同步線上覆核機制」,雙軌提升急性心肌梗塞辨識效率。目前全縣18輛配置12導程心電圖的救護車,已全面搭載AI判讀功能,可在數秒內完成分析,協助第一線人員即時辨識重大心血管疾病,並同步啟動後續醫療處置,大幅縮短黃金搶救時間。

雲林縣衛生局局長曾春美表示,北港附醫長期扮演區域急重症醫療樞紐,持續提升急性心肌梗塞、腦中風及重大外傷照護品質。縣府亦透過緊急醫療救護諮詢委員會,推動12導程心電圖、電動骨針及超音波檢傷等設備與技術,強化救護技術員院前處置能力。

此外,透過急診醫師線上即時覆核機制,院前取得的心電圖與AI判讀結果可即時回傳醫院端,使急診團隊在病患到院前即掌握病情,提前啟動心導管室或手術準備,有效降低延誤風險,提升整體救治成功率。

在人才培育方面,院方與雲林縣消防局合作建立標準化訓練模組,強化救護人員急救技能,課程涵蓋骨針置入及焦點式超音波(POCUS)操作等實務訓練。消防局長林文山指出,透過AI輔助判讀與醫消合作,讓救護人員在現場即可做出更精準判斷,並提前預警醫院端,有效爭取搶救生命的關鍵時間。

統計顯示,自計畫推動以來,雲林縣已完成371例院前AI心電圖判讀與超音波初步評估,其中多起成功銜接院內治療案例。曾有一名72歲吳姓農民於田間突發胸痛,經119送醫過程中即完成心電圖判讀並確診為急性心肌梗塞,醫師同步指示給予Aspirin並啟動心導管團隊,最終患者自到院至手術僅23分鐘,順利完成支架置放並康復出院。

院長吳錫金表示,在縣府與醫療體系共同努力下,雲林急重症醫療已逐步建立完善基礎。未來將持續整合智慧科技、區域資源與臨床訓練,打造更具韌性的急救網絡,縮短城鄉醫療差距,守護縣民生命安全。

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