Gemini可以匯入NotebookLM筆記了!一次搞定跨文件整合、免費用戶也能用,3步驟教學
自 Gemini 3 推出以來,其圖像生成、程式碼撰寫以及任務執行能力都有不錯的表現,也為其帶來了驚人的用戶數成長,Google在10月表示,Gemini的週活躍用戶數已經從3月的3.5億人,成長至6.5億人的規模。
不過,即便 Gemini 已經具備強大的邏輯推論能力,但過去要讓它處理私人文件,往往需要手動上傳 PDF。Google 近日將 Gemini 與旗下另一款 AI 筆記軟體 NotebookLM 做整合,使用者現在可以直接在 Gemini 介面中直接調用 NotebookLM 知識庫了!
這代表著,使用者可以將 NotebookLM 裡已經整理、精煉好的「私人大腦」,直接掛載到 Gemini 的強大運算引擎上,且經《數位時代》測試,這項功能不管是付費或免費用戶都能使用。
Gemini匯入NotebookLM筆記,整合帶來哪些好處?
過去,許多人在使用 AI 時常遇到的兩個痛點:
- AI 幻覺: AI 給出的答案似是而非,無法確保資訊來源是否真實。
- 資料分散: 資料分散在各個 PDF、筆記或網頁中,AI 很難跨文件進行深度整合。
NotebookLM 的強項在於接地(Grounding),它能鎖定特定資料來源,確保回答不會脫離原意;而 Gemini 的強項在於多工處理。這兩者的結合,讓使用者能實現基於私有知識庫的進階應用。
如何在 Gemini 中匯入 NotebookLM 筆記本?
第一步:在 NotebookLM 建立知識庫
我們可以先在NotebookLM中建立筆記本,匯入自己的研究主題內容, 建議先利用 NotebookLM 的「報告」功能生成摘要,以便 Gemini 能更快索引內容。
第二步:點擊 Gemini 的「+」號選單
進入 Gemini 對話頁面,在對話框左下方,選取 「+」號。點擊後可以看見「NotebookLM」的選項。
第三步:選取並匯入筆記本
選擇 NotebookLM 選項後,系統會彈出一個視窗,可以選擇你想要針對性討論的主題,點擊「確認」。此時,Gemini 的對話框內會顯示已匯入該筆記本。
提問小撇步:如何讓AI的回答更精確?
我們在匯入了 NotebookLM 知識庫後,可以在提問時明確指示,以便 AI 的回覆可貼合需求:
嚴格指定來源: 「請根據匯入的筆記本內容回答,如果資料中沒有相關內容,請直接告訴我,不要自行生成。」
要求標註引用: 「請標註此段落是出自筆記本中的哪一份原始文件。」
Gemini 與 NotebookLM 的整合,最直觀的效果便是減少來回找資料的時間:在 NotebookLM 先整理重點,Gemini 匯入後即可生成表格、摘要與後續任務,不僅答案可回溯、操作步驟也變少了,現在就去試試看吧!
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