輝達黃勝斌：軟硬體趨於成熟 機器人產業接近爆發點

輝達機器人產品線經理黃勝斌3日指出，隨著AI模型能力提升以及軟硬體技術持續進步，機器人產業正逐步接近關鍵轉折點。他表示，雖然市場無法精準預測產業爆發點，但從產業發展趨勢來看，距離「ChatGPT時刻」只差幾步，未來一年可望看到更多產品、平台與生態系夥伴投入市場。

黃仁勳之子、輝達機器人產品線經理黃勝斌(Spencer Huang)3日出席輝達活動，黃勝斌在接受中央廣播電台採訪時分享輝達GTC Taipei亮點。他表示，Cosmos平台是專為物理AI(Physical AI)打造的開放平台，搭載世界基礎模型(WFM)、影像資料處理函式庫、影像評估與後期訓練框架。Cosmos不僅能生成符合現實情境的數據，還能將視覺與動作視為核心要素，支援第一人稱與第三人稱視角，用於自動駕駛與通用機器人開發。

另一方面，黃勝斌表示，目前機器人產業痛點之一在於系統整合過於複雜，開發者需投入大量時間處理韌體、感測器及運算平台整合。對此，輝達推出Isaac機器人開發平台，並與中國機器人業者宇樹科技合作，將Thor處理器及完整軟體堆疊預先整合至Unitree H1機器人中，提供接近「開箱即用」的開發環境，讓開發者能直接投入應用開發。

對於記者提問機器人是否將迎來產業的「ChatGPT時刻」(指技術突破後迅速引爆市場需求)，黃勝斌表示，正如當年ChatGPT問世前，外界也無法預料生成式AI會以如此快的速度普及，機器人產業何時迎來轉折點同樣難以精準預測；不過，從產業發展趨勢來看，相關技術與應用正快速成熟，產業已逐漸接近關鍵轉折點。他說：『(英文原音)我認為我們距離那一刻只有幾步之遙。這很難說準，因為當初也沒人知道ChatGPT的那一刻何時會發生。它原本不存在，然後突然就爆發了。但在內部，隨著時間接近，是可以看到趨勢的。我認為我們正處於轉折點，再過幾個彎就能看到了。』

黃勝斌解釋，由於AI模型能力已大幅提升，數據生成與訓練效率改善，並有更多平台可以用於開發與驗證。不過，機器人發展的關鍵挑戰仍在於如何從模擬走向現實，並真正部署於實際場域；同時需要建立完整產業生態系，涵蓋製造、零組件供應及各類硬體設備，才能推動機器人大規模商業化。

在機器人發展方面，黃勝斌表示，隨著軟硬體技術持續成熟並逐步整合，機器人產業正接近重要轉折點，他預期未來一年將有更多平台與產品問世，並吸引更多生態系業者投入，推動機器人應用加速落地，帶動產業進一步成長。(編輯：沈鎮江)