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AI 預測健康將如天氣預報,Delphi-2M 可預知 20 年內千種疾病風險

科技新報

更新於 2025年09月18日16:28 • 發布於 2025年09月19日08:30

科學家們最近宣布,人工智慧(AI)模型 Delphi-2M 能夠預測未來十至二十年內超過 1,000 種疾病的風險。這項技術透過分析人們的醫療紀錄,辨識出潛在的健康風險,類似於氣象預報中預測降雨的機率。研究團隊希望利用這一 AI 模型來辨識高風險患者,進而提前介入以預防疾病,並幫助醫院預測未來的需求。

Delphi-2M模型基於修改過的GPT架構,透過分析匿名的醫療紀錄,預測疾病的發展趨勢,而不是具體的發病日期。根據研究,這個模型在預測如第二型糖尿病、心臟病發作和敗血症等疾病方面表現最佳。

該模型最初是基於來自英國生物銀行的數據開發,這些數據涵蓋了超過40萬人的住院紀錄、家庭醫生紀錄及生活習慣。隨後,研究人員在不調整參數的前提下,使用丹麥的190萬人醫療紀錄進行驗證,結果顯示模型的預測準確性相當高,AUC值約為0.8,達到或超過現存單病風險模型的表現。

儘管目前這一AI工具尚未準備好進入臨床使用,但研究人員計劃將其用於辨識高風險患者,以便在疾病發展之前進行早期干預。這可能包括針對特定疾病的藥物或生活方式建議,例如對於可能發展肝臟疾病的人,建議減少酒精攝入。

▲ 使用 Delphi-2M 的生成模型可以預測未來結果。(Source:論文

此外,這項技術還可以幫助制定疾病篩查計畫,並分析某一地區的醫療紀錄,以預測未來的需求,例如預測2030年英格蘭諾里奇每年將會有多少例心臟病發作。

這項研究由歐洲分子生物實驗室、德國癌症研究中心(DKFZ)和哥本哈根大學合作進行。研究人員強調,儘管這項技術具有潛力,但仍需進一步的測試和調整,以確保其在臨床應用中的安全性和有效性。

(首圖為示意圖,來源:shutterstock)

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