博士、律師、棋王都來了！Mercor 用 AI 招募高技能人才來訓練 AI

在競爭白熱化的矽谷，一家名為 Mercor 的新創公司，正憑藉其獨特的商業模式，迅速嶄露頭角。這家由三位 Thiel Fellows（知名創投 Peter Thiel 於 2011 年成立的年輕創業家培育計畫的成員）於 2023 年創立的公司，最初的構想是利用 AI 改造招募流程，如今，它卻意外地在為 AI 模型提供「專家級數據標註服務」上，找到了一個更直接的獲利點。 並在短短時間內實現了驚人的成長，首次登上《富比士》雲端運算 100 強榜單。 Mercor，從 AI 招募到專家級數據標註 儘管 Mercor 仍將自己定位為一家招募公司，並認為數據標註符合其將員工與公司配對的核心目標，但他的業務重心其實已經發生顯著轉變：他們透過為企業提供專業領域專家（例如科學家、醫生和律師）進行 AI 模型訓練，並按小時收取中介費和匹配費來賺取收入——Mercor 聲稱，它是包括亞馬遜、Google、Meta、微軟、OpenAI 和英偉達等五大頂級人工智慧實驗室的數據標記承包商。 而這項業務也已經已為 Mercor 帶來豐厚回報：今年 3 月，該公司宣布其在過去六個月中，每月成長率約 60%。Mercor 執行長 Brendan Foody 在 X 上發布消息稱，年化營運收入為1 億美元。而根據《富比士》報道，Mercor 在今年上半年實現了 600 萬美元的利潤。 這一驚人數據，也引發了投資人的高度關注。今年 2 月，Mercor 從 Felicis、Benchmark 和 General Catalyst 等重量級投資者那裡，成功融資 1 億美元，估值從幾個月前的 2.5 億美元飆升至 20 億美元，成長了 8 倍。 競爭優勢：以「高技能專家」為核心 在競爭激烈的 AI 數據標註市場中，Mercor 的成功關鍵在於其「高技能專家」的策略。Mercor 執行長 Brendan Foody 指出，他們的優勢在於專注於為客戶提供博士、律師、國際象棋大師等高技能專家作為標註員，這些專家的時薪通常在 90 至 150 美元之間。 這種專業知識，對於訓練最先進的推理模型至關重要，因為這些模型通常需要領域專家來指導它們如何「思考」多步驟的請求。Foody 自己大力推崇 Mercor 的匹配演算法，他表示，該演算法使公司能夠為每個具體項目挑選最合適的人才。 為了應對快速成長，Mercor 也積極進行組織升級，包括聘請 Uber 前產品主管 Sandeep Jain 出任總裁，協助導入大型科技公司的管理經驗。Foody 認為，這能讓 Mercor 在快速發展的同時，維持穩健的管理架構。 挑戰與未來展望在於「數據品質」與「規模化」 儘管 Mercor 的前景看好，但這條道路並非沒有挑戰。當為 AI 模型提供高品質訓練數據的 Scale AI 大量股權被賣給 Meta 後，業界對數據標註業務的未來可行性產生許多懷疑。但 Foody 持相反觀點，他認為這筆交易恰恰驗證了這個行業的巨大價值；Foody 堅信，只要有複雜的概念來訓練模型，人類 AI 訓練員就必不可少。 無論如何，Mercor 這家公司的快速成長仍然證明，數據品質已成為新一代 AI 訓練的稀缺資源，企業將不再只比拼「數據量」，而是比拼「數據質」。 下一步的關鍵在於 Mercor 是否能將「專家標註」模式規模化，同時維持成本效率，否則將在高估值與激烈競爭中失去優勢。 【推薦閱讀】 ◆ 【錯誤導入 AI 案例】裁員 45 名客服後悔，銀行重聘被裁員工◆ 【44% 工作被 AI 改變】銀行員工的未來不是被取代，而是被重新定義◆ 【Google 承認啦】爆紅 AI 圖像模型 nano-banana 亮點揭曉！OpenAI 要緊張了？ ＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《Forbes》、《TechCrunch》，圖片來源：Mercor LinkedIN （責任編輯：鄒家彥） 加入『 TechOrange 官方 LINE 好友』 掌握最新科技資訊！