AI 點火智慧家庭，Google 和亞馬遜卻卡在相同的 3 大隱憂
不久之前 Google 與亞馬遜不約而同地揭開了智慧家庭的下一個篇章，兩款全新 AI 助手，即 Gemini for Home 與 Alexa Plus，借助人工智慧模型升級了原有的語音助理功能，為許久不見進展的智慧家庭領域，掀起了一場全新革命。
無論是 Gemini for Home 或 Alexa Plus，它們都是以生成式 AI 和大型語言模型（LLM）為基礎，擁有更接近真人對話的回應方式，既能夠理解上下文，更可以主動採取行動。
過去幾年以來，智慧家庭的普及率一直停滯不前，主要原因是它太過「複雜」且「難懂」，導致其實用價值不夠明確。正因如此，Google 和亞馬遜才更寄望這波由 AI 驅動的智慧技術，為業界帶來一個更聰明、更簡單、功能更強大的智慧家庭生態系。
然而，擁有 AI 技術作為驅動的智慧家庭領域，前景看似非常美好，背後卻隱藏著三大挑戰，即「可靠性」、「速度」，還有證明它值得使用者「主動付費」。
過去的操作模式以命令為中心
雖然外界通常認為生成式 AI 只會被用於創造文字和圖片，但事實上人工智慧很擅長蒐集、分析數據，識別出模式並解讀情境，而這正是智慧家庭領域所需要的「智慧層」，藉此讓使用者擺脫過去「一個口令、一個動作」的命令控制模式，朝理想中的「環境運算」（ambient computing）邁進。
理論上，升級後擁有 AI 賦能的智慧家庭產品，將能夠對各種狀況做出主動反應，讓使用者不必再花費大把時間，操作 App 並設定複雜的自動化流程，甚至是預先訂下語音助理聽得懂的精確字詞指令。
Google Home 產品長 Anish Kattukaran 表示，過去十年以來，智慧家庭領域最大的缺口就是「智慧層」的發展呈現停滯；無論是 Google 助理、亞馬遜 Alexa 或蘋果 Siri，全都是以命令為中心的操作模式，阻礙了智慧家庭產品進一步成長。
Anish Kattukaran 說，過去整個產業擁有大量的「硬編碼」，造成使用者只能透過「如果 A 則執行 B」這類的邏輯指令以解決問題，而在擁有生成式 AI 和大型語言模型支援後，語音助理本身就能成為讓使用者輕鬆互動的智慧層，這無疑是智慧家庭領域的轉捩點。
讓 AI 賦予智慧家庭「基礎智慧」
從 Google 角度來看，近期推出的 Gemini for Home 將以「基礎智慧」的身分，逐步導入整個 Google 智慧家庭生態系，包含賦能現有的硬體設備，並體現於全新的 Google Home App。
Google 表示，全新的 AI 功能將讓智慧家庭產品中的語音助理，能夠理解並使用自然語言，同時也可以生成、分析和總結家中所發生的一切事件。
至於亞馬遜方面，擁有 AI 升級後的 Alexa Plus 智慧助理，更是從今年三月開始就推出了早期體驗版本，並且於不久之前導入所有全新發售的硬體產品，帶給消費者「開箱即用」的 AI 體驗。
亞馬遜裝置與服務部門主管 Panos Panay 指出，當新硬體跟 Alexa Plus 互相結合，將為消費者創造出有如魔法一般的互連體驗，同時他也相信藉由 AI 的導入，智慧家庭領域將開始掀起一場全新變革。
即使對於那些日復一日、年復一年對智慧家庭產品感到失望的使用者來說，Google 與亞馬遜的「願景」，似乎聽起來像是空頭支票，但 Alexa Plus 與 Gemini for Home 的誕生和運用，經實測確實擁有無窮的發展潛力。
聽懂自然語言，理解語意升級體驗
根據國外科技媒體《The Verge》編輯的測試，Alexa Plus 與 Gemini for Home 跟過往語音助理最大的不同，在於它們終於能夠理解使用者的自然語言，而不僅僅是某些特定的字詞。
舉例來說，現在使用者不再需要記住每顆燈泡、每道門鎖的確切名稱，只要對升級後的 AI 助手說出：「我現在要煮晚餐，請開燈」之類的自然指令，AI 就會充分理解語意，並且打開位於廚房的燈具。
不僅如此，AI 助手也讓自動化設定變得更為簡單，比方說要求 Alexa Plus 在每晚十點自動關閉家中的所有燈光，只需要對 AI 說出一句話即可達成，不必再透過 App 手動操作。
新版 Google Home App 中的「Ask Home」聊天機器人，也可以用語音或文字要求 AI 建立自動化流程。
例如當使用者下令「我希望家裡更安全」時，Google 的 AI 便會主動建議多種模擬家中有人正在活動的解決方案，例如定時開關燈、在門窗開啟時發送通知，以及於使用者離家時，自動鎖門並關閉電燈等。
當 AI 太有創意，可靠性卻成新問題
只不過，AI 為智慧家庭產品帶來的革新，雖然足夠顯著且令人興奮，但整個產業仍然面臨著數個重大挑戰，首先即是「可靠性」。
正如同許多 Alexa Plus 和 Gemini for Home 早期使用者提供的回饋，全新的 AI 語音助手，不見得能夠跟舊款的智慧家庭設備完美配合。
對此 Google Home 產品長 Anish Kattukaran 坦言，雖然大型語言模型擅長發揮創意，但想要讓它以可預測、可控的方式，一遍又一遍重複同樣的事情，反而就沒有那麼容易。
為了解決這個問題，Google 選擇為 AI 模型發展出兩個分支，其一是專為家庭控制設計，結構化程度較高的 Gemini for Home，另一個則是更為自由、更具創意的聊天機器人 Gemini Live。
目前 Gemini Live 還無法控制 Google 生態系的智慧家庭設備，同時也要求使用者付費訂閱才能使用，但 Google 已經計劃將兩者於未來進行整合。
亞馬遜方面則採取了不同策略，全力投入旗下的家用大型語言模型，其具體實踐正是 Alexa Plus。根據亞馬遜說法，在他們的智慧家庭產品中，AI 所負責的任務是思考，接著再透過 API 跟硬體之間進行溝通，打造出更具結構化的操作路徑，確保 AI 調用正確的 API 以執行任務。
仰賴雲端速度慢，永遠連網缺彈性
智慧家庭領域未來所面臨的第二個挑戰，在於產品可能會過度依賴雲端。根據國外科技媒體的實測，無論是操作 Alexa Plus 或 Gemini for Home，其反應速度明顯都比前一代語音助理來得更慢，有時甚至會長達 10 秒。
《The Verge》編輯強調，雖然並非所有操作都如此緩慢，例如透過 Matter 協定連接的設備，其反應就相對之下就比較快，但 Alexa Plus 與 Gemini for Home 的主要運算任務，目前確實都是交由雲端進行，導致延遲成為有待解決的問題。
對此亞馬遜裝置與服務部門主管 Panos Panay 回應，仰賴雲端絕對是正確的想法；然而，若使用者從反面思考，一個必須依賴永遠連網的智慧家庭生態系，其彈性與安全性似乎就稍嫌不足。
付費體驗才升級，消費者願意掏錢？
最後，同時也是 Google 與亞馬遜最大的挑戰，則是他們得創造出讓消費者願意掏錢購買的產品，證明為智慧家庭設備導入 AI 功能，確實擁有足夠的價值。
畢竟在過去十年間，無論 Alexa 或 Google 語音助理皆是免費服務，但是導入 AI 後，大部分進階功能都需要 Prime 會員資格，或者 Google Home Premium 訂閱才能使用，若想升級旗艦應用甚至還得搭配 Ring 或 Nest 的月費服務。
從這一點來看，顯然 Google 與亞馬遜都將生成式 AI 視為智慧家庭領域中，驅動業務長期營利，發展「持續性收入模式」的關鍵齒輪。
Google Home 產品長 Anish Kattukaran 表示，其實 Google 一直都對智慧家庭有著更大的願景，例如發展 AI 保全、AI 寵物保姆或 AI 長輩照護等相關服務，這些功能其實都涉及家庭使用者的核心需求。
而亞馬遜投入發展的 OmniSense 感測平台，亦能幫助 AI 助手更了解居住者的狀態，並即時做出相關反應。同時，兩家公司的智慧攝影機產品，也正透過 AI 所生成的文字描述和人臉辨識技術，成為 AI 助手的「虛擬眼睛」。
AI 成關鍵鑰匙，隱私疑慮再浮檯面
只不過，站在隱私保護的角度而言，消費者似乎更希望看見，發展 AI 技術的智慧家庭企業，減少對侵入性攝影機的依賴，轉而使用更多「環境感測」技術，例如毫米波、超寬頻、超音波等。
就如同蘋果致力發展本地端全權控制開源平台 Home Assistant 一樣，力求為使用者帶來足夠私密性，顯然會是更具備商業吸引力的解決方案。
總歸來說，生成式 AI 或許真的能夠成為解鎖智慧家庭發展潛力的關鍵鑰匙，隨著 Google 與亞馬遜吹響號角，可以說這場競爭現在才正要開始。
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＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《The Verge》、《PCMag》，首圖來源：Google
（責任編輯：鄒家彥）