Instagram 總監談 AI 時代社群媒體的信任原則：未來要標記的不再是 AI，而是真人
對社群平台而言，AI 影像的普及不只影響內容型態，更是一場正在侵蝕核心信任機制的結構性挑戰。當圖像與影片可以被 AI 大量、低成本生成，「眼見為憑」的概念也正在鬆動，社群平台不再只是面對內容管理問題，而是必須重新回答一個更根本的議題：在 AI 成為常態的世界裡，什麼才算得上「真實」？
影像信任的心理轉折：從眼見為憑到預設懷疑
Instagram 總監 Adam Mosseri 在回顧 2025 年、展望 2026 年的文章中指出，Instagram 正走進一個「無限量的合成內容（infinite synthetic content）」時代。隨著 AI 生成的影像在視覺上愈來愈難與現實區分，過去支撐創作者價值的真實感、人際連結，以及無法造假的獨特聲音等核心元素，如今只要擁有正確的工具，幾乎任何人都能輕易觸及。
Adam Mosseri 坦言，在他過去的大部分生活中，他都能「安全地假設」所見的照片或影片是現實的準確紀錄，但這個前提現在顯然已不成立。他警告，這場轉變將讓社會大眾感到不適，因為人類在基因層面上就傾向於「相信眼睛所見」，而我們可能需要數年的時間，才能逐步適應這種心理機制的改變。
因此，Adam Mosseri 預期人們對影像的信任模式將發生根本性位移：從「相信所見為真」，轉變為「先抱持懷疑」。在這樣的環境下，大眾將不再只關注影像呈現了什麼，而是會更加在意「是誰在分享內容」以及「分享的動機為何」。
在這樣的背景下，Adam Mosseri 進一步提出一個明確的判斷。他認為，隨著 AI 模擬真實的能力快速進化，社群平台將愈來愈難有效辨識並標記「假內容」，如果繼續把資源投注在辨識 AI 生成影像，終將陷入永無止盡的消耗戰。在這樣的趨勢之下，平台真正需要思考的是策略重心的轉移，也就是與其抓出所有不真實的內容，不如反過來建立一套機制，清楚證明「哪些內容是真的」。
Adam Mosseri 提新解法：替「真實媒體建立指紋」
在這樣的背景下，Adam Mosseri 進一步分析，現行平台識別 AI 生成內容的手段已被證明並不可靠，不僅容易被移除，也極易被忽視，Meta 甚至也承認，目前無法可靠地偵測平台上的 AI 生成或經修改內容。因此，Adam Mosseri 強調與其永無止盡地「追著假內容跑」，未來更實際的方向，可能是替「真實媒體建立指紋（fingerprint real media）」。
至於如何替真實媒體建立指紋，Adam Mosseri 提供一種與傳統「追蹤假內容」思路截然不同的技術方向：由相機或手機等拍攝設備在拍攝當下即進行加密數位簽章（cryptographically sign），從源頭為影像建立可信任的身分。
為了讓 Instagram 能在這波轉變中完成演化，Adam Mosseri 進一步提出四個核心發展方向。首先，持續打造頂尖的創作工具，提供更好的技術支援，讓真人創作者能在品質與效率上與 AI 生成內容競爭。第二，在標註合成內容的同時，更積極地驗證並為真實內容背書。第三，在平台上呈現與發佈者相關的信譽訊號，讓維持透明度與長期一致性的創作者更容易被辨識。第四，持續優化演算法排序邏輯，提高原創內容的權重，確保真正的原創聲音不會被 AI 洪流淹沒。
透過這些調整，Adam Mosseri 希望在「無限合成內容」成為常態的時代，協助展現「真實性」的創作者，在高度不確定的環境中建立起難以取代的信任基礎。
AI 改寫 Instagram 的內容美學：精緻網格退場，真實感成稀缺資源
最後，Adam Mosseri 也表示，外界對 Instagram 的典型想像，往往仍停留在「由方形照片組成的精緻網格」，但他直言，這樣的生態「早就已經結束」，多年前開始，Instagram 的角色，早已悄悄從「展示平台」轉向更私密的互動空間。
Adam Mosseri 指出，如今用戶分享日常生活的主要場域，已轉移到私訊（DMs）。這些內容往往不是精心構圖的照片，而是模糊、手震的畫面或影片，或是不加修飾的生活片段。在 AI 能以極低成本大量生成完美影像的背景下，這類「不好看、但真實」的內容反而更能傳遞情緒與連結，讓精緻與討喜不再自動等同於「高價值」。
Adam Mosseri 也觀察到，部分創作者已開始以 「Raw／Unflattering（不修飾／不完美）」 的審美作為回應策略，用來向觀眾傳達「這是真的，因為它不完美」。但 Adam Mosseri 同時提醒，這樣的優勢不會永久存在，因為 AI 很快也能模仿任何風格，包括刻意營造的真實感。當那一天到來，判斷的重心將不再只是內容「看起來像什麼」，而是必須回到更根本的問題：究竟是誰在說話，又是否值得被相信？
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Engadget》、《The Verge》、《Business Insider》、《betanews》，首圖來源：Unsplash
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