【GTC 2026】黃仁勳：每一家工業公司都將成為機器人公司，自動駕駛的 ChatGPT 時刻已經到來
在 GTC 2026 黃仁勳的專題演講尾聲，出現一位意想不到的來賓：會走路、會對話的《冰雪奇緣》 Olaf （雪寶）機器人。這個機器人運行在 Jetson 平台上，並在 Omniverse 裡學會走路，隨後透過整合進 Newton 物理引擎的 NVIDIA Warp 框架，成功適應真實的物理世界，成為 NVIDIA 對外展示實體 AI （Physical AI）的一個具體樣貌。
Olaf 的登場，讓外界更容易理解 NVIDIA 所說的 AI，未來將不只存在於雲端或手機裡，而是會進一步嵌入機器人、汽車等實體載具中，具備感知、理解、做出反應的能力，並真正走進真實世界進行導航、互動與行動。
NVIDIA 端出機器人時代完整技術堆疊
「實體 AI 已經到來，每一家工業公司都將成為機器人公司，」黃仁勳說。由於機器人正從特定任務機器，走向具備適應能力的通才系統，因此需要更接近人類的推理、感知、決策與自主行動能力。
為了迎接這項趨勢，NVIDIA 正試圖為機器人時代建立技術堆疊與基礎。《The Deep View》指出，NVIDIA 並沒有自己下場製造硬體，而是透過提供世界模型（World Models）、模擬框架（Simulation Framework）與人形模型（Humanoid Models），讓自己成為整個機器人生態系共同依賴的基礎層。
對應這項核心目標，NVIDIA 宣布推出新的 Cosmos world models、Isaac simulation frameworks 與 Isaac GR00T N models，目的是加速機器人從開發、訓練到部署的整體流程。這次推出的多個實體 AI 基礎模型中，包含用於複雜環境導航的 Cosmos 3，以及面向人形機器人（humanoid robots）、被官方稱為「可商業化部署於真實世界」的 Isaac GR00T N1.7。
在實際應用與落地上，NVIDIA 目前正將 Cosmos 3 用於訓練實體 AI 系統，並以 GR00T N1.7 來擴大人形機器人部署。目前 GR00T N1.7 已進入提供商業授權的搶先體驗階段，正朝著可投入生產的機器人部署加速邁進。黃仁勳也在演講中預告了基於全新「世界動作模型（world action model）」架構的下一代機器人基礎模型 GR00T N2，預計於今年底推出。此外，為促進開源社群創新，NVIDIA 更宣布與 Hugging Face 達成合作，將 Isaac 與 GR00T 整合進 LeRobot 開源框架，藉此連結全球千萬名 AI 開發者。
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NVIDIA 聯手機器人大廠，推動工業機器人從虛擬調機走向真實部署
黃仁勳在演講中特別點名，ABB Robotics、Universal Robots 與 KUKA 等機器人企業，正與 NVIDIA 展開深度合作，並結合實體 AI 模型與仿真系統，共同推動機器人在全球製造產線中的落地應用。
在具體的合作與開發環節上，擁有超過 200 萬台機器人安裝基數的 FANUC、ABB Robotics、YASKAWA 與 KUKA 等大廠，正把 Omniverse 函式庫與 Isaac simulation frameworks 整合進虛擬調機方案中。這使得他們能以具備物理精準度的數位孿生來開發、驗證複雜的機器人應用與整條產線。
在完成虛擬環境的驗證後，為了在實際生產線上提供進階的智慧功能，這些機器人公司也正把 Jetson 模組整合進機器人的控制器中，讓工廠產線具備邊緣即時 AI 推理的能力，真正實現從開發模擬到終端部署的完整升級。
除了工業自動化，NVIDIA 的實體 AI 也正積極擴展至醫療保健領域。例如 CMR Surgical、嬌生（J&J MedTech）與美敦力（Medtronic）等醫療設備巨頭，正利用 NVIDIA 的 Cosmos、Isaac Sim 與 IGX Thor 系統，為手術機器人提供符合最高安全與法規標準的精準度驗證。
自駕車迎來「ChatGPT 時刻」，4 大車廠加入 NVIDIA 平台
「自動駕駛的 ChatGPT 時刻已經到來，」談到自動駕駛，黃仁勳宣布，比亞迪（BYD）、現代（Hyundai）、日產（NISSAN）與吉利（Geely）等四家新合作夥伴，正式加入 NVIDIA 的 Robotaxi-Ready 平台，再加上通用（GM）、賓士（Mercedes）與豐田（Toyota）等平台原有成員，陣容進一步壯大。
為支援龐大的自駕生態系，各大車廠正迅速導入 NVIDIA 的技術，例如 BYD、Geely、Isuzu 與 Nissan 正在 NVIDIA DRIVE Hyperion 平台上打造支援 Level 4 的自駕車。DRIVE Hyperion 是一套整合運算、感測器、網路與安全系統的標準化參考架構，可協助車廠與移動服務供應商加快驗證流程並簡化全球部署策略。
除了硬體平台，AI 推理模型也是自駕技術的關鍵大腦。這次，NVIDIA 也推出 Alpamayo 1.5，這是一款用於自駕車的推理 VLA 模型，可接受駕駛影片、導航指引與自然語言提示作為輸入，再轉化為駕駛軌跡，幫助開發者追蹤車輛行為並建立安全護欄。
為確保推理車輛的安全性，NVIDIA 更同步推出 Omniverse NuRec，這是一套基於 3D 高斯散射（Gaussian Splatting）的技術，能建立高保真度模擬，讓自駕開發商免去手動建構虛擬世界的時間與成本，可以直接在模擬中針對極端案例進行壓力測試。
NVIDIA 攜 Uber 把 Robotaxi 平台推向全球部署
黃仁勳在演講中宣布，NVIDIA 與 Uber 達成重大合作，將在多個城市部署並接入 RoboTaxi 車輛，打造全球最龐大的自動駕駛叫車網路之一。具體來說，Uber 將在 2028 年前，於 28 座城市與四大洲推出完全由 NVIDIA 的全端自駕軟體驅動的自駕車隊，並於 2027 年上半年先從洛杉磯與舊金山灣區開始部署。這支由 DRIVE Hyperion 驅動的車隊，將進一步結合 NVIDIA Alpamayo 開放模型與新推出的 Halos 作業系統，以加速全球安全且可擴展的 Robotaxi 服務部署。
此外，Bolt、Grab 與 Lyft 等移動服務領導品牌也正利用 DRIVE Hyperion 推進自主移動計畫。另一方面，TIER IV 與五十鈴（Isuzu）也正利用 DRIVE Hyperion 內建的 NVIDIA DRIVE AGX Thor 系統單晶片，合作開發 Level 4 自動駕駛巴士，進一步將自駕技術往更多元的商業化與大眾運輸場景推進。
實體 AI 正在規模化落地，自動駕駛、工業機器人、人形機器人共同構成物理 AI 的下一個重大機遇。從工業機器人加速走向產線落地，到自駕平台擴軍、Robotaxi 邁向全球部署，NVIDIA 要搶占的，不只是 AI 算力時代的核心位置，更是實體 AI 真正進入真實世界後的底層平台主導權。
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＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《The Deep View》、《ZDNET》、《CNBC》、NVIDIA 1、NVIDIA 2，圖片來源：NVIDIA