4 天鎖定 2,000 個目標：AI 驅動的「殺傷鏈」成形，拆解美軍如何用演算法改寫戰爭速度
AI 正在改變戰爭的運作模式，過去軍事決策往往依賴層層人員分析與指揮鏈批准，如今 AI 系統正逐漸成為戰場決策的重要工具。
根據《金融時報》報導，美國在近期的伊朗戰事中於短短 4 天內攻擊超過 2,000 個目標。這種前所未有的攻擊節奏，部分來自 AI 系統對海量戰場資料的快速分析。報導也指出，這場衝突被視為生成式 AI 模型首次在戰場上被實際應用的案例之一。
在美軍的作戰架構中，AI 不只協助分析情報，還能生成作戰選項，甚至參與整個「殺傷鏈」（kill chain）的運作流程，從目標識別到攻擊評估都可能受到 AI 的輔助。
AI 成為戰場資料分析核心
現代戰場會產生龐大的情報資料，包括來自無人機、衛星、雷達與其他感測器的影像與訊號，過去這些資料需要大量人員逐一分析，但透過 AI 則可以在短時間內處理這些資訊，找出潛在目標，例如透過影像辨識技術分析無人機影像，辨識飛彈發射器或其他軍事設施。
過去兩年，美國國防部已在多項作戰與情報流程中大幅導入 AI 技術。目前美國國防部的主要資料作業平台，是 Palantir 開發的 Maven Smart System，負責整合與處理國防部的大量資料。同時，該系統也結合由 Anthropic 開發的 Claude 模型，形成可即時分析戰場與情報資料的作戰儀表板，用於支援包括伊朗相關行動在內的軍事與情報分析。
Palantir 歐洲主管 Louis Mosley 表示，近一年多來 AI 技術最大的轉變，是從單純的資訊摘要能力提升到具備推理能力（reasoning），這使得 AI 能夠逐步分析問題並提供決策建議。他指出，這種能力大幅提高了軍事行動中的決策數量與速度。
研究 AI 與國際人道法的烏特勒支大學學者 Jessica Dorsey 告訴《金融時報》，在打擊伊斯蘭國（ISIS）的軍事行動中，美軍聯盟在最初 6 個月內約攻擊 2,000 個目標。然而，在近期伊朗戰事類似數量的攻擊卻在短短 4 天內完成，顯示 AI 正在顯著改變軍事行動的規模與節奏。
美國國家地理空間情報局公開數據顯示，截至 2025 年 5 月，Maven 系統已被超過 2 萬名軍事人員使用，涵蓋 35 個軍事機構，並在持續擴張。北約也在 2025 年加入使用該系統。
Claude 聊天機器人如何被用於軍事分析
除了資料分析系統，美軍也開始探索使用 AI 聊天機器人協助作戰規劃。根據《WIRED》報導，Palantir 已將 Anthropic 的 Claude 模型整合進其 AI 平台 AIP（Artificial Intelligence Platform），這個平台提供類似聊天機器人的介面，讓分析人員可以直接向 AI 提問並生成分析結果。
報導指出，在 Palantir 示範的系統中，當 AI 偵測到可能的敵軍活動時，分析人員可以直接詢問系統，例如：該區域可能部署的是哪一支部隊？有哪些可行的攻擊策略？如何規劃部隊進攻路線？
AI 會根據系統資料生成多種作戰方案，例如空中打擊、遠端砲擊或地面部隊攻擊，在某些情境下，AI 還能協助規劃作戰路線、分配武器，甚至安排電子干擾設備。Palantir 的示範中，這整個流程可以在「數秒鐘內」生成完整作戰選項，再由人類指揮官進行最終決策。
此外，AI 也被用來撰寫軍事情報報告。Palantir 的示範文件顯示，Claude 能夠快速整理公開資料並生成軍事分析文件，這些工作過去可能需要分析師花費數小時甚至更長時間完成。
AI 軍事應用引發倫理爭議
在現代軍事行動中，「殺傷鏈」指的是從發現目標到完成攻擊的一整套流程，包括：發現與識別目標、分析與優先排序、選擇武器與攻擊方式，執行攻擊、評估戰果。過去，這一套流程需要花費數小時甚至數天，但隨著 AI 參與整條殺傷鏈，決策時間縮短到幾分鐘甚至數秒內。
然而，AI 在軍事領域的應用也引發新的倫理與法律問題。近期一場爭議就發生在 Anthropic 與五角大廈之間。
Anthropic 拒絕授予政府無限制使用 Claude 的權限，理由是該技術不應被用於大規模監控或完全自主武器。五角大廈隨後將 Anthropic 的產品列為「供應鏈風險」，引發雙方法律衝突。根據《Fortune》報導，Palantir 執行長 Alex Karp 近日則出面澄清，美國國防部不會利用 AI 對美國公民進行國內大規模監控，而據他所知，國防部也沒有這樣的計畫。
不過，快速生成的攻擊目標也被認為增加誤判風險。《金融時報》指出，像是在伊朗戰事中，一所小學遭到轟炸，就引發外界質疑 AI 或人工審查是否出現失誤。
烏特勒支大學學者 Dorsey 指出，在伊朗相關軍事行動中，AI 可能已被用來辨識遠多於過去戰爭的攻擊目標，這些目標可能原本就存在，也可能是由 AI 系統快速生成。她警告，這引發了一個嚴重問題：這些目標是否真的經過法律要求的嚴格審查與確認。她進一步質疑，當一個系統每秒進行 3,700 萬次運算時，人類究竟要如何揭開其決策過程的「黑盒子」，並追溯判斷依據？
從情報分析到作戰規劃，AI 正逐漸嵌入軍事決策流程，如何在自動化決策與人類監督之間取得平衡，將成為各國軍事與科技政策必須面對的重要問題。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Financial Times》、《WIRED》、《Fortune》，首圖來源：AI 工具生成