黃仁勳喊 OpenClaw 是「下一個 ChatGPT」！NVIDIA 推 NemoClaw，真正想搶的是企業 AI 代理治理層
「這絕對會是下一個 ChatGPT，」NVIDIA 執行長黃仁勳在 GTC 2026 期間接受《CNBC》專訪時，如此形容近期爆紅的開源自主 AI 代理平台 OpenClaw。他進一步稱其為「軟體新文藝復興的開端」，指出這類 AI 系統代表的已不再只是傳統的聊天機器人，而是一種能從單純回答問題，進化到主動執行任務、做決策的新互動模式。
黃仁勳更以「設計廚房」為例，說明只要給予簡短提示，OpenClaw 代理就能自主研究圖片、學習設計工具並不斷修改產出。他強調：「每個木工現在都能成為建築師，每個水電工都將成為建築師，我們將提升每個人的能力。」 甚至在 GTC 演講中，黃仁勳也直言：「今天世界上每一家公司都需要有 OpenClaw 策略，這是全新的電腦。」
然而，在 OpenClaw 熱度快速升高的同時，NVIDIA 也在 GTC 同步端出了 NemoClaw 與 OpenShell，這項發布的核心重點，不只是為了讓自主 AI 代理（autonomous agents）變得更強大，更是為了補上企業導入時最在意的安全、隱私、控管與可部署性。
當 AI 代理開始自己做事，企業最擔心的是失控
為什麼安全與控管如此重要？隨著 OpenClaw 這類自主 AI 代理能更獨立地行動，外界對於隱私與控制的疑慮也正同步升高。《華爾街日報》進一步解釋了背後的具體原因：雖然 OpenClaw 能讓開發者建立會自行規劃、執行任務，甚至生成 subagents（子代理）的自主代理，並讓這些代理存取本地檔案系統與繼續委派工作。但若要讓它成為真正的個人助理，系統就必須接觸使用者的核心資料與系統。這也代表 AI 代理一旦失控（go rogue），就可能會竄改或刪除重要檔案。
CrowdStrike 技術長 Elia Zaitsev 就曾點出實際發生的慘況：「曾有使用者開放電子郵件權限給系統後，AI 代理卻因產生幻覺而刪除了所有信件。」 他更警告，有些 AI 代理甚至可能被誘騙交出使用者的密碼或信用卡資訊。這些潛在的嚴重後果，正是企業對此類系統保持高度警覺、不敢輕易導入的原因。
NVIDIA 推 NemoClaw，補上安全與治理機制
為了解決上述痛點，黃仁勳在 GTC 大會上發表了 NemoClaw，這是一套幫助企業更安全建置與運行自主代理的軟體工具套件（ Agent Toolkit ），並強調這項技術現在已經「達到企業部署等級（enterprise ready）」。
根據 NVIDIA 說明，NemoClaw 可讓使用者透過單一指令，安裝 NVIDIA Nemotron 模型與新發布的 OpenShell 執行環境（runtime），直接為系統加入隱私與安全控制（privacy and security controls）。
NVIDIA 推出 NemoClaw 的主要目的，正是要在 OpenClaw 平台之上疊加自家的軟體堆疊與工具，讓這些強大的 AI 代理變得更安全、更具可擴展性，也更能實際進入真實世界的使用情境。《VentureBeat》因此將 NemoClaw 貼切地定位為一個「企業級包裝（enterprise wrapper）」，而非 OpenClaw 的競爭者或替代品，因為它補上的正是注重安全的組織在讓自主 AI 代理接近正式生產系統之前，所實際需要的關鍵元件。
在這套架構中，核心的治理機制備受關注。NVIDIA 將 OpenShell 形容為「claws 底層缺失的基礎設施層（the missing infrastructure layer beneath claws）」。它位於 agent 與基礎設施之間，負責管理 agent 如何執行、能看到與做到什麼，以及推論（inference）要送往哪裡。具體來說，OpenShell 讓每個 claw 都在一個隔離的沙盒（isolated sandbox）中運作，並讓管理者可以精確定義 AI 代理能存取哪些檔案、建立哪些網路連線，以及呼叫哪些雲端服務，所有超出這個範圍的動作都會被系統阻擋。
從 Box 到 Cisco，NVIDIA 正把自主 AI 代理帶進真實企業場景
有了 OpenShell 的安全護航後，NVIDIA 正積極擴大 Agent Toolkit 的合作生態系，同時將自主代理技術加速導入真實的企業場景中，目前的合作夥伴已涵蓋 Box、Cisco、Atlassian、Salesforce、SAP、Cohesity、IQVIA 與 ServiceNow 等知名軟體企業。
以企業內容管理平台 Box 為例，其正整合 NVIDIA Agent Toolkit，讓 claws 得以將 Box 檔案系統作為主要的工作環境，藉此支援發票擷取、合約生命週期管理、RFP 採購與 GTM 工作流程等進階技能；同時，系統會透過 OpenShell 的安全閘道層，確保每一次的資料存取都有完整紀錄且可被追溯。
另一方面，Cisco 則生動展示了 OpenShell 安全護欄在實務上的強大威力。例如，當週五晚間突發零時差（zero-day）漏洞通報時，安全團隊不再需要耗費整個週末手動盤點與聯繫，因為運行於 OpenShell 的 claw 可自動查詢設定資料庫、比對受影響的網路裝置、產出排定優先順序的修復計畫，並留下符合稽核等級的完整決策紀錄。在這整個過程中，AI 防禦系統會即時驗證 claw 的每一個工具呼叫，確保 AI 只能在被允許的安全政策範圍內執行動作。
當自主代理走向落地，企業思考的核心是該「怎麼管」
NemoClaw 的本質，就是一套幫助企業更安全地建置與運行自主代理的軟體工具套件。就如《CNBC》所指出的，NVIDIA 對 OpenClaw 崛起的因應之道，並不只是單純跟上這項技術的成長熱潮，而是透過 NemoClaw 為系統建立起隱私保護（privacy protections）、監督工具（oversight tools）與企業級安全（enterprise-grade security）等重要護欄，以確保系統能安全地大規模部署。
面對這波不可逆的技術演進，企業現在要思考的議題已不再是「會不會」部署自主代理，而是應該專注於要採用什麼樣的控制機制（controls）、部署什麼樣的硬體（hardware）、選擇哪些模型（models），以及系統能留下什麼樣的稽核軌跡（audit trail）。
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＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《CNBC》、《VentureBeat》、《WSJ》、NVIDIA 1、NVIDIA 2，圖片來源：NVIDIA