AI虛擬選民支持誰？ 蔣萬安大幅領先沈伯洋

上週民調專家戴立安主持的民調顯示在台北市長選戰中，沈伯洋的支持度僅以1.2個百分點之差落後蔣萬安，而台灣議題研究中心透過AI虛擬選民模擬相同題目，結果差距拉大至17.2個百分點。學者解釋，矽樣本技術仍在初期發展階段，但透過精準調校之後，確實具有不小的發揮潛力。

台灣議題研究中心TPOC今天(29日)發表最新「六都民調結果」，並邀集產業專家與經濟學者透過論壇深入解析。TPOC表示，此調查採用最新「矽樣本」技術，首度整合了傳統民調、輿情大數據、並搭配AI模擬民意進行分析，可謂民意調查的下個世代變革。

TPOC以矽樣本模擬民意，AI預估在年底的六都選戰中，民進黨籍參選人僅在台南及高雄兩地領先，而其餘縣市目前皆由國民黨籍參選人暫居優勢。以台北市為例，蔣萬安以46.1%領先沈伯洋的36.7%；在新北市，國民黨參選人李四川則以45.8%微幅領先民進黨參選人蘇巧慧的42.6%。

TPOC將上週戴立安主持民調題目，以矽樣本重新模擬民意結果。(饒辰書 攝)

由於上週由戴立安主持的民調顯示蔣萬安支持度41.7%、沈伯洋支持度40.5%，兩者僅差距1.2個百分點引發關注。因此TPOC特地將相同題目送入矽樣本模擬民意，結果蔣萬安支持度為42.0%、沈伯洋支持度為24.8%，存在不小差距。不過，在「換民進黨做做看」的題目中，矽樣本模擬結果與戴立安的民調雷同，皆為42%。

TPOC以矽樣本AI模擬民意，發表最新「六都民調結果」。(饒辰書 攝)

所謂「矽樣本模擬民意」是以真實人口普查與選民結構去模擬台灣選民樣態，猶如建立一群AI「虛擬選民」，TPOC創辦人暨執行長陳丕舒解釋，目前TPOC在六都共建立11萬2,833名虛擬選民、其中台北市規模達17,550個，最細緻的預測規模可達「投開票所」。

陳丕舒說明，在訓練矽樣本時，他們會設定各種虛擬市民的人設，並且每天客製化地餵養不同新聞資訊，甚至考量「記憶固化、動員活動、候選人動態」等因素調整。他說：『(原音)假設他是一個在台北市的女性，他42歲、已婚、有小孩、住在大安區，然後他政黨傾向標籤是中立的，所以他一天得到會有45篇的新聞，就是國際新聞、政治熱門。它如果是女性、有小孩，我們會另外再幫它做標籤，就是他可能特別關注兒少的議題，還有因為他在台北市，所以鼠患、市容、路樹等等相關的議題它會相對的在意，或者是市政、交通等等。』

不過以AI模擬民意是否可信？台灣大學經濟系副教授馮勃翰認為，「矽樣本」無論模型技術或研究方法都仍處初期發展階段，但它的優勢在於透過快速且便宜地生成模擬數據，例如得以在「民意預測」領域扮演「兵推」角色，幫助即時評估不同提案政策或危機處理的效果。

他表示，傳統民調是詢問「真人」，而矽樣本民調是詢問學過很多真人資料的「模型」；然而過往研究發現，AI仍難捕捉部分人類行為或反應，例如AI常比人更沒耐心、決策趨於保守，並將忽略個體之間的細微差異。舉例來說，假設兩個班級平均都是75分，但是A班程度集中且全數及格、B班則有一半學生不及格，對擅於計算平均數的AI而言，它將忽略兩班實際上存在不小差距。

馮勃翰強調，使用矽樣本時可以透過調整研究方法、以真實資料校正模型等方式，在矽樣本推論過程搭配部分真人樣本，分工合作之下便能改善AI推論存在的偏誤。