唸文組沒出路？從文科媽媽變身AI專家，溫怡玲：善用2心法，文科生一樣有前途
與AI共生已是趨勢，教育教養也得再演化，以適應變局。
人工智慧科技基金會執行長溫怡玲直言，過往「教你標準答案」的那一套，已經行不通，「因為有標準答案的事情，都被AI做掉了，我們得思考的是，該如何讓每個孩子展現天賦、發揮價值。」
而要往這個方向前進，首先，得放下焦慮，好好的認識AI；還得好好陪伴、理解孩子，呵護其內在動機；最重要的是，要跟孩子一起成為「有機學習體」，與時俱進。
在AI圈子中，溫怡玲是很稀有的文科女生，本科學新聞的她，曾於媒體界工作多年，被已故的台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋延攬，加入人工智慧科技基金會，陪伴企業做AI轉型。
近四年來，她已出版兩本書談AI大勢，演講邀約不斷，而較少人知道的是，她有一雙兒女，曾在孩子年幼時做過八年的全職媽媽，長期關注教養議題。
面對焦慮根源，第一步是認識、理解AI
她觀察，現在有些父母，一聽到AI就感到焦慮，怕自己被取代、也擔心孩子的未來，主要是因為不理解，「畢竟AI有其技術門檻，多數人沒探究過，一接觸AI，就是用chatGPT，就覺得『哇！超厲害的！』，然後就開始緊張。」
其實，chatGPT的相關技術，早在2019年便有了，只是現在才被眾人所知。如今網路上關於AI的討論很多，但不見得正確，她很建議，大家要選取可靠的資訊來源，例如台大電機系的李宏毅老師，就有YouTube頻道在談AI。
認識AI的同時，也要覺察自身恐懼的根源，溫怡玲直言，很多媽媽、尤其是文科生，會特別緊張，怕自己被淘汰，也怕孩子以後若沒走理工會沒前途，「但我打個比方，我們會因為不懂修車而感到恐懼嗎？不會啊，我只要會用車就好，AI也是。」
AI時代需要工程師，更需要各領域人才
她進一步指出，在AI時代，AI工程師的數量固然會增加，但其工作內容也並非「純理工」，因為要用AI來解決問題，首先得「定義問題」，而能定義問題者，不是會AI演算法的工程師，而是在做日常工作、有領域知識（Domain knowledge）的人。
比方說，某家公司想導入AI來做客服，「那你平常客服最常碰到的問題是什麼？客人是用Line還是FB來問？你希望客人用Line還是FB來問？你跟客人互動主要是透過文字、聲音或圖片？這些你都得先釐清，再跟工程師溝通，看用什麼樣的技術來解決。」
這幾年來，溫怡玲陪伴許多公司導入AI、做AI轉型，大致的流程包含確定目標與願景、需求探索、定義問題、情境與資料的分析跟盤點等等，最後才會找出AI解方，這過程中，每一個環節都需要人，尤其是瞭解這個產業、這家公司的人。
理科與文科之間的界線，必愈來愈模糊
她再舉例，假若餐飲業想導入AI，即便把POS機的資料都抓出來了，還是需要人來解析，「例如，通常夏天某道菜賣比較好、為何某家店例外？可能是客群差異；某家店為何業績突然變差？可能是有外部競爭者…」
不但要調校、解讀資料，而且通常導入AI後，工作流程、甚至組織架構也需要隨之調整，都要人來做。
諸如此類的案例，太多了，溫怡玲強調，絕對不是有了AI，就不需要人了，在未來，AI工程師的需求會變多，但其他領域的人才需求也還在，理工跟文科中間的界線會愈來愈模糊。
少子化不可逆，「大缺工」時代已到來
溫怡玲直言，假如孩子沒有理工傾向，父母真的不用擔心，「你也不要覺得自己因為英文爛、數學不好，此生被耽誤了，就去逼小孩。」
再從更總體的層面來看，少子化愈來愈嚴重，大缺工時代才剛開始，真正的憂慮，或許不是「找不到工作」，而是「找不到好工作」，但孩子定義的好工作，跟父母期待的可能也不一樣。
她建議，父母或許該練習放下了，別再把自己的經驗套到孩子身上，畢竟世界已經變了；也不妨好好思考，當AI能代勞的事變多了，人要做什麼呢？「你要做的就是你喜歡、你擅長、你有興趣的事情。」
陪孩子找到天賦，首先得呵護孩子的學習動機
以此角度來看，AI的出現，其實是好事，能讓我們重新去理解，以前所疏忽的、人的價值，每一個人都有不同的地方、都有獨特的天賦。
溫怡玲強調，父母的任務，就是陪伴孩子找出天賦、發揮天賦，而這是有方法可循的。
首先，要呵護孩子的學習動機，觀察孩子喜歡什麼、擅長什麼，並且思考要如何引導孩子，往那個方向去走。
她觀察，現在父母愈來愈有教養觀念，已經不太會過度代勞或批評孩子了，例如孩子在畫畫，會說「我幫你畫」或「你怎麼畫成這樣」的父母已不多，這是好事。除了放手讓孩子嘗試、體驗之外，她建議，還要放手讓孩子犯錯，「輕鬆學習都是騙人的，學習一定有挫敗，父母要更放鬆，陪孩子在trial and error中前進。」
在日常教養中，要建立對話的習慣，真正找到溝通的良好模式，別再講不過孩子就說「我是為你好」；「問對問題」也很重要，當孩子有問題、想表達時，記得耐心傾聽。
跟孩子一起成為「有機學習體」，與時俱進
另一個重點，是跟孩子一起變成「有機學習體」。所謂「有機學習體」，是能跟外在環境互動的，而不是鎖在自己的小框框中、只學自己有興趣的東西；這個概念有點像植物，雖有自身特性，但處於不同的環境也會長出不同樣貌
溫怡玲說明，未來的世界一直在變，當有新的領域、新的應用出來時，若有需要，就去學，能有動力、有方法、與時俱進的呼應外在改變，就是「有機學習體」。
這也是AI時代的關鍵能力，「以牛仔褲聞名的服裝公司LEVI'S，日前曾宣示要to be a AI company and a learning company，就點出了不斷學習的重要。」
學習新樣態，教育「典範轉移」的時刻已到來
學習的定義，也要更寬廣，不再只是坐著、聽講、抄筆記、背起來。
溫怡玲分享，人工智慧科技基金會近來也與教育界合作，思考該如何找出每個人的學習框架，傳統教育因為「人多」，所以用一樣的教學方法、背同一套標準答案，可如今，少子化與AI這兩大因素相碰，撞出新可能。
「每個人適合的學習模式不一樣，有些人擅長用聽覺學習，有些人偏好用視覺或動覺等等，這在大腦神經科學或教育心理學中，早有許多相關研究；大人的任務，是陪孩子搭學習鷹架，在孩子既有的特質上，找出適合的學習模式，幫助孩子串接已知跟未知。」
父母也可以想想，自己有效的學習模式是什麼？溫怡玲提醒，父母本身也面臨AI變局，讓自己變成「有機學習體」是最佳解。
世界經濟論壇：未來工作者需要這10種能力
倘若還是需要更明確的指引，溫怡玲分享，根據世界經濟論壇（WEF）的2023未來工作報告，未來工作者需要這10種能力：
分析思維與創新、創意原創主動、批判思維與分析、複雜問題解決能力、推理構思能力、領導力、主動學習與策略、韌性抗壓靈活、技術使用與監測、技術設計與編程。
她歸納，前五種偏向問題解決、後五種則屬於自我管理與技術，都不是「讀什麼系才好」的問題，很顯然的，教育「典範轉移」的時刻已到來，會變成怎樣，沒有人有答案，但每個人都得保持關注、持續思考。
溫怡玲的兒子已經讀大學了、女兒則念高中，都是AI浪潮衝擊的「海嘯第一排」，她卻不擔心，甚至樂觀看待AI時代的到來，「父母能做的是，觀察孩子，觀察自己，也觀察社會的變化，然後，讓天賦自由。」
照片提供：溫怡玲