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理財

工研院AI線上免費課程!基礎應用、行銷圖文設計⋯不用請假也能學,報名資訊一次整理

數位時代

更新於 2025年04月11日08:24 • 發布於 2025年04月11日06:30

工研院產業學院提供多元的AI培訓課程,其中不少由政府單位補助,對符合資格的參訓者完全免費。這些課程涵蓋基礎概念到實務應用,適合不同產業背景及技術水平的學員。

《數位時代》以下整理部分工研院現有AI免費課程資訊,並說明獲取結訓證書的相關規範。

免費課程清單一次看

iPAS AI應用規劃師:初級能力培訓系列

這系列課程由經濟部商業發展署主辦,工研院產業學院執行,旨在培育服務業AI應用人才, 課程內容完全根據經濟部產業人才能力鑑定公告的考科規劃。

課程大綱

實體課程(14小時):

  • 人工智慧基礎概論
  • 人工智慧概念
  • 資料處理與分析概念
  • 機器學習概念
  • 鑑別式AI與生成式AI概念
  • 生成式AI應用與規劃
  • No code/Low code概念
  • 生成式AI應用領域與工具使用
  • 生成式AI導入評估規劃
  • iPAS模擬試題演練

數位課程(4小時):

開課資訊

目前已公告的場次包括:
- 桃園班 :114年4月11日、4月17日,09:00~17:00(桃園市政府就業職訓服務處)
- 台北班 :114年6月9日、6月10日,09:00~17:00(國立台北商業大學)

參訓資格

以服務業相關從業人員為主(公司登記營業項目符合F批發、零售及餐飲業G8倉儲業優先參加)。

延伸閱讀:AI應用規劃師怎麼考?初階中階證照差在哪?經濟部iPAS考題、應考資訊一次看

軌道與重電產業:AI應用三日班

這是經濟部產業發展署依據「疫後強化經濟與社會韌性及全民共享經濟成果特別條例」規劃的培訓,針對製造業在職員工,特別是軌道產業相關人才。

課程大綱

第一單元

  • 探索產業常見AI應用功能
  • AI應用演練
  • 探討負責任AI在產業應用宜有的指導准則
  • 企業評估是否導入AI應用
  • 解析常見的機器學習技術
  • 常見的機器學習應用演練
  • 解析機器學習核心概念

第二單元

  • 自動化機器學習的功能應用演練
  • 剖析電腦視覺解決方案的常見類型
  • 電腦視覺影像分類、物件偵測的技術應用演練

第三單元

  • 生成式AI的原理與緣起
  • 雲端AI工具服務演練
  • 闡述生成式AI解決方案概論
  • 生成式AI應用演練
  • 企業導入AI策略
  • 經濟部產業發展署AI資源介紹

開課資訊

時間:114年4月25日、4月26日、4月27日,9:30~16:30(共18小時)
地點:台北市大安區復興南路一段390號登峰大廈1505教室

參訓資格

以軌道產業為主,另須具備下列條件之一:

  • 國內依法登記成立之製造業在職員工
  • 或取得產發署核發「創意生活事業」證書之業者在職員工
  • 想要考取經濟部iPAS AI應用規劃師之人士

其他AI免費課程

根據最新課程資訊,工研院還提供以下AI相關免費課程:

AI廣宣內容創作系列

AI需求洞察預測系列

AI優化系列

AI應用工具系列

工研院結訓證書取得規範

各類課程的結訓證書規範略有不同,但基本標準如下:

一般結訓證書規範

  • 出席率:達到課程總時數80%(含)以上
  • 作業:依課程要求完成必要練習或作業
  • 測驗:部分課程需通過結訓測驗

特定課程的證書規範

iPAS AI應用規劃師初級能力培訓班

  • 實體課程出席時數達80%以上
  • 完成數位課程4小時並通過考試
  • 符合上述條件可獲得工研院產業學院結訓證書
  • 結訓後可自行報名參加iPAS初級AI應用規劃師能力鑑定考試,通過可獲得經濟部頒發的正式證書

軌道與重電產業-AI應用三日班

  • 出席率超過80%(含)以上
  • 符合條件即可獲得工研院頒發的培訓證書

證書下載方式

經執行單位確認完訓之學員,可自行登錄產業學習網下載電子證書

延伸閱讀:
遠傳用戶看過來!首訂Spotify Premium享4個月免費優惠:申請資格、申辦方式一次看

工研院AI課程注意事項

工研院產業學院提供多樣且實用的AI免費課程,從基礎入門到專業應用,從短期研習到長期培訓,適合不同背景和需求的學員。

參與這些課程不僅能提升AI相關知識和技能,還能獲得官方認證的證書,增加職場競爭力。有意參加者應密切關注工研院產業學院網站的最新課程資訊,把握免費培訓機會。

對於想獲得工研院結訓證書的學員,務必確保出席率達80%以上,並認真完成課程要求的所有作業和考試,才能順利取得證明自身能力的重要憑證。

延伸閱讀:免費AI課程來了!3階段學習「從零到入門」:實作4步驟+9種課程⋯懶人包一次看

資料來源:工研院

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