把你的靈魂變成AI可讀的資產：twin3.ai如何用數位分身讓使用者當「躺平的數據包租公」
「你是一個資深的科技新創線記者，你的任務是⋯⋯。」這是某記者常用的AI指令起手式，在ChatGPT上，只要寫成GPTs、輸入知識庫並加以訓練，就不會有重複說明指令的問題，但是如果換到Gemini、Claude、NotebookLM等不同AI工具，情況就不同了。
我們正處於大型語言模型（LLM）的寒武紀大爆發，每個模型都驚人地聰明，卻也驚人地「健忘」。
它們是孤島，互不隸屬。對於連續創業者、twin3.ai創辦人溫明輝來說，這個「AI冷啟動」的問題是使用者體驗的災難，卻也是Web3技術在經歷多年炒作後，真正能落地的殺手級應用場景。
「未來的世界，每一個軟體背後都有一個AI Agent（代理人）。如果用戶每換一個軟體都要重新訓練它認識自己，那這世界得多麻煩？」溫明輝說，而twin3.ai的解方，是想要用區塊鏈打造一個「可運算的靈魂」。
為什麼在AI代理大爆發的時代，你的靈魂需要上鏈？
twin3.ai正在構建的，是一套被稱為「Twin Matrix」的底層協議。你可以把它想像成一個數位版的MBTI，但精密度高出數百倍。它將人類的特徵轉化為256維度的向量數據，並透過「靈魂綁定代幣（SBT，Soulbound Token）」技術儲存在區塊鏈上。
為什麼要用到區塊鏈？
溫明輝表示，區塊鏈的核心價值在於「不可篡改性」，因為「去中心化」的特性，代表數據不屬於任何一台伺服器，鑰匙在用戶手裡的錢包；而鏈上數據的公開透明，讓未來的AI Agent可以像讀取API一樣，迅速「讀懂」你，相比Google、Facebook等平台，不需要經過太過繁瑣的傳統授權流程。
解析靈魂的四個象限：比掃描虹膜更優雅的「人類證明」
這個做法，和OpenAI共同創辦人Sam Altman的Worldcoin想做的事情部分一樣，也有部分不同。Worldcoin透過掃描你的虹膜來證明「你是人類」，那麼twin3.ai則更進一步，想證明「你是哪種人類」。
溫明輝將這個「可運算的靈魂」劃分為四個象限：
1. 物理世界（Physical）：你的所在地、生物特徵。
2. 數位世界（Digital）：你的數位足跡、錢包資產、交易歷史。
3. 精神世界（Spiritual）：你的價值觀、風險偏好、甚至是MBTI人格。
4. 社交世界（Social）：你的影響力、人際網絡。
這四個象限的數據匯聚成一個獨一無二的矩陣。有趣的是，twin3.ai並不打算用單一的高分來定義用戶。「我們追求的是『真實性』，而不是完美，」溫明輝強調，「一個只會打電動、不出門的宅男，他在社交分數上可能是零分，但這就是真實的他。」
在生成式AI讓網路充滿「合成雜訊」的當下，這種「真實性」成了稀缺資產。
「現在Facebook、Google充滿了機器人帳號，廣告商的預算都被機器人消耗掉了，」溫明輝語帶諷刺地說道，「廠商需要的是『真人』的體驗，因為機器人不會付錢買漢堡。」
twin3.ai透過整合Google reCAPTCHA、手機驗證、以及最難以偽造的「時間證明」——例如一個使用了15年的Facebook帳號——來計算出「人類分數」。這是一種比生物辨識更溫和、更尊重隱私的驗證方式，也巧妙地避開了人們對「晶片植入腦部」或「眼球掃描」的反烏托邦恐懼。
數位分身讓你當一個「躺平的數據包租公／婆」
當真實人類的靈魂上鏈後，具體的應用場景會是什麼？溫明輝表示，除了可以無痛將喜好與個性轉移到不同AI工具上，還能讓大家當「躺平的數據包租公／婆」，也就是這個數位分身可以變成一種被動收入的來源。
舉例來說，財經媒體集團「股感」近期領投twin3.ai的策略輪，就是希望打造類似的應用。過去企業想知道「喜歡麥當勞的人對新品有什麼看法」，需要發問卷、找市調公司。但在twin3.ai的架構下，數位分身包含了個人的消費偏好與價值觀，企業可以直接向你的「數位分身」提問，或者系統會派發「獎勵任務」給你。
「這就像是一種新型態的SaaS，」溫明輝解釋，這不僅能解決傳統問卷樣本不足的問題，還能讓真實用戶因為貢獻了數據（例如美食評論、消費偏好）而獲得代幣分潤。在這個模型中，廣告主付錢買精準數據，twin3.ai抽取技術服務費，而70％的收益直接回饋給用戶。
另一家twin3.ai的戰略合作夥伴科羅智能（Coral AI）則看中了twin3.ai在「專家系統」中的潛力。科羅專注於將人類的隱性知識轉化為AI模型，而twin3.ai則為這些模型提供身分驗證，確保這個數位分身是由特定的專家授權，而非胡亂拼湊的演算法。
在演算法的洪流中，奪回「身為人」的權利
twin3.ai目前已在幣安鏈（BNB Chain）與Arbitrum上運行，用戶數在短短三個月內從3,000人激增至15,000人。溫明輝的目標很明確：在2026年成為幣安鏈上最大的數位身分提供商。
「我們做底層有一個好處：外面AI應用層怎麼變，最後還是需要用戶數據，還是需要確認你是真人。我們只要守住這個入口就好。」溫明輝說，自己從早期的遊戲社群創業、Facebook心理測驗與社交遊戲，到後來的理財機器人微股力、理財動物園，再到如今的twin3.ai，看似跳躍，實則一脈相承。
「我其實一直都在做『廣義的社群』，也就是人與人的連結，」溫明輝笑著說，眼神裡閃爍著對趨勢的敏銳捕捉，「只是這次的題目比較底層。創業就是這樣，越底層，你轉身的空間就越大。」
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