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DeepMind 哈薩比斯預言:AI 將開啟 10~15 年「科學發現黃金時代」

科技新報

更新於 15小時前 • 發布於 20小時前

在最近一次訪談中,Google DeepMind 首席執行長兼諾貝爾獎得主傑米斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)預測,未來 10 到 15 年內,人類將迎來一個全新的「發現黃金時代」(new golden era of discovery)。他指出,這個時代的到來需要經歷一段動盪的過渡期,這對於這家市值達 3.9 兆美元的科技巨頭來說,是一場必要的變革。

哈薩比斯在《財富》雜誌的Podcast中表示,未來的世界將由「激進的豐富」所定義,人工智慧將成功地將科學方法應用於解決地球上最棘手的問題。他預測,未來的醫療將與今天截然不同,AI將使個性化治療成為可能,並治癒重大疾病。此外,他還預見AI將解鎖新材料,透過核融合或太陽能突破來解決能源危機,最終使人類能「探索星際」。

然而,通往星際的道路並不平坦,哈薩比斯指出,Google面臨著一個「經典的創新者困境」。隨著生成式AI的興起,Google必須冒著擾亂自身核心搜尋業務的風險來構建未來。他強調:「如果我們不自我擾亂,其他人會來擾亂我們。你最好在自己的條件下進行變革。」

將AI應用於生物學

這個理念促使Google在2023年進行了大規模的內部重組,將其兩個世界級研究單位──Google Brain和DeepMind合併為一個實體,並由哈薩比斯領導。他表示,將兩個團隊結合在一起,融合最佳文化的過程非常成功,並且現在已經開始收穫成果。這個合併使得Google能集中「巨大的計算能力」,以訓練如Gemini等前沿模型。隨著Gemini 3和病毒式圖像生成器「Nano Banana」的發表,Alphabet的股價在2023年底前上漲了約65%。

哈薩比斯認為,這一新時代的基石是將AI應用於生物學。他提到DeepMind的突破性模型AlphaFold,該模型解決了長達50年的「蛋白質摺疊問題」,並預測了超過2億種蛋白質的三維結構,為人類身體提供了路線圖,現在已有超過300萬名研究人員在使用這個系統。哈薩比斯目前正在Isomorphic Labs應用AlphaFold,這是一家專注於「解決」疾病的Google子公司。他相信,透過將藥物發現從「濕實驗室」(Wet Lab)轉移到計算模擬中,這個過程可以變得「高效1,000倍」。該公司已經開始進行癌症藥物的臨床前試驗,並希望在今年底前進入臨床試驗階段。

哈薩比斯承認,這一「文藝復興」需要不懈的努力,他表示自己「幾乎不睡覺」,經常在晚上10點到凌晨4點進行深度科學思考。他坦言:「我在凌晨1點左右才會變得活躍。」對於哈薩比斯來說,這種艱苦的工作時間表和企業重組是為了追求最終的獎勵。雖然未來十年可能是一段激烈的技術洗牌和適應期,但他堅信最終的目標。「我們的使命是解決智慧,然後利用它來解決其他所有問題」。如果他的15年時間表成立,「其他所有問題」可能很快就會包括恆星本身。

(首圖來源:Demis Hassabis

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