【科技早餐】AI 用電等不及電網，資料中心直接搬出「飛機引擎」
【科技早餐】今天精選 7 則國內外重要科技新聞。
＊AI 用電等不及電網，資料中心直接搬出「飛機引擎」
AI 投資熱潮持續升溫，但資料中心用電需求暴增，卻卡在電網擴建與綠電併網動輒數年的等待期，迫使開發商另闢蹊徑。近來，直接在資料中心內部部署由噴射引擎技術改裝而成的「航空衍生渦輪機」，成為快速供電的過渡方案。
外媒指出，美國資料中心排隊接上電網的等待時間最長可達七年，且電價上漲引發地方反彈，使就地發電需求攀升。相關設備可即時供電，用於 AI 模型訓練與推理，但同時也引發成本與碳排放疑慮，凸顯 AI 擴張與能源現實之間的張力。
＊電池不只是電動車，美國國防與 AI 同時卡關
在全球電池供應鏈中，中國的主導地位正引發美國在國防與 AI 領域的高度警戒。鋰、鈷、鎳與石墨等關鍵材料的加工能力高度集中，使美國在資料中心備援電力、無人機與電動軍事設備上，面臨供應風險。
隨著 AI 計算規模擴大，能源儲存從輔助角色轉為核心基礎設施。即便美國已啟動投資與政策支持，業界普遍評估，真正降低對中國加工的依賴仍需多年時間，在此之前，相關產業只能選擇風險管理，而非完全去風險。
＊Google 調查：七成企業 AI 已回本，關鍵在「重倉」
Google 發布《2025 年 AI 投資報酬率》報告指出，74% 的企業至少已有一個 AI 專案回本；而將超過一半 AI 預算投入 AI 代理並大規模部署的企業，回報率更高達 88%。
報告顯示，成功取得回報的企業多半長期、重度投入，而非短期試水。最有效的應用場景集中在員工效率、客戶服務與行銷。企業在選擇模型供應商時，最重視資料隱私與安全，其次才是整合能力與成本，顯示 AI 已正式進入營運核心。
＊OpenAI 高薪徵「風險應變主管」，正面迎戰 AI 副作用
OpenAI 開出年薪 55.5 萬美元加股票報酬，徵求「風險應變主管」，專責評估並降低 AI 帶來的負面影響。執行長 Sam Altman 形容這是一份「壓力山大」的工作，將在關鍵時刻扮演重要角色。
隨著模型能力快速提升，OpenAI 已觀察到心理健康、資安等風險浮現。該職位將負責能力評估、威脅模型與緩解措施，建立可擴展的安全流程。在獲利壓力與安全使命之間，OpenAI 正試圖重新拉回平衡。
＊中國擬管制擬人化 AI，情感互動納入監管
中國網信辦提出擬人化 AI 管理草案，要求相關服務提供者提交安全評估報告，並設置防成癮與風險介入機制。草案定義，凡模擬人類情感、進行情感互動的 AI 服務，皆納入規範。
規定指出，若使用者出現過度依賴或自殘相關訊號，系統須介入並轉由真人處理，且禁止模擬特定親友以防詐騙。在 AI 陪伴服務快速擴張、倫理爭議升溫之際，中國率先以制度回應相關風險。
＊比亞迪今年將超車特斯拉，改寫全球電動車龍頭
根據外媒統計，今年截至 11 月，比亞迪已售出超過 200 萬輛電動車，明顯領先特斯拉，後者全年銷量預估約 165 萬輛。市場普遍認為，特斯拉幾乎不可能守住全球電動車銷量龍頭地位。
分析指出，美國電動車稅收抵免政策到期，對特斯拉銷售造成衝擊；同時，其在歐美與中國市場均面臨壓力。相較之下，比亞迪持續擴展海外產能與供應鏈，成為因應關稅與競爭環境的重要籌碼。
＊美銀：AI 正推升美國經濟，但不至於引爆泡沫
美國銀行執行長 Brian Moynihan 表示，AI 投資正逐步對美國經濟產生實質貢獻。美銀研究院預估，AI 將推動美國 GDP 成長率在 2026 年升至 2.4%，成為中期成長動能。
面對 AI 可能形成投資泡沫的質疑，莫伊尼漢認為，相關風險仍高度集中於少數大型企業，尚未擴散為系統性風險。美銀自身也採取「增強型智能」策略，將 AI 視為提升生產力的工具，而非取代人力。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Financial Times》、《New York Times》、Google、《TechCrunch》、《Reuters》、《France 24》、《Bloomberg》，首圖來源：Unsplash。