AMD與OpenAI宣佈深度技術合作！共創次世代AI基礎設施與Helios機櫃級解決方案

在Advancing AI 2026大會上，AMD與OpenAI展示雙方合作夥伴關係從產品合作邁向全方位技術堆疊共同設計的演進。AMD董事長暨執行長蘇姿丰博士與OpenAI運算策略副總裁Sachin Katti共同探討日益增長的運算需求、推進AMD Helios上線的相關工作，以及圍繞新興模型需求打造未來基礎設施的重要性。

合作重點與技術藍圖

雙方透過全方位的技術堆疊共同設計，將矽晶片與軟體的技術突破轉化為可部署於前沿AI系統的效能。本次合作的核心重點包含：

• OpenAI為AMD提供模型發展方向的早期洞察，AMD再將這些洞察轉化為晶片、系統與軟體，此循環已塑造AMD Instinct MI400世代的發展，並持續延伸至MI500世代。
• 涵蓋Triton、Gluon、LLVM與AMD ROCm的協作，加上Codex與可協助撰寫GPU程式碼的代理型AI工具，強化開發人員可建構應用的AMD廣泛產業體系。
• OpenAI預計於2026年下半年起，透過多個部署合作夥伴上線AMD Helios，標誌著雙方於2025年10月宣布的6 gigawatt AMD GPU部署計畫進入初始階段。

從MI300X到Helios系統的大規模部署

AMD與OpenAI的合作始於AMD Instinct MI300X GPU，並隨著雙方團隊針對軟體堆疊、網路技術與大規模部署進行最佳化，在MI355X階段進一步深化。搭載AMD Instinct MI455X GPU與第6代AMD EPYC “Venice” CPU的AMD Helios機櫃級解決方案，進一步延伸了雙方合作關係。

OpenAI已使用Helios系統數個月，在其平台上最佳化針對GPT等級的工作負載。預計於2026年下半年開始透過多個部署合作夥伴上線Helios，並在2027年加速部署，實現6 gigawatt部署計畫的首個階段。

將硬體創新轉化為應用效能與軟體生態

在軟體層面，OpenAI根據不同工作負載需求選擇最適合的程式設計模型。在研究領域中，Triton是快速開發GPU核心的強大工具；針對推論等高效能需求的工作負載，則開發了具備硬體感知能力的程式語言Gluon，賦予工程師對軟體使用GPU更高的控制度。

同時，Codex也在此過程中發揮關鍵價值，有效協助工程師撰寫Triton程式碼並提升對Gluon的支援能力，讓團隊能更快速探索實作方案，加速軟體適配新硬體。

玩家總結

AMD與OpenAI在Advancing AI 2026大會中宣布全面深化技術合作，雙方不僅在硬體層面共同推進AMD Helios機櫃級解決方案與MI400/MI500世代的發展，更在軟體生態系如Triton、Gluon與AI輔助程式設計工具上緊密結合。此合作確保了未來AI基礎設施能精準對應前沿模型的需求，為下一代人工智慧發展奠定高效能的運算基石。

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