Google 公布最新研究：AI 能源效率提升 33 倍，碳足跡降幅達 44 倍
人工智慧被視為這個時代最重要的科技變革之一。隨著應用逐漸擴展到醫療、能源、自駕系統、量子運算等領域，它在未來十年將更深刻地影響社會發展。然而，AI 所需的龐大運算能耗，也讓能源效率與環境衝擊成為關注焦點。
Google 指出，要讓 AI 發揮最大潛力，除了需要穩健的能源基礎設施，也必須透過技術創新，讓能源使用更有效率，並降低環境負擔。
Gemini 應用節能成果
根據 Google 最新研究，Gemini 應用程式在過去一年大幅提升效率：
- 每次提示的能源消耗降低 33 倍
- 每次提示的碳足跡減少 44 倍
換算下來，Gemini 每次回答的平均耗能，僅相當於觀看電視 不到 9 秒鐘。這項成果顯示，在提升 AI 回應品質的同時，環境影響也能有效降低。
測量 AI 環境足跡的新方法
目前關於 AI 推論（Inference）所造成的能源與環境影響，公開的綜合數據仍然有限。為了填補這個缺口，Google 發布了一套全面的方法，能同時評估 能源使用、水資源消耗與碳排放，為後續研究與技術優化提供參考。
資料中心的長期努力
Google 也分享了資料中心在效率上的改善。雖然 2024 年整體業務擴張，導致用電量較前一年增加 27%，但資料中心的碳排放量卻減少了 12%。這反映在硬體設計、軟體運行以及模型運算上的持續優化，發揮了實質效果。
邁向永續 AI 的未來
面對能源需求快速增長，Google 強調將持續投資新技術與基礎設施，並提升透明度，協助產業與社會了解 AI 的真實能源成本與環境影響。未來，AI 若要在醫療、災害預測或交通安全等領域發揮作用，如何兼顧效率與永續，將是不可忽視的關鍵課題。
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圖片及資料來源：Google