小米強攻 AI 程式開發！發表 MiMo Code 開源 AI 助理：終端機直接跑、多代理架構更穩定
小米推出開源AI助理 MiMo Code，在複雜程式任務盲測中擊敗 Claude Code。MiMo Code 透過多代理協同與腳本生成機制，解決了 Claude Code 隨機偏差的…
小米於2026年6月11日在中國正式發布了全新的AI代理工具「MiMo Code」。
這款與Claude Code同樣直接在終端機（Terminal）環境下運作的AI助理，是基於開源專案「OpenCode」進行分支（Fork）與深度改良而來，旨在為開發者提供更強大且開源的程式開發輔助解決方案。
在運作機制上，MiMo Code突破了傳統單一AI代理的限制，採用了「多代理協同」的架構。當面對一項任務時，系統會先讓多個AI代理各自生成任務執行的候選步驟，接著再交由專屬的「評估代理」選出最具潛力的方案並付諸執行，藉此大幅提升任務成功率。
此外，針對耗時較長的專案，MiMo Code內建了記憶管理機制，能夠自動萃取冗長對話的重點，並無縫開啟新的工作階段，確保AI在處理長效任務時不會遺失上下文。
降低自然語言執行誤差，導入腳本生成機制提升穩定度
目前市面上如Claude Code等AI代理，多半仰賴自然語言編寫的「Skills（技能）」文件（例如SKILL.md）來指導AI如何執行任務。
然而，完全依賴模型解析自然語言往往會導致執行結果出現不可預期的偏差，進而拖垮整體工具的可靠性。為了解決這個痛點，MiMo Code引入了一套全新機制：它會將自然語言描述的技能指引，自動轉換為精確的JavaScript程式碼，透過決定論（Deterministic）的程式邏輯來執行任務，有效消除了AI隨機性帶來的誤差。
根據小米官方釋出的數據，MiMo Code在多項效能指標上展現了超越業界標竿的實力。在內部基準測試中，無論是搭配自家的MiMo-V2.5或MiMo-V2.5-Pro模型，其表現皆優於使用相同模型甚至Claude Sonnet 4.6的Claude Code。更令人矚目的是，在576名人類開發者參與的「雙盲測試」中，當面對步驟數超過200步的高複雜度程式任務時，搭載MiMo-V2.5的MiMo Code取得了高達65%的驚人勝率。
這次小米開源MiMo Code，不僅展示了其在AI基建領域的強大研發能量，更點出了當前「AI輔助寫程式」技術發展的下一個關鍵：從單純依賴大語言模型正走向「系統化工程管控」。
過去開發者常抱怨AI助理在處理複雜專案時容易「失控」或「忘記任務」，MiMo Code透過多代理評估與自動轉譯腳本的設計，精準擊破了這些實務上的痛點。
隨著歐美AI巨頭在閉源生態系築起越來越高的付費高牆，像MiMo Code這樣強調理性工程架構、且免費開放源碼的專案，未來可預期會越來越多，甚至可能改變未來軟體團隊的協作面貌。