【蘇姿丰來台開講】AI 競賽才進入「第三局」，看好 Physical AI 成下一波熱潮
AMD 執行長蘇姿丰快閃來台，繼昨（5/21）日宣布兩項重大布局：包括投入超過 100 億美元深化台灣合作、擴大先進封裝供應能力，以及採用台積電 2 奈米製程技術後，今（5/22）日再出席論壇活動，暢談 AI 浪潮下的全球戰略、技術革命與算力布局。
蘇姿丰表示，半導體市場和 AI 市場的成長從未如此快速過，AMD 的策略是在高效能和 AI 運算領域保持領先，而為了做到這一點，必須擁有非常強大的供應鏈。她提及，台灣半導體產業最特別的地方在於擁有生態系統的每一個部分：從基礎材料一路到先進製程、系統 OEM 與 ODM，以及機架級製造。她也觀察到，台灣生態系許多合作夥伴也在台灣以外的地方擴展，「我認為這是一件非常好的事情。因為半導體對世界來說太重要了，具備全球地理佈局的能力非常重要。」
當 AI 進入推論時代，AMD 看好 CPU 重返成長
針對下一階段運算需求的預測，蘇姿丰提及，AI 訓練需要大量的運算能力，但事實上沒有人能真正從訓練中賺錢。「訓練是必要的，但那不是你看到投資回報的地方，你看到投資回報的地方，是人們『使用』這項技術，也就是推論。」
她認為，AMD 現在看到 AI 不僅是進入了推論階段，而是可以進入讓人做「非常聰明的事情」的時期，例如要求 AI 解決複雜問題，而這些問題將會顯著改變人們打造產品、經營公司、探索科學的方式。蘇姿丰也強調，AI 發展週期仍處於非常早期的階段，「它還不夠好，但每隔幾個月你就會看到非常大的進展。」
AI 推論需求也推升 CPU 市場，蘇姿丰在會後媒體訪問時提及，AMD 對於 CPU 在未來 AI 機架中成長的潛力感到非常興奮。她表示，CPU 市場在過去三、四年大概以 3% 到 4% 的速度成長，市場焦點集中在 GPU，但隨著推論和代理式 AI 真正開始發展，「在未來五年，我們看到 CPU 市場每年將以超過 35% 的速度成長，這是我們非常強大的領域。」她表示，AMD 的策略不是只推出一顆 CPU，而是建立一個完整的 CPU 家族。
當被問及 CPU 與 GPU、ASIC 晶片的競爭關係，蘇姿丰強調，思考快速成長的推論市場時，重點在於「每美元可產生的 token 數」（tokens per dollar），以及如何獲得更多的 token。因此，AMD 產品藍圖針對推論進行最佳化，包含 GPU 產品藍圖也專注於記憶體、記憶體頻寬等對推論來說最重要的領域。她表示 AMD 的理念是，「你應該為正確的應用程式使用正確的晶片，所以你有時需要 GPU、有時需要 CPU、有時需要 ASIC，而我們的技術能夠做到所有事。」她表示，因為需求太高了，有足夠空間讓市場所有人都能非常成功。
仍然看好 AI PC，預測下一潛力領域：實體 AI
即便市場對 AI PC 的關注度降溫，蘇姿丰仍表達高度樂觀的態度。她指出，新技術在早期通常先由專業用戶採用。但隨著企業與消費者愈來愈重視隱私，將所有資料送往雲端處理未必是最佳選擇；加上雲端運算的成本相當昂貴，因此能在地端運行的 AI 需求將大幅提升。她強調，精確的成長數字預測並非重點，真正的關鍵在於必須持續將更多的 AI 運算能力部署到邊緣裝置上。
蘇姿丰也在論壇中談及自身看好的下一 AI 趨勢：實體 AI（Physical AI）。「我真的認為下一個大浪潮是實體 AI，」她表示，不論是工業、製造環境或其他地端環境，這將是一個成長機會。
她在會後受訪時提及，機器人或任何邊緣基礎設施需要運算能力、即時運算能力，且對延遲性非常敏感，而 AMD 在收購 Xilinx 後即獲得強大的自適應運算能力，因此自家的嵌入式系統已經存在於許多實體 AI 應用程式中，包含醫療、汽車、航太、國防產業，而現在 AMD 正在將 CPU 結合 AI 引擎，迎接下一波邊緣運算的龐大應用。
迎接 AI 無所不在的時代，企業可以如何做準備？
當被問及企業與社會該如何應對 AI 浪潮時，蘇姿丰建議，企業必須從高層次的宏觀角度來思考整體的 AI 策略。她指出，許多人常將焦點放在「AI 是否會取代人力」或「企業能藉此省下多少成本」，但這其實僅是 AI 影響的一小部分。AI 真正的巨大價值在於思考「我們如何能以截然不同的方式做事」，進而徹底改變企業打造產品、進行銷售與行銷的模式。
為了實現這樣的轉變，蘇姿丰強調企業必須重新培訓勞動力，投入實質的教育計畫並確保員工獲得適當的輔助工具。她以 AMD 為例，公司內部會根據不同職能設計不同層級的線上課程，要求「每一位員工」都必須學習如何使用 AI 工具來提高生產力。此外，她也特別提醒，AI 並非總是正確，因此企業在擁抱 AI 的同時，務必建立完善的內部核查機制，因為公司最終仍必須對其所產出與發布的資訊負起完全責任。
針對想要加入這股 AI 浪潮的企業，蘇姿丰表示成功的關鍵在於時間的累積與強大的願景。她指出，如同任何科技公司一樣，技術是隨著時間建立起來的，無法在短短 6 個月或 12 個月內一蹴可幾。通常需要花費 3 到 5 年的時間來建立強大的願景，才能真正在市場中找到屬於自己的位置。因此，對於剛起步的公司，關鍵在於找到能讓自身發揮最大影響力的切入點。
她用一場棒球比賽來比喻當前的 AI 機會：如果這是一場九局的比賽，我們現在可能才進行到「第三局」而已。這意味著未來還有大量的創新即將發生，對於整個生態系統中的所有人來說，都還有非常多成長與發揮的機會。
＊首圖來源：《TechOrange》拍攝。