AWS揭自研晶片藍圖：台灣半導體是AI發展關鍵
MoneyDJ新聞 2026-07-15 13:02:32 張以忠 發佈
AWS Summit Taipei 2026今(15)日登場，AWS台灣董事總經理王定愷（附圖）表示，AI發展高度仰賴半導體技術，「沒有半導體，就沒有AI」。AWS除了長期採用Intel、AMD及NVIDIA等晶片打造全球雲端服務外，也投入自研晶片超過十年，台積電(2330)同時也是製造夥伴，目前Graviton處理器已發展至第五代，Trainium及Inferentia則分別鎖定AI訓練與推論需求，持續強化AI基礎運算能力。
王定愷指出，無論是AI模型訓練、推論或一般雲端運算，都需要龐大的運算能力支撐，而目前全球超過九成高階晶片來自台灣，因此台灣已成為全球AI供應鏈中不可或缺的重要角色。
他表示，AWS與半導體產業合作關係深厚，除了在全球資料中心大量導入Intel、AMD及NVIDIA等處理器，並將其轉化為不同雲端服務與執行個體提供客戶使用，也透過旗下Annapurna Labs投入自研晶片開發，至今已有超過十年的技術累積。
王定愷表示，Graviton處理器自2018年推出第一代後，目前已快速演進至第五代；其中Trainium則專注於AI模型訓練，Inferentia則針對AI推論最佳化，形成AWS完整的AI晶片產品布局。
王定愷表示，AWS之所以能持續推出符合市場需求的晶片產品，主要來自每天與全球大量客戶互動所累積的經驗。透過深入了解不同工作負載(Workload)及應用情境，公司能掌握客戶在晶片架構、記憶體配置及運算效能上的需求，進一步優化晶片設計。
除了晶片研發外，AWS近年也積極推動半導體設計工具（EDA）上雲，協助半導體業者縮短設計與驗證流程，加快產品開發速度。同時，AWS也與台積電合作培育半導體及雲端人才，協助年輕世代建立相關技術能力，強化台灣科技產業競爭力。
王定愷表示，AWS自2006年推出S3服務、開創公有雲市場以來，今年正式邁入第20年，這20年來並非按照既定藍圖前進，而是不斷與客戶、合作夥伴共同探索與創新，未來也將持續透過雲端與AI基礎設施投資，支援全球企業AI發展需求。
(圖:現場拍攝)
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資料來源-MoneyDJ理財網