從 AI 防詐到 AI 治理，雲林如何把智慧城市變成一套解決問題的方法？
當多數地方政府還在思考如何將 AI 導入公共服務時，雲林縣政府已經選擇從最迫切的民生問題「防詐」下手。這次導入 Gogolook 的 Watchmen 偽冒偵測系統，表面上是一項 AI 防詐合作，但在雲林縣政府眼中，它更像是智慧城市的一場驗證，驗證 AI 是否真的能解決地方治理遇到的難題。
因為對雲林而言，AI 防詐只是起點，下一步，AI 還將被應用在極端氣候預警、智慧廣播、非法棄置廢棄物偵測等不同領域，讓 AI 不再只是單一專案，而是逐漸成為地方政府治理的新工具。
智慧城市是建立一套解決問題的方法
「以前政府比較會解釋問題，現在政府要解決問題。」這是雲林縣計畫處處長李明岳在受訪時反覆提到的一句話。在他看來，智慧城市並不是哪裡有 AI 就往哪裡導入，也不是買越多系統就代表越智慧，而是先找出真正需要解決的問題，再思考有哪些成熟技術可以協助政府改善治理效率。
也因此，雲林近年並沒有選擇自行評估市場上的各種 AI 解決方案，而是找來鴻海智慧城市團隊擔任整體技術顧問，由其協助分析需求、評估技術成熟度，再依照不同領域尋找最適合的合作夥伴。
李明岳形容，鴻海更像是縣府智慧城市的智庫，地方政府提出需求後，由顧問團隊協助判斷哪一家廠商最適合，而不是由縣府自行摸索市場、逐一比較技術能力。對資源有限的地方政府而言，這樣的模式能降低決策成本，也避免因資訊落差導致導入不適合的解決方案。
這樣的合作模式，也解答了另一個外界好奇的問題，為什麼雲林智慧城市的防詐，為什麼不是找傳統電信業者，而是 Gogolook？
李明岳坦言，縣府一開始並沒有預設合作對象，而是先提出需求，希望找到最適合解決網路詐騙問題的技術。由於近年網路詐騙已成為地方治理的新挑戰，鴻海智慧城市團隊在評估各項技術後，認為 Gogolook 長期累積的防詐資料庫、AI 模型，以及 Whoscall 建立的情資能力，最符合雲林目前的需求，因此主動向縣府推薦 Gogolook，成為此次 Watchmen 專案的合作夥伴。
在李明岳看來，這也是智慧城市與傳統政府採購最大的不同。過去地方政府往往自行尋找廠商，但現在更重要的是建立一個跨領域合作生態系，由熟悉技術發展的顧問團隊協助媒合最適合的解決方案，而非侷限於特定產業或既有供應商。
下一個 AI 任務：極端氣候與農民安全
防詐可說是雲林縣政府的第一個 AI 應用，不過現在李明岳已開始規劃下一個 AI 目標，這個應用既不是交通，也不是觀光，而是氣候變遷。
他指出，近年極端降雨發生頻率愈來愈高，短時間豪雨已逐漸成為常態，對農業大縣而言，比起災後復原，更重要的是如何提前預警，降低人員傷亡與農業損失。
目前縣府已開始蒐集各鄉鎮歷史雨量、風速等資料，希望透過 AI 建立分析模型，未來若研判局部地區可能發生暴雨、雷擊等風險，就能提前向農民發送警示，甚至希望把預警時間提前十分鐘、二十分鐘，讓還在田裡工作的民眾能及早撤離。
為了配合這套預警機制，雲林也同步規劃將現有村里廣播全面數位化。未來除了手機通知外，也能依不同區域透過數位廣播即時發布警示，不再受限於必須有人到現場操作傳統廣播設備，讓資訊能更快抵達第一線。
AI 治理比 AI 專案更重要
除了防詐、防災，李明岳透露，未來 AI 也將逐步導入非法棄置廢棄物監測等不同治理場景，希望把有限的人力投入真正需要判斷與執行的工作，而不是花費大量時間巡查與蒐集資訊。
雲林縣從 AI 防詐開始，再延伸至極端氣候預警、智慧廣播與環境治理，該縣想建立的，其實不是一座擁有許多 AI 系統的智慧城市，而是一套可以持續擴充的 AI 治理架構。當地方政府每遇到一個新問題，都能透過資料分析、技術顧問與跨域合作，快速找到最適合的解決方案，而不是重新打造一套新系統，AI 才真正從一項技術，變成治理能力。
（首圖來源：Gogolook）