2026 年不是 AI 爆發年，而是 Agentic AI 專案的第一波淘汰年
AI 不只是科技圈的熱門名詞，也是逐步滲透企業運作的底層結構。從內部協作、供應鏈管理，到人力資源與決策支援，當進入 2026 年，企業不再問「要不要導入 AI」，而是開始面對一個更現實的挑戰：哪些 AI 專案能夠撐過試驗期，真正走向規模化。
《Forbes》專欄作家 Mark Minevich 近期彙整多項觀察指出，2026 年將是 Agentic AI（AI 代理），也就是具備自主行動能力的 AI 系統，全面進入企業流程的一年；然而，這並不代表所有 AI 投資都將迎來豐收，相反地，一場篩選與淘汰正在逼近。
AI 成為基礎設施，每個員工都有 AI「同事」
在 2026 年，AI 的角色將產生質變：它不再只是回答問題的聊天機器人，而是能夠橫跨人資、營運與管理流程的「常駐同事」。從新人報到、訓練與法規遵循，到會議安排、庫存預測與基礎溝通，AI 開始主動提出建議，甚至直接執行任務。
顧問機構 Gartner 預測，到 2026 年，約 40% 的企業應用程式將內建任務導向的 AI 代理，AI 的角色將從助理進一步深化為工作流程夥伴。進一步來說，企業的競爭力差異，將不在於是否導入 AI，而在於是否具備清楚的治理架構，來界定 AI 能做什麼、不能做什麼。
人機團隊成為新標準，但能力落差正在擴大
隨著 AI 成為工作的一部分，企業對人才的期待也隨之改變。2026 年，升遷與招募將不再只看專業年資，而是看員工是否具備與 AI 協作的能力，包括流程設計、任務拆解與自動化思維。
調研公司 Forrester 預測，到 2026 年，30% 的大型企業將強制要求員工接受 AI 素養訓練，使 AI 能力成為基本職能的一部分。然而，另一股反向力量也正在形成。Gartner 警告，過度依賴生成式 AI 可能導致關鍵思考能力退化，因此預估到 2026 年，50% 的企業將在招募與升遷中，要求進行「不使用 AI」的能力評估。
這種拉鋸，讓人力資源部門的角色產生結構性轉變：人資不再只是制度執行者，而是必須成為「人類與 AI 如何共同完成工作」的架構設計者。
現實修正來臨，大量 Agentic AI 專案恐遭淘汰
儘管 AI 熱度持續升溫，顧問機構對未來幾年的判斷卻顯得相對務實。Gartner 進一步預估，到 2027 年底，超過 40% 的 Agentic AI 專案可能因成本失控、商業價值不明或風險治理不足而被取消。這意味著，真正的淘汰潮可能在 2026 年就會陸續出現。
這也點出一個關鍵現實：多數 AI 專案的失敗，並非源自模型能力不足，而是企業低估了後續營運、治理與資安所需付出的長期成本。2026 年，將成為企業重新盤點 AI 投資組合的關鍵時間點。
Physical AI 落地，製造、物流業率先成為試驗場
在眾多產業中，製造業因為擁有可控的環境、能以具體且複雜的數據證明成效，被視為最有條件率先量化 AI 投資回報的場域。此外，熟練勞動力短缺已成為全球結構性問題，這使企業在 2026 年導入 AI 不再只是為了節省成本，而是為了維持產能。
AI 將開始在製造現場協助自動化重複性工作、提升安全性、優化供應鏈，並以更低成本進行大規模訓練。與此同時，AI 也逐步走出螢幕，進入實體世界。NVIDIA 執行長黃仁勳將此階段形容為「Physical AI（實體 AI）時代」。Minevich 觀察，人形機器人將從展示性應用，轉向倉儲與工廠中的特定商用試點，多家業者更規劃以部署數千至數萬台為目標。
除了製造現場之外，2026 年 AI 也將加速科學與醫療領域的突破，包括設計實驗、預測結果，並在藥物研發與材料科學中，成為共同推動創新的關鍵力量。
多代理編排成為突破口，但同時放大風險
隨著企業流程日益複雜，單一 AI 代理已不足以支撐長時間、跨部門的任務。2026 年，企業將加速導入多代理協作架構，讓數十甚至上百個專用 AI 代理共同處理供應鏈優化、研發流程或生產排程。
然而，Forrester 也警告，若缺乏完善的編排與治理機制，2026 年極可能出現一次具指標性的 Agentic AI 資安事件，迫使企業正視代理間的權限、溝通與風險隔離問題。
資料中心、能源與主權 AI，成為新戰場
AI 擴張也讓資料中心與能源問題浮上檯面。全球資料中心投資預估到 2030 年將達 6,520 億美元，而電力需求則成為最大變數。美國資料中心 2024 年用電量約 183 太瓦時，占全國用電量逾 4%，到 2030 年，全球資料中心用電需求預計將從 2024 年的 415 太瓦時，成長至 945～980 太瓦時，美國用電量甚至可能增加 130%。
在地緣政治與能源壓力下，各國正加速投入主權 AI（Sovereign AI）。市場預期，2026 年全球主權 AI 投資金額將達 1,000 億美元，以確保關鍵算力、資料與 AI 工廠掌握在國內。
身份成為新資安邊界，信任變成競爭優勢
隨著 AI 代理能代表企業與個人行動，資安焦點也從「資料保護」轉向「身份與授權」。深偽、冒充與代理劫持風險快速升高，迫使企業加速導入 AI 防火牆、代理治理框架與安全設計架構。在這樣的環境下，信任不再只是合規要求，而將成為企業能否持續擴大 AI 規模的核心競爭力。
整體而言，2026 年並不會獎勵最快嘗試 AI 的企業，而是最早理解 AI 作為「行動夥伴」所帶來後果的組織。這一年，領先者與落後者的差距，將不再體現在是否導入 AI，而在於是否具備治理、多代理編排與人機共事的能力。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Forbes》、Gartner 1、Gartner 2、Forrester，首圖來源：AI 工具生成
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