挖掘 AI 創新應用！數產署邀集 NVIDIA 等產業專家，舉辦 Agentic AI 與數位轉型新契機論壇，協助產業開發者接軌國際強化 AI 競爭力
根據勤業眾信調查，52% 企業已將 Agentic AI 視為提升組織靈活性與效率的關鍵技術，並且預期帶動 AI 應用從單點生成走向跨流程整合，進一步促使企業組織與營運結構的重新設計。面對這樣的趨勢，開發者如何加速建構 AI Agents，並與企業推動 AI 成為核心決策夥伴？在數位發展部數位產業署舉辦的「新 AI 浪潮：代理 AI（Agentic AI）與產業數位轉型新契機」論壇，匯聚 NVIDIA 與新創夥伴，還有製造、AI 轉型、金融領域等專家，深度剖析最新 AI 趨勢及實戰價值。
數位發展部數位產業署副署長黃雅萍致詞表示，「政府宣布推動『AI 新十大建設』，數產署在這項計畫中專注 AI 軟體產業的發展。今年五月起陸續推出 AI 國際技術日系列論壇與工作坊，期待挖掘更多 AI 創新應用，協助開發者接軌國際最新軟體技術，共創台灣軟體新高峰。」
科技報橘社長戴季全強調，Agentic AI 崛起，讓 AI 落地速度變得非常快，不僅支持打造個人化、客製化應用，更讓每個人都能取得與美國總統相同等級的情報。與此同時，職場工作者必須學習如何與 AI 協作，才能掌握增能和賦能的關鍵競爭力。
為協助台灣企業實現高效能、可自訂的規模化商業應用，NVIDIA 打造開發者生態系，加速開發者、新創公司、學生取得最新的工具、技術和培訓資源，NVIDIA Developer Program 是所有資源的起點，助力開發者掌握 NVIDIA 在全球發生的最新資訊和合作夥伴資訊；在 NVIDIA Inception，NVIDIA 以技術深入輔導台灣在地潛力新創團隊成長、驗證產品或服務概念，並透過一系列新創交流活動、技術研討會，以及企業交流和媒體宣傳機會，協助新創企業掌握先機；NVIDIA Higher ED & Research 則是 NVIDIA 專為學術機構合作而建構的計畫，將提供硬體、工作坊、自學課程等豐富資源。
NVIDIA 與 NVIDIA Inception Program 夥伴探討 AI 創新應用
單一生成式 AI 模型能完成的任務有限，因此，具備思考能力、可以和其他 AI 協作、能組合各種工具和模型達成商業目標的 Agent，將成為下一個 AI 技術發展重點。不過開發者實際建構 AI Agent，往往面臨複雜的技術架構、安全隱私等挑戰，採用碎片化的解決方案設計，也可能導致更多「從頭開始」的工作。在這樣的情況下，NVIDIA 提供一套雲端原生軟體工具、函式庫和框架，涵蓋 NVIDIA NIM 和 NeMo 微服務，可協助企業加速和簡化 AI 應用程式的開發、部署和擴展，當企業開始建構 AI Agent，第一步是清楚界定 AI Agent 使用目的；第二步是利用企業獨有的資料來驅動 AI 應用；第三步是選用或建立模型，並將 Agent 連接到資料；第四步是設定負責任的機制，過濾與企業業務無關、不應回答的問題，倘若 AI Agent 上線需要持續優化，企業還可下載試用 NVIDIA AI 模型，實現更高效的對接與部署。
致力提供當代數位行銷解決方案的 Accucrazy, The Pocket Company 創辦人暨執行長 Ian Wu 在專題演講中說明，Accucrazy 以 NVIDIA AI Enterprise 為技術底座，開發多 Agent 協作架構，從資料分析、內容生成到創意輸出，形成完整的智慧行銷生態鏈。其中「社群口碑作家」Moana 是自訓練口碑模型，結合 NVIDIA NeMo Framework 的語言理解與生成能力，能夠即時對應最新時事與社群語感，創造話題與流量；「輿情監測專家」Pandora 透過輿情抓取和議題 / 情緒自動分類，協助品牌掌握市場聲量與趨勢；「視覺專家」Banana Split 則將洞察與文案轉化為創意廣告素材，實現從內容創造到商業轉化的一站式流程。針對 AI 新時代的競爭趨勢，Ian Wu 認為贏家將是最精通「湧現」技術的企業，「當許多簡單的 Data 碰撞在一起，所產生意想不到的化學反應，這種從眾多資料間交互作用誕生的驚人效果，我們稱之為『湧現』，而未來 AI 新創的競賽，就是比拚誰的模型能產出異想不到的結果，誰能重複創造出湧現的概念。」
「錯失下一代新技術的代價，就是高達百億台幣的市場機會。」Deeli AI 創辦人暨執行長周翰森表示，多數企業進行 1 億到 10 億美元級的新技術投資偵查及決策，仍仰賴手動搜尋及主觀個人經驗，這會導致企業面對破碎技術資訊來源時，忽略真正重要的技術，使創新部門、產品、CVC、管理層也無法有效判斷技術成熟度與導入時機。此外，AI 和 LLM 強大但缺乏可驗證性，會使得企業參考技術資料廣度不足，甚至缺乏領域分析的深度。為協助企業解決上述痛點，Deeli AI 打造全球首個 AI 原生的技術情報代理，為企業生成可靠、透明且具影響力的技術導入決策，並透過 NVIDIA 解決方案加速 AI 效能提升，周翰森強調，「我們運用數十隻 AI 代理進行研究，確保所有洞見皆有明確來源，提供完整的驗證鏈，實現真正的可追溯性，還建構跨領域技術關係網路，揭示技術上下游關聯性與發展趨勢，提供完整評估視角。」
「企業專員平均每週花費超過 6 小時在蒐集與準備資料，更有 50% 工時浪費在重工上。」未來巢科技共同創辦人暨董事長許旭安指出，許多企業擁有知識管理系統，但實際尋找資料時，常常找不到正確版本或檔案具體的位置，導致決策速度變慢。未來巢科技看見市場需求，運用 NVIDIA AI 架構為金融業打造深度整合企業內外部的資料的 AI 知識平台「Xerno」，協助團隊更快、更精準、更信任地做出高價值的決策，並克服組織知識流動的四大斷點：收集、管理、應用與安全，「Xerno 能夠將企業內部的客戶、產業、交易與風險訊號結構建構為關聯圖譜，讓 AI 不只看到單一文件，而能理解不同節點間的關係與歷史脈絡，支援更深入的風險辨識和機會發掘，還可以將對話內容與分析結果自動生成法金財務徵信報告、企業估值報告，提升整體工作效率。」許旭安說。
從製造、營運再到金融防詐，企業如何以 AI 驅動更高效安全的未來？
談到 AI 如何賦能製造業，鴻海科技集團董辦室軟體研發處長郭錦斌強調，「AI 是下一世代競爭力的關鍵，而在鴻海願景，將廣泛應用 AI 建設真正的 AI 工廠，並轉型成為 AI 驅動的平台服務商。」目前，鴻海打造一個用於工廠產能優化的 GenAI 用例 ── Agentic Ops AI，能夠統籌適用於不同情境的 AI Agents 及其他工具，協助工廠主管在產線平衡、維修調度、布局規劃等面向做到自主且智慧的決策，從異常推送、分析到解決方案實施，提供端到端的優化應用。此外，鴻海藉由 GenAI 技術搭建規模化平台疊加價值，以 GenAI 作為起點，加速推進前瞻 Agentic AI 與 Physical AI，目前更建立「AI 應用商店」，通過利用規模化複製和協同作用，最大限度地提高製造效率，實現縮短生產週期超過 10%、能夠實時產生 Token 為 Agentic AI 奠定基礎的具體效益。郭錦斌指出，「在這些轉型的進程，我們最終目標就是達成自主化、可擴展、自進化。不僅讓製造工廠加速自動化發展，推行自主閉環管理系統，也將這些運營優勢全面複製到全球工廠，並能自主學習、快速優化。」
「企業導入 AI 應用的起點，就是找出能用 AI 取代的工作流節點。」CloudMile 萬里雲 AI 團隊主管 David Hu 指出，企業在員工招聘的場景，可能遇到履歷篩選費時、缺乏完善面試評估與系統的人才管理，這時 AI 帶來的應用優勢就包括能根據定義指標進行自動履歷分析、提供面試輔助，甚至能夠成為一套人才管理系統，驅動流程再造與工作效率提升。平均每 15 天，CloudMile 萬里雲就實現一個 AI 落地專案，從過去經驗看 AI 專案成功的秘訣，David Hu 建議企業審視評估組織態勢，穩健踏出第一步，並且有策略地從 Level 1 AI 基礎應用轉向 Level 2 高效能的 AI Agent，以及 Level 3 多代理協作系統，逐步評估 AI 協作平台、開發與整合 Agents、規模化 Agents，最終利用 AI 開發全新的商業模式與收入來源。在演講中，David Hu 還分享 AI Agent 如何加速企業投保流程、進行保險推薦與保單闡釋、透過自然語言查詢資料庫的具體案例，「未來 AI Agent 將扮演一個團隊，在接收任務後評估並分配給最熟悉或擅長的底層代理執行，而 CloudMile 萬里雲作為 AI Foundry，也將會結合產業打造垂直應用，協助企業掌握 AI 新動能。」
「全球各地詐騙及洗錢犯罪場景層出不窮日新月異，但仍有企業採用過時的工具對抗金融犯罪，就像拿著石器時代或中古時代的武器，對抗太空時代的金融犯罪手法。」緯謙科技資深業務經理吳蒨表示，根據內政部警政署打詐儀錶板最新統計數據，光是 2025 年 10 月份期間，台灣民眾遭詐騙財損金額高達 60.44 億元，其中假投資詐騙是目前最常見的手法，占比超過七成。面對當前風險，全球更多銀行正在加大對金融犯罪防制的投資，不過近半數防制金融犯罪的專業人士指出，目前在資源與技術層面仍不足以有效打擊金融犯罪。吳蒨認為，更強而有力的策略為透過機器學習的方式應用 AI 工具，進而部署金融犯罪防制的最前線，「緯謙透過與全球反洗錢系統領導品牌 Tookitaki 建立夥伴結盟關係，在 FinCense 智能監控平台運用 AI 技術、大型語言模型基礎，協助金融機構進行姓名排查、交易監控、金融犯罪風險評分，提升洗錢防制與詐欺偵測能力，同時，也從顧客開戶到提交 SAR（可疑活動報告），端對端全面守護客戶交易旅程。」
在「新 AI 浪潮：代理 AI（Agentic AI）與產業數位轉型新契機」論壇，還特別邀請 NVIDIA DLI AI 認證課程講師徐豐智以「Generative AI Explained」為主題，深度解析 GenAI 核心概念、實務中常見的應用場景、未來機遇和挑戰，並探討 GenAI 在倫理、資源與技術複雜性上的限制與風險，助力與會者掌握最新技術脈動。
Agentic AI 正為企業營運模式和競爭力帶來結構性變革。透過本次論壇，產業專家們共同揭示 Agentic AI 在製造、金融、行銷等領域的巨大潛力，並提供企業 AI 數位轉型的解方與具體策略。