AI 導入的下一階段：Amazon 與 Google 如何把 AI 變成考績、升遷與裁員的新邏輯？
除了把 AI 視為提升效率的新工具，Amazon 與 Google 現在更往前走了一步：開始把 AI 寫進管理制度裡。《金融時報》指出，Amazon 在同步進行大規模裁員、推動精實營運與加碼 AI 投資布局的背景下，內部工作者使用 AI 的情況，也與考核、升遷與人力規劃緊密連結。
《Business Insider》則揭露，Google 已經把使用 AI 的要求，從軟體工程師擴大到部分非技術職，甚至在部分情況下，明確納入年度績效評估，凸顯 AI 正在重塑大型科技公司內部職務期待、績效標準與組織管理的準則。
想要「像新創一樣運作」，Amazon 把裁員、精實營運與 AI 創新綁在一起
《金融時報》報導，自 2021 年 Amazon 執行長 Andy Jassy 上任後，隨著疫情期間快速擴張期的結束，Amazon 已經進行了多次裁員。同時，面對 OpenAI 與 Anthropic 等新創公司的激烈競爭，科技巨頭正投入數十億美元發展 AI 及資料中心基礎設施，迫使高層在追求 AI 投資與維持獲利之間做出取捨，使得裁員與撤資成為今年所有大型科技公司的共同劇本。
Amazon 領導層將最新一波的裁員描述為一項策略性目標，目的是要讓公司能像「全球最大的新創公司」一樣運作，方法是減少管理層級並賦予員工更高的當責精神，進一步推動 AI 創新。
然而，《金融時報》引述資深員工的說法指出，留下來的員工所感受到的現實是工作量不斷增加、待處理的問題持續堆積，但高層卻不斷把焦點放在更大的 AI 願景圖景上。一名資深 AWS 員工透露，公司轉向追求精實與獲利，導致團隊被要求「用三分之一的人力達成相同的目標」。這種 一邊減少人力與提高生產力，一邊卻讓員工承受更大壓力的內部張力，很可能成為其他企業接下來應對 AI 轉型的預演。
從內部工具到考績依據：Amazon 正把 AI 納入管理制度
《金融時報》報導，Amazon 目前已建立並部署多項供員工使用的內部 AI 工具，包括 Kiro 開發平台與 Q 聊天機器人。公司預期超過 80% 的開發者每週至少要使用一次 AI 工具，並且會透過一個名為「Clarity」的內部儀表板來密切監測員工的 AI 採用情況。
更值得注意的是，Amazon 已要求主管把預期中的「AI 效率提升」正式納入當年度的人力規劃之中。多名現任 AWS 軟體開發人員表示，他們被要求在 AI 工具的協助下承接新的角色，例如技術寫作團隊遭裁撤後，相關的撰寫工作現在改由工程師自行完成，這些開發人員更指出，AI 的使用情況已被正式寫入部分員工的升遷標準之中。
《金融時報》也提到，有被裁撤的員工透露，自從公司導入 AI 後，專案的截止期限就開始縮短，員工被期待能在更短時間內完成更多工作，而且主管「強烈暗示」會依據員工的 AI 使用情況來打考績。對此，現任與前任員工曾發表一封匿名公開信反擊，控訴公司高層將巨額資金投入 AI，卻鮮少投資員工的職涯發展，並認為公司正準備迎接一個「更容易拋棄員工的未來」。
面對上述質疑，Amazon 回應，公司期待員工能運用包括 AI 在內的各種資源，讓工作更有參與感、提升團隊效率，Amazon 也強調，了解員工如何採用新技術，有助於公司在評估流程與全年運作中提供支援，並與員工分享營運效率提升的成果。
Google 不只要求工程師用 AI，現在連非技術職也被納入考核
《Business Insider》報導則指出，Google 在近幾週已通知部分非技術職的員工，公司正期待他們能在日常工作流程中使用 AI。更有部分非技術職員工被明確告知，他們今年的績效評估（GRAD）將會把 AI 的使用情況納入考量。
《Business Insider》分析，這代表 Google 進入將 AI 滲透到公司「各個角落」的新階段，事實上，這次的要求是建立在 Google 早已從工程體系推動 AI 制度化的基礎上，Google 在 2025 年就已經要求部分軟體工程師，將使用 AI 納入正式的工作中，《華爾街日報》先前也曾報導，部分軟體工程師的職位將會依據其 AI 使用情況進行評分。
報導指出，Google 近幾個月來持續提高內部的 AI 使用要求，例如 Google 工程副總裁 Megan Kacholia 去年 6 月曾發信鼓勵軟體工程師使用 AI 工具，並告知他們的職務描述已更新，正式納入「使用 AI 解決程式問題」的要求。具體來說，工程師們被期待使用 AI 程式碼輔助工具來生成程式碼，以及回答各種技術問題。
在此基礎上，Google 也開始把相同邏輯擴大到非技術職務。Google 員工表示，非技術職被要求使用 AI 的場景包括撰寫策略文件、分析銷售通話紀錄，以及建立客戶洞察等，這類的 AI 使用期待，甚至已被正式寫入員工的「角色檔案（role profiles）」，也就是內部對職務任務與期待的具體描述中。
Google 員工分享，公司對 AI 的期待會隨職級高低而異，像是較資深的員工被期待要比初階員工展現出更好的 AI 使用理解。Google 發言人也向《Business Insider》證實，技術與非技術部門的主管，確實都可依據員工使用 AI 的情況來進行績效評估。
從效率工具變成績效標準：AI 正在重塑企業管理邏輯
從 Amazon 與 Google 的案例，共同指向同一個趨勢：AI 在企業內部的角色，已不再只是提升效率的輔助工具，而是大幅延伸到績效評估、升遷標準與人力規劃。同時，企業管理者正要求員工更頻繁地使用 AI，並把 AI 使用情況實質納入工作要求與評估流程。
值得注意的是，這種把 AI 與績效綁定的模式，正在從個別公司做法，逐漸演變為科技巨頭共同採取的管理方向，例如 Meta 已告知員工，2026 年績效評估將衡量其「AI-driven impact」，微軟高層也明確表態，使用 AI 已不再是可有可無的選項。當 AI 從工具升級為衡量員工價值、規劃組織效率與調整人力配置的依據，代表大型科技公司正在形成一套新的企業管理邏輯：AI 不只改變工作方式，也開始改寫企業如何定義績效、人才與組織運作的規則。
＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《Financial Times》、《BusinessInsider》，首圖來源：Unsplash