誰該設立AI長？3組新創實戰經驗：如何讓同事有餘裕用AI、實現極速試錯
隨著人工智慧從話題熱詞轉向落地應用，企業面臨的挑戰已不再是「要不要導入AI」，而是「誰來負責」及「如何變現」。
2026年1月，第181場創業小聚以「AI長（Chief AI Officer）」為題，聚焦這個在企業圈與新創圈引發熱議的新角色，邀請USPACE AI長曾明賢，以及shosho與Kardomo兩組新創團隊，共同探討從企業治理到產品開發，AI如何重塑組織的運作邏輯。
AI長不僅是技術管理者，更是「餘裕」的創造者
以「共享停車」起家的USPACE，憑藉IoT智慧地鎖技術，將版圖從零碎車位拓展至指標性停車空間，近期更進一步整合機場接送UGO、租車、代駕等多元服務，推出USPACE Premium訂閱制。面對服務生態系的快速擴張與日益龐雜的營運需求，USPACE意識到必須導入更具系統性的AI策略以強化基礎建設，因此邀請曾明賢擔任AI長，期盼透過技術賦能，驅動組織效率升級。
然而，對大多數企業而言，AI長仍是一個模糊的概念。USPACE AI長曾明賢在活動中直言，AI長的角色並非單純的技術開發，而是「提供辦法、機制與平台」的基礎建設者。他為自己設定了明確的量化KPI：協助技術開發提升1.5倍效率、在內部培養出5位非技術背景的程式開發者，並解決至少3成的客服問題。
曾明賢指出，AI導入的最大阻礙往往不是技術，而是員工「沒有時間」。因此，他主張先創造「餘裕」，透過AI解決員工最痛的繁瑣工作，才能談後續的文化建立。
所為創造餘裕，就是由AI長率先親自動手，幫同仁解決問題。一但問題解決，團隊獲得AI帶來的效率提升後，才可能相信AI的能力，並且逐步建立AI文化。
他舉出兩個剛加入USPACE解決的實際案例，財務部門過去每週需花費兩天處理停車場金流對帳，經由他協助導入自動化程式後，作業時間縮短至20分鐘，單一流程每月便為公司省下8個工作天。另一個則是客服部門，透過導入新技術重寫AI客服系統，將原本每月高達7萬元的營運成本降至不到1,000元，一年為公司省下約80幾萬元。
設立AI長確實為USPACE提升內部工作流程的效率，曾明賢坦言，一個公司是否適合設置AI長，要考量公司規模是否有50人以上、且有多個事業單位同時導入AI，並且視AI發展為核心業務，才需考慮設立此職位來統籌基礎建設與策略；在此之前，由技術長兼任或聘請外部顧問，或許是更具成本效益的選擇。
弭平技術與非技術的鴻溝：讓「小白」成為開發者
不過，建立起AI文化時，最常遇到的一大挑戰是：技術部門與非技術部門的矛盾。
曾明賢觀察到，非技術人員擁有最貼近現場的領域知識（Domain Knowledge），是受惠於AI最大的一群人，但技術人員擔心非專業的程式碼會破壞系統穩定性或造成資安風險。
為了化解這場信任危機，曾明賢在基礎建設上，建立「技術防火牆」與「自動化部署環境」。除了解決非技術人員不懂伺服器維護的難題，也確保所有的實驗與開發是在受控的安全環境中進行，讓技術部門不必擔心核心系統被誤觸，從而願意釋放權限；他也協助願意投入開發的非技術人員，將AI指令轉換為正確的技術語言，如：建議規劃部門改用JavaScript生成停車場圖，讓領域專業能精準落地。
而在AI文化推動上，則採取「三部曲」策略：從一對一諮詢（One-on-One）開始，協助個別員工解決痛點並產出成功案例；接著在週會進行案例分享，利用同儕效應讓內部氛圍產生學習與使用AI的動力；最後才舉辦工作坊進行規模化教學。
當所有人都學會運用AI後，AI長還有存在的必要嗎？
曾明賢提到「我們其實在訓練AI來踢自己一腳」，最終目的是建立一套能讓企業自主運作的AI系統，目前的AI應用多停留在員工被動提問、AI被動回答的層次，但他心中的藍圖是讓AI具備「主動治理」的能力，例如：在技術維運上，當系統出現Bug，AI應能主動撈取系統紀錄進行修復，工程師隔天上班僅需進行審核；在商業決策上，AI能全天候監控停車場數據，主動判斷並執行調價策略。
當這套能自我優化及監控的自動化迴圈建成，負責「導入與基礎建設」的AI長也就完成階段性任務，或許這個職位將功成身退。
shosho：在十倍速開發的時代，尋找60分產品海中的護城河
對於連續創業家黃建翰與蔡欣錡而言，AI的出現徹底改變創業的節奏。這對曾打造千萬下載量Goodnight的創業拍檔，在離開SoundOn集團後，選擇回歸初心，開發主打「情緒樹洞」與「慢社交」的App——shosho。
shosho團隊深刻體會到AI帶來的紅利。創辦人分享，過去coding遇到問題需要花時間在Stack Overflow（由美國工程師架設的程式設計查找網站）查找，如今透過AI輔助，開發速度提升10至20倍。而且，對於UGC（用戶生成內容）平台最頭痛的內容審查，AI已能取代1到4人的審查人力，大幅降低營運成本。
然而，這種便利也帶來新的焦慮。「你會發現市場上充斥著很多60到80分的產品。」黃建翰坦言，AI讓開發變快，但也讓抄襲變得更容易，競爭對手可以迅速複製出類似的功能。因此，shosho選擇不走演算法流量的老路，而是專注於「品牌氛圍」與「心理安全感」的營造，試圖在同質化嚴重的市場中，築起一道基於情感連結的護城河。
Kardomo：不只是追星，用AI實踐「極速試錯」的學生創業學
去年獲得日本World Student Pitch第一名的學生團隊Kardomo，則展示Z世代如何利用AI彌補經驗與技術的不足。Kardomo執行長林彥穎坦言，由於團隊並非全職資深工程師，因此透過全員訂閱AI開發工具，利用AI協助撰寫程式碼、收集資料與分析用戶行為。
「在產品測試階段，很多事情想太多再去做反而不是件好事」林彥穎提到，產品一開始側重在「追星紀錄」的遊戲化體驗，然而進到市場驗證階段，卻收到使用者們更重視「粉絲圈的認同與社群感」的回饋。團隊在收到這個需求後，快速將產品往「經營社群感」定位，透過Vibe Coding，讓他們能在一個月內開發出整合行事曆與小卡圖鑑的App，再快速丟回市場驗證。
AI的出現除了加速MVP的產出，也讓他們能以最低的成本進行試錯。AI讓這群學生創業者擁有與時間賽跑的本錢，在沒有龐大資源的情況下，依然能精準捕捉到粉絲對於「資訊焦慮」與「同好認同」的真實需求。
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