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PIMCO:AI對經濟影響高度分化;多元配置至關重要

MoneyDJ理財網

發布於 02月26日03:18

MoneyDJ新聞 2026-02-26 11:18:04 陳怡潔 發佈

展望人工智慧(AI)大趨勢,國際固定收益資產管理巨頭PIMCO發布最新評論指出,美國政策變動與AI的快速崛起,正在促使經濟結構轉型,短期內,美國經濟表現將高度依賴AI推進進程;AI的應用正在迅速擴展,且對經濟的影響呈現高度分化;近期部分高風險產業的股價與貸款估值急劇下跌,正凸顯了風險的集中性。AI驅動的生產力浪潮,未必能人人受益;AI極可能加劇市場的兩極化,導致「贏家通吃」,且資方將成為主要獲益者,而勞工在未來可能面臨更嚴峻的職位取代風險與結構性失業。投資策略上,在表現高度分化的環境下,「多元資產配置」至關重要,隨著市場重新評估AI贏家與輸家的估值,高品質債券除了具備獲利潛力,更是現階段最有效的避險功能。

PIMCO經濟學家衛艾婷(Tiffany Wilding)表示,美國政策變動與AI的快速崛起,正在促使經濟結構轉型。雖然美國實質GDP目前仍相對穩定,但內部脆弱性不容忽視。AI驅動的生產力成長提振了資產價格,也透過財富效應帶動消費,然而,市場投資仍集中於AI應用與基礎建設。短期內,美國經濟表現將高度依賴AI推進進程。

衛艾婷指出,作為相對新興的技術,AI仍處於初期普及階段。美國人口普查局資料顯示,大型語言模型(LLM)自2022年起向大眾開放,但美國企業直到2025年才開始大規模採用與加速推進。關於這場經濟調整將如何展開,仍存在諸多不確定因素。AI未來究竟會取代勞動力,還是補充勞動力?在經濟中的擴散速度如何?最終誰將成為贏家或輸家?目前皆難以預測。與過去那些需要數十年才能普及的技術相比,AI的應用正在迅速擴展,且對經濟的影響呈現高度分化。近期部分高風險產業的股價與貸款估值急劇下跌,正凸顯了風險的集中性。

衛艾婷表示,當前AI的採用與1990年代的科技浪潮有相似之處,包括生產力顯著成長、投資升溫,及財富大幅增值。然而,關鍵差異在於「分配狀況」。到2025年,勞工族群幾乎無法分享這些成果,實質薪資增長平均僅略高於1%,勞動報酬佔比在美國總收入中的比重降至數十年來最低點。研究顯示,受任務替代衝擊最高的行業包括資料處理、資訊服務(如軟體)、出版與媒體;相對而言,建築、製造、運輸以及個人與社會服務的風險較低,反映出AI對勞動力的影響具有明顯的產業分化。

衛艾婷進一步指出,勞動市場的現況已初步印證了這項轉型趨勢。數據顯示,自2022年起,受AI衝擊最嚴重的行業就業人數累計下降逾1%,對比其他行業4%的增長,落差極為顯著。尤其到2025年,這些高風險行業的入門職缺招聘近乎停滯,反映出AI對職位的替代效應已從基層開始滲透。據估計,全美約有三分之一的工作任務可由現有的大型語言模型(LLM)處理;儘管多數勞工因保有「AI免疫性」任務而尚未被全面取代,但這種平衡相當脆弱。假如AI僅僅替代這類勞工中2%職務,就足以導致美國失業人口激增近百萬,並推升失業率0.5個百分點。

同時,股市波動可能進一步放大經濟風險。AI衝擊度高的公司股價下跌,可能削弱執行長信心,並引發裁員。研究指出,股價每變動10%,企業員工數量平均會隨之調整約1%。以美國37家AI潛在影響度最高且近期股價下跌重挫的公司估算,光是過去一年股價跌幅,就可能對近9萬名美國員工造成負向就業衝擊。

PIMCO總結,創新驅動的生產力成長常被形容為能惠及各方的浪潮。1990年代的網路浪潮符合此論述,當時生產力榮景帶動薪資成長,同步刺激供需並推升通膨。雖然由AI帶動的生產力爆發可能產生類似成效, 但2025年的數據已釋出警訊,AI極可能加劇市場的兩極化,導致「贏家通吃」,且資方將成為主要獲益者。儘管勞工生產力在2025年有所提升,但薪資分配比例卻不增反減,這預示了未來可能面臨更嚴峻的職位取代風險與結構性失業。

PIMCO並表示,展望未來,AI雖能惠及整體經濟,但轉型過程的不確定性將對產業帶來巨大衝擊。在表現高度分化的環境下,「多元資產配置」至關重要。隨著市場重新評估 AI 贏家與輸家的估值,且下行風險集中於勞動市場受阻,高品質債券除了具備獲利潛力,更是現階段最有效的避險功能。

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資料來源-MoneyDJ理財網

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