AI 發展大躍進，Appier 談人才應具備的跨領域思維
AI 人工智慧不僅能制定營運決策、行銷自動化等，更在 ChatGPT 誕生後進一步跨足創意生成領域。其實 AI 領域相當廣泛，致力於運用 AI 技術推動企業決策的 Appier 也在這波 AI 熱潮受惠。
ChaGPT 帶起的生成式 AI（Generative AI）其實行之有年，而當 2016、2017 年 AlphaGo 先後與李世乭、柯潔對弈，圍棋人機大戰引發全球關注，人們開始相信 AI 能夠做出好的決策，但當時若要說服人們相信 AI 也能創作，大家恐怕還無法接受。生成式 AI 持續發展下，如今 ChatGPT 帶來驚豔成果。經歷 AlphaGo 以及 ChaGPT 掀起的 AI 熱潮，讓台灣發跡、日本上市的 AI 公司 Appier 深受市場關注。
對 Appier 這家軟體即服務（Software as a Service，SaaS）公司而言，最重要的是「產品」和「人」，產品由人打造而成，「人才」成為 Appier 最重要的資產。
「Appier 求才最在意的人格特質，在於喜歡學習新事物，肯自發性地學習新知，只要有強烈的學習動機和熱情，不擔心同仁從頭開始學習跨領域技能」，負責管理人力資源和營運事務的 Appier 營運長李婉菱接受科技新報專訪指出，無論 AI 或數位領域，Appier 所處的產業變動日新月異，若想保持領先，要有主動積極學習新的能力、持續創新，這是 Appier 團隊能夠不斷成長的最大特點。
李婉菱也舉例，進入 Appier 的 AI 科學家有很強的技術能力，但可能還未熟知數位行銷知識，反之其他員工可能具數位行銷知識卻不懂 AI，這些都不成問題。Appier 有一系列完整的教育訓練，幫助員工提升 AI、數位行銷等領域的知識，以面對不同產業的客戶。像是 Appier 近期推出「AI 101 課程」，即是透過內部訓練的課程，讓非技術背景的員工也能了解 AI 概念，特別是在行銷領域的 AI 應用。
▲ 李婉菱分享現今人才應具備的跨領域思維。
出身學術界的李婉菱，在免疫學領域擁有 10 年的研究經驗，曾在哈佛醫學院波士頓兒童醫院擔任研究技術專家，雖現在沒有繼續待在學術領域，但「跨領域」創業的她，從學術界養成「做事情的方法」一路延續到創業上。
「除了解決問題的能力是一般公司在乎的，但在 Appier，我們更要懂得問問題」，李婉菱強調定義問題的能力對於 Appier 的重要性。尤其在 ChatGPT 出現後，人們可以透過問答方式與 ChatGPT 互動，因此懂得問問題更顯重要，想清楚真正的問題才能得到對的答案。同時要有批判性思考的能力，不能光聽別人說什麼就覺得合理，要有自己的想法和定見。
「跨團隊的合作也是必要的，這是 Appier 相當重視的一項能力」，李婉菱認為，與不同團隊合作能夠激勵自我成長，也能發揮更好的團隊效益。這也帶出溝通能力的重要性，要能清楚表達個人觀點，讓別人充分理解有助於接受新的觀點，溝通時需有同理心、尊重，整體來看都是不可或缺的。
李婉菱還重視員工的「心態」（mindset），除了擁有硬技能和軟實力，可以做好工作，Appier 還看重是否與他們共享同樣的願景，相信相同的發展方向。對於 Appier 來說，這需要抱持開放（open-minded）的胸襟與高度的熱情。無論涉及哪種產業、從事什麼樣的工作，這些都是現今人才應具備的跨領域思維。
包括李婉菱以及執行長游直翰、技術長蘇家永、資深軟體工程師陳映睿 4 名 Appier 創始成員，最初還沒有具體的創業主題，只想著運用 AI 讓人們的生活更輕鬆更愉快。10 年前，Appier 開發出首款產品，當時大部分的企業還不認為 AI 能夠替他們做出決定，也還不認為用資料科學能夠真正解決問題或是產出可直接使用的洞察，只是希望手上的資料經過 AI 處理能夠支持他們已做的決策。隨著 AI 更深入人們的生活，也對於 AI 產出決策抱持更正面的態度，這些年來 Appier 持續推動決策型 AI 各項應用，幫助遊戲、電商、金融保險等不同產業的客戶用自家資料做出更好的預測和決策，至去年底全球有近 1,400 家企業採用 Appier 的產品。
「人才之於 Appier 的重要性可說是 everything」，李婉菱表示，合適的人才建構 Appier 的公司文化，同儕之間相互分享，激盪更多創新想法，而且願意主動積極學習新知，跟上不斷變動的產業環境。
（圖片來源：科技新報）