10 年千億美元綁定 AWS 算力：解析 Anthropic 擴張戰略，與亞馬遜 Trainium 晶片突圍戰
在 AI 領域的白熱化競爭下，運算能力已成為決定勝負的關鍵貨幣。為因應暴增的用戶需求並確保下一代模型的開發進度，AI 巨頭 Anthropic 宣布擴大與亞馬遜的合作夥伴關係，透過投資與長期採購協議，在激烈的算力之戰中強勢反擊。
亞馬遜最高加碼 250 億美元，Anthropic 承諾千億算力訂單
根據雙方協議，亞馬遜已同意向 Anthropic 追加高達 250 億美元的投資。亞馬遜將先投入 50 億美元，若 Anthropic 未來達成特定的商業里程碑，亞馬遜還有可能再追加高達 200 億美元的投資。這筆新資金，是建立在亞馬遜先前已投資的 80 億美元基礎上。
作為回應，Anthropic 承諾在未來十年內，將斥資超過 1,000 億美元購買亞馬遜雲端運算服務（AWS）的運算能力與其他相關技術。透過這項協議，Anthropic 將確保獲得高達 5 吉瓦（GW）的全新運算容量，用於訓練與部署 Claude 模型。
這項巨額交易的核心，圍繞在亞馬遜自家研發的客製化晶片。Anthropic 的千億美元承諾，涵蓋了亞馬遜的 Graviton（低功耗 CPU），以及從 Trainium2 一路延伸至尚未問世的 Trainium4，甚至是未來世代的 AI 加速晶片。
這代表亞馬遜正試圖透過 Anthropic，建立對抗 NVIDIA GPU 生態系的第二條路線。亞馬遜 CEO Andy Jassy 強調，「我們的客製 AI 晶片能夠以更低的成本為客戶提供高性能，這也是它如此搶手的原因。」並指出雙方合作反映了在客製化晶片領域共同取得了進展。
緩解 Claude 算力焦慮，擴大供應商多元性
對 Anthropic 而言，這筆新增的運算能力是場及時雨。《華爾街日報》報導，隨著使用量暴增，Anthropic 的基礎設施已出現壓力，甚至導致服務不穩與效能下降，部分用戶回報體驗變差，轉而使用其他 AI 模型。
年營收已從 2025 年底的 90 億美元暴增至超過 300 億美元，Anthropic 自身也坦言，這種快速成長不可避免地對基礎設施造成壓力。這使得先鎖定算力，成為 Anthropic 的當務之急。
值得注意的是，此次與亞馬遜的合作，是 Anthropic 一系列算力擴張行動的一部分。《CNBC》與《Financial Times》指出，Anthropic 近期也同步擴大與 Google 與 Broadcom 的合作，在 Google 的 TPU 晶片上新增數 GW 的容量。
Anthropic 也延續其多雲策略：Claude 目前是少數可同時在三大雲端平台上提供的前沿 AI 模型之一。去年 11 月，微軟曾同意向 Anthropic 投資最多 50 億美元，Anthropic 也承諾購買 300 億美元的 Azure 算力。
亞馬遜的算盤：穩住大客戶，推廣 Trainium 晶片
對亞馬遜來說，這筆交易同樣具有戰略意義。雖然亞馬遜在兩個月前才剛宣布投資 Anthropic 的勁敵 OpenAI 高達 500 億美元，但 Anthropic 是亞馬遜 Trainium 系列晶片的最大客戶之一，此次擴大合作，不只能穩住自家 AWS 龐大的算力需求，更是一次絕佳的產品火力展示。
亞馬遜預計今年的資本支出將高達 2,000 億美元，其中絕大部分用於 AI 基礎設施。《Reuters》與《Financial Times》指出，在自家 AI 模型（如 Nova）遲遲未能引起市場廣泛共鳴的情況下，亞馬遜正積極尋求客戶來採用其客製化的 AI 晶片，向市場驗證其商業可行性與規模化能力，進而增強與晶片霸主 NVIDIA 競爭的籌碼。
《AXIOS》指出，運算能力是 AI 競賽的通行貨幣，很可能決定誰最終能夠獲勝，而 OpenAI 與 Anthropic 一直在競相向投資者證明自身實力，以期在今年內完成 IPO。上週 OpenAI 向投資者發出一封信，闡述自身運算能力優於 Anthropic，而 Anthropic 與亞馬遜的此次最新合作，或許正是對這場算力之爭的直接回應。
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＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《AXIOS》、《CNBC》、《Financial Times》、《The Wall Street Journal》、《The New York Times》、Semianalysis、Amazon、Anthropic，首圖來源：Amazon