礦業｜從廢料到資源：百年尾礦如何成為新能源時代的銅庫存？

隨著全球能源轉型加速，市場對銅與其他關鍵金屬的需求不斷上升，但礦業能否滿足供應成為一大挑戰。現有銅礦的礦石品位正持續下降，新礦發現愈來愈少，而開發時間往往需長達十年。如何提升開採效率，成為產業必須面對的課題。

舊尾礦再利用

根據德國弗勞恩霍夫研究所（Fraunhofer Institute）的研究，1910年至2010年間，全球開採的6.5億噸銅中有1億噸未能進入市場，仍滯留在尾礦池中。這些廢料如今被視為潛在資源，全球多家礦業公司正展開相關計畫：

🔶 Rio Tinto (RIO-UK) 已能在現有營運中，從廢水流分離出鈧與碲等金屬。

🔶 Hudbay Minerals (HBM-TO) 正評估在加拿大曼尼托巴省 Flin Flon 礦區重新處理尾礦，該礦於2022年關閉，但累積了近百年的金屬廢料。

🔶 澳洲的 Cobalt Blue Holdings (COB-AX) 除了參與 Flin Flon 計畫，還與昆士蘭 Mount Isa 市政府合作，探討將黃鐵礦尾礦作為硫磺替代來源，以因應當地銅冶煉廠關閉後的需求。

🔶 印度的斯坦鋅業 Hindustan Zinc (HZNC-NS) 則投入4.38億美元，在全球最大鋅礦 Rampura Agucha 推動每年1,000萬噸尾礦再處理計畫。

減少新廢料產生

除重新評估既有廢料價值外，礦業也在探索如何降低新廢料產生。全球每年產生超過70億噸尾礦，且隨著礦石品位（礦石中金屬成分的含量比例）下降，數量仍在增加。Glencore Technology改進 ISAMill 研磨機，讓其能處理更粗粒度的礦石，以減少研磨過程中的水耗與尾礦量；且其開發的 Albion 浸出工藝則能將銅回收率提高至逾99%，並將營運成本降低三分之一，使複雜礦體的開發變得可行。

另有新創公司 Allonnia 則透過微生物技術，去除鎂等雜質。其 D-Solve 技術在實驗室測試中，能讓鎳品位提升18%，雜質鎂含量降低40%，並已與美國 Eagle 鎳礦合作，進行現場試驗。

AI 與數據技術導入

人工智慧成為連結各項創新的核心技術。Rio Tinto 與必和必拓 BHP Group (BHP-AX) 已運用 AI 管理自駕運輸車隊，並透過預測性維護避免設備故障。BHP 在南澳洲銅礦與智利 Escondida 礦場，結合生成式 AI 與「數位雙生」技術，即時複製礦場作業，用於指導爆破與混料策略，以及支援磨機控制。

Freeport McMoRan (FCX-US) 與麥肯錫合作，利用 AI 提升北美礦場產能。在亞利桑那 Baghdad 礦場的試驗中，AI 應用使銅產量增加5%至10%；若推廣至全美礦場，年產量可望提升9萬噸，相當於一座新處理廠，但無需投入超過15億美元與8至10年的建廠時間。

採礦業的未來

礦業長期以來被視為高污染、高浪費的產業，全球尾礦池中堆積的數十億噸泥漿正是明證，也因此導致社會對新礦計畫多抱持反感。但隨著新技術出現，過去被遺棄的礦產價值正被重新挖掘，低品位礦石亦因新工藝得以處理。這個傳統產業正在結合生物工程與人工智慧，走向效率更高、污染更少的未來。這場「靜悄悄的革命」正從實驗室、試點工廠與資料中心逐步展開。