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AI醫療》AI圈註技術又準又快 打擊腫瘤不傷正常組織

風傳媒

更新於 2025年08月22日04:02 • 發布於 2025年08月22日00:10 • 黃天如
台中榮總在電腦斷層掃描導入AI人工智慧器官圈註技術。示意圖。(資料照,Pixabay)

放射治療是治療惡性腫瘤的利器之一,但在打擊腫瘤之餘,會不會傷及週遭正常組織與器官,一直是患者最在意的事。因此,台中榮總導入AI人工智慧器官圈註技術。將病患的電腦斷層掃描輸入系統後,AI就能又快又準地勾畫圈選出完整的放射治療範圍,同時最大程度的保護健康組織,跟過去只能使用人工圈註相比,可提升器官保護力達3.7%到12.9%,大大減少副作用,患者治療完成率逾9成5,達到世界頂級標準。

59歲姚先生長期有有抽菸、喝酒、嚼檳榔的習慣, 前年因吞嚥困難就醫,最後被診斷為第三期食道癌,經手術、化療,並接受了導入AI人工智慧器官圈註技術系統的放射線治療;原本手術結果很成功,尤其因為大幅度避開了週遭的正常組織,姚先生完全沒有感到任何副作用與不適。

人工圈註花一小時,AI兩分鐘就能搞定

不料隔年姚先生縱隔腔淋巴腺腫瘤復發,此次台中榮總放射腫瘤團隊不僅維持AI圈註技術,更加強調整劑量保護肺臟、心臟和冠狀動脈等縱膈腔內的正常器官,合併使用電腦刀放射治療精準打擊腫瘤。果然,姚先生這次還是沒有出現一般接受相同部位放射治療患者很難逃過的胸悶、胸痛、肺炎及呼吸困難等副作用,整個療程都沒有任何不適,目前病情穩定,持續門診追蹤中。

台中榮總放射腫瘤部主任游惟強表示,在沒有AI圈註技術之前,為盡量確保放射劑量百分之百集中打擊腫瘤,同時盡其可能地保護週遭正常組織與器管,只能仰賴醫師與醫學物理師在患者的電腦斷層(CT)掃描片上人工圈註,且平均每圈註一名腫瘤病人,就要花上1小時、5個病人就要花5小時、10個病人就要花10小時……,相當繁瑣又耗時。

游惟強主任表示,在沒有AI圈註技術之前,只能仰賴醫師與醫學物理師在患者的電腦斷層(CT)掃描片上人工圈註,1次要花上1小時,而AI人工圈註只需2分鐘,且準確性更高。(游惟強主任提供)

然而AI圈註一名病人的電腦斷層掃描片,只要短短的2分鐘就能完成,即使再加上人工檢查和修正,最多5分鐘就能完成作業;且因AI本身的準確率就很高,故平均人工修正率僅2%至3%,真的是又快又準。此外,把圈註工作統一交給AI,也無需擔心不同人員勾畫的標註差異,可建立標準化作業。

游惟強說,台中榮總AI圈註技術之所以可以獲得今日令人刮目相看的表現,是該院放射腫瘤部花了近2年,搜集了5000多張人工圈選的電腦斷層掃描供AI學習,得知放射治療應以腫瘤為「靶心」,並盡量減少傷及無辜,也就是應竭盡全力避開腫瘤附近的正常組織及器官,才能有今天患者治療完成率逾9成5的優異表現。

可提升患者一到兩成5到10年的存活率

游惟強強調,放射治療幾乎可以運用在全身腫瘤的治療,以長年位居女性癌症之首的乳癌為例,過去標準做法都是乳房全切除,但現在國際的主流治療方式,都是盡量保留乳房,手術後再使用精準的AI圈註技術進行放射治療,相當於在手術之後再做一個「鞏固性的加強治療」。根據統計,這麼做至少平均可以提升患者一到兩成5到10年的存活率。

另值得一提的是,在有AI精準圈註技術之前,放射治療除了打擊腫瘤之外,難免會較大幅度波及周遭的正常組織與器官,進而衍生頭痛、噁心、腹痛、嗜睡、頻尿等副作用,因此,不少患者會因為無法忍受副作用的不舒服而選擇停止療程。

另根據美國放射腫瘤學會(ASTRO)以及知名治癌中心Mayo Clinic的數據顯示,先進國家的放射治療完成率通常在80%到95%之間,完成率取決於多種因素,包括患者的健康狀況、治療設備的資源以及放射治療的複雜性等。至於台中榮總放射治療完成率,能夠從92.5%一路提升至95.7%,達到世界頂級標準,AI技術的應用自是功不可沒。

精益求精,病患不適中止治療比率再降低

更令人激賞的的是,台中榮總並不以已達世界頂級標準的95%患者治療完成率而自滿,反而主動將經AI人工圈註還是不能完成治療的5%患者,以及過去使用人工圈註治療完成率87%中無法完成療程的13%患者,再找回來重新進行分析與治療,結果這兩批病人因不適中止治療的比率,又從63%減少到52%,也就是說,在台中榮鍥而不捨的努力下,完成整體放射腺療程的患者又增加了;而臺中榮總放射腫瘤部,也連續3年獲得SNQ醫療品質標章認證。

游惟強指出,AI在醫療上的運用是現代醫學的一大趨勢,台中榮總放射腫瘤部利用AI圈註技術大幅度提升腫瘤患者的治療率,經過持續的優化,目前已100%導入臨床運用,累計嘉惠5000多名惠者。許多醫院看在眼裡都相當肯定,也紛紛跟台中榮總接洽有償技術轉移的可能性。台中榮總自然也樂於讓更多患者都能體驗到,在AI圈選技術之下,放射治療真的可以只打擊腫瘤,幾乎不傷正常組織與器官、不留副作用的高科技醫療。

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