AI、相機陷阱助攻，印度發現全球雪豹密度最高區
一項剛發表於《PLoS ONE》的研究指出，科學家透過相機陷阱與人工智慧識別技術，成功在印度拉達克（Ladakh）地區調查出多達 477 隻雪豹（Panthera uncia），佔全印度雪豹總數的 68%。其中赫米斯國家公園（Hemis National Park）更擁有目前全球密度最高的雪豹族群，每 100 平方公里約有 1 至 3 隻個體，顯示該地是全球雪豹保育的重要熱點。
該研究由印度野生動物研究所與拉達克地區政府主導，採用「雙重抽樣」方法，先在全區進行蹤跡、排遺與抓痕等初步調查，再於逾 8,500 平方公里範圍內架設 956 台相機陷阱，拍攝雪豹經過時的影像。團隊巧妙地在常見的雪豹嗅標地點噴灑香水，引導牠們低頭聞香，拍下前額斑紋，進而以 AI 辨識個體。
於相機前噴灑香水 拍下前額斑紋
研究也發現，雪豹偏好棲息在具豐富植被、氣候適中且地形複雜的草原，這些地區同時也是野生草食動物的密集分布區，使雪豹得以維持高密度族群。而值得注意的是，多達 61% 的拉達克雪豹生活在人類活動區域旁，但當地社區對野生動物懷有高度敬意，加上雪豹生態旅遊與人獸衝突管理策略，有效促進了保育與社會共存。
該研究為全球雪豹保育提供重要依據與示範模型，也顯示結合地方文化與科技創新的保育策略，能在極端環境中創造出令人驚豔的生物多樣性成果。
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首圖來源：Department of Wildlife Protection, Union Territory of Ladakh. (CC BY 4.0)
參考論文：
1、Comprehensive assessment of snow leopard distribution and population in the Indian Trans-Himalaya, Ladakh: Standardizing methods for evidence-based conservationPLOS ONE
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