【專訪】AI 熱潮持續發燒：AlphaGo Zero 跳脫思維框架、挑戰人類知識
閱讀棋譜是學棋過程中很重要的一環，初學者可以藉由讀棋譜，吸收高手的經驗與思維，習得自己還未能想到的行棋方式，快速提升應戰能力。2016 年以 4:1 擊敗李世乭的 AlphaGo，正是以此方式訓練出前無古人的棋術，它「吸收」人類棋譜、歸納出輸贏的模式，再藉由演算法推展出獨特的棋藝。但 AlphaGo 風光了一年，就被進化版的 AlphaGo Zero 以 0：100 橫掃，也被掃入歷史的看板中，由人機對弈所帶動的 AI 熱潮，則邁入下一個里程。
不像 AlphaGo 先有資料訓練的過程，Zero 一開始就用兩套程式互相對弈，但這兩套程式只有規則知識，沒有經驗知識，只要不違背基本的規則，例如兩個子疊在一起，下棋方法不限；Zero 從每次比賽的輸贏，累積經驗與修正錯誤，再經過千千萬萬次的比賽後，越來越厲害。專精大數據、AI 研究的資策會副執行長余孝先博士，娓娓道來兩者本質上的差異。「所以這個學習方式是不藉由前人的知識，Zero 一開始是一張白紙」。
余孝先精通各種棋類，更是圍棋三段好手，談到圍棋的博大精深，他認為以人類的思考方式來看，圍棋太過複雜。「圍棋不像西洋棋，國際上的比賽大概七十手以內就會結束，輸贏就分出來了，但圍棋通常要好幾百手，如果要預測你怎麼下我怎麼回，想到底要想好幾百層！」
▲ 資策會副執行長余孝先博士精通各種棋類，更是圍棋三段好手。（Source：科技新報）
因此從高手棋譜衍伸出來的棋法，能幫助選手應戰。余孝先以象棋作比喻：「當頭炮」是最常見也具攻擊性的開局方式，也就是先手走中炮，直接威脅對手中兵，而後手則常以炮或馬作防守，術語是「炮 8 平 5」或是「馬 8 進 7」，這些套招、套式都是前人經驗的累積；下圍棋也一樣，當對手下在某個角時，雖然整個棋盤可以下的點有 360 個位置，但不用把每個點都想過一遍，因為前人已歸納出約幾十種的回應方式。
可是當 Zero 完敗 AlphaGo，代表 AlphaGo 之前習得的人類知識，有一部分是不正確的，而這個知識就像是框架，把我們的思維限制住。「就好比下象棋，面對當頭炮的招數有 10 種，每個人都從其中挑一種，但或許最好的答案是第 11 種，我們卻被訓練到永遠不會去想第 11 種。」余孝先強調 Zero 讓我們發現之前人類高手沒有想到的招數，當我們一直在學人類高手的技法，反而被侷限了。
AlphaGo Zero 為什麼這麼強？
Zero 背後的技術是「增強式學習」（Reinforcement learning），或稱強化學習，來自於心理學的行為主義理論，也就是外界的環境回饋讓你去增加對你有利的事情，是自主學習很重要的技術。例如狗看到主人搖尾巴發現有東西吃，就會增強這樣的行為，Zero 的設計也是如此。當它發現上次這樣下會贏，或許這樣的下法比較好，如果上次輸了，那就改變方法；再藉由數千萬次的對弈，慢慢增加信心，當 100 次比賽贏了 99 次，便可以確定這樣的策略比較好。
其實增強式學習也用在人類的棋手身上。「例如有些對弈一路領先，但卻在最後下錯棋，整個結果大翻盤，這樣的結果非常深刻，會一輩子記得，之後遇到相同的狀況就不會犯錯。」
「話雖然如此，人類一輩子可以下幾盤棋？人類不僅學習速度有限制，學習也有高峰，例如世界級的圍棋好手都是在 30 歲前達到高峰，之後因為智力體力衰退，成績會慢慢衰退。」余孝先從自身的經驗，分享棋手職涯中所面臨生理上的挑戰。
▲ 余孝先強調 Zero 讓我們發現之前人類高手沒有想到的招數。 （Source：科技新報）
人類棋手也會受到下棋時心理狀態的影響，余孝先觀察到李世乭跟 AlphaGo 下第一局時，他一會兒抓頭一會兒喝水，可以看得出非常緊張，因為喝水頻率高的不尋常。第一局輸後李世乭更緊張，而 AlphaGo 勝不驕敗不餒穩紮穩打，「所以在情緒上人類就輸了，而現在技術上輸更多。」
台灣的角色在哪裡？
當 Zero 掀起了另一波 AI 話題時，回到台灣的產業現況，我們的角色在哪裡？從大環境聚焦回己身，你我的機會又在哪裡？
余孝先指出 AI 的產業有兩類，第一類是「把 AI 產業化」，提供解決方案給其他廠商，例如沛星科技；第二類是「把產業AI 化」，用 AI 來提升自己的競爭力，台灣的工廠大多是屬於第二類，例如製造業導進 AI，以提升製程良率、減少呆料、降低機器設備異常當機現象。「因為（製造業）產業大，面臨的使用者多，客戶多，所以容易把產業培養起來，是台灣最有機會的產業」，余孝先指出。
「此外金融和醫療照護在不同國家的體系不一樣，所以國外的解決方案要直接進來是不容易的，如果我們可以把自己的內部限制解除，可以發展很快，也都是機會。」
零售則是另外一項可發展的產業，「很容易做、技術門檻較低，但困難是台灣的市場太小，我們擁有的數據是人家的千分之一、百分之一，但還是可做，只是需要了解先天上的障礙。」
對於 AI 創業風潮，余孝先建議可以從服務業切入，門檻較低，製造業則最難切入，需要具有豐富的 domain knowledge。若年輕人有志投入金融、醫療或製造等領域，除了進入大公司的內部新創團隊外，也可以加入研發法人，因為從法人分拆出來的新創公司，就會有一定的規模基礎，此外研發法人長期協助中小企業進行轉型，年輕人可從職涯中接觸到不同的產業案例，幫助自己累積一定的實績！