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全球最大規模開源模型!月之暗面發布Kimi K3 能自主設計AI晶片:45奈米 100Mhz頻率

anue鉅亨網

更新於 11小時前 • 發布於 11小時前
圖:Pixabay/Unsplash/Pexel

中國 AI 獨角獸月之暗面 (Moonshot AI) 週四 (16 日) 晚間正式發布新一代大模型 Kimi K3,這是該公司迄今能力最強的模型,也是全球首個開源規模達 3 兆參數級別 (實際參數 2.8 兆) 模型。

過去一年,Kimi 系列模型有 9 個月保持開源模型規模上限,K3 的亮相標誌著全球大模型競爭從單一榜單成績,轉向預訓練規模、架構效率、複雜任務能力與工程可用性的綜合較量。

Kimi K3 原生支持視覺理解,具備 100 萬 Token 上下文窗口,並採用自主研發的底層架構。

K3 研發重點並非簡單擴大參數規模,而是透過模型架構、訓練方法與數據配方的協同優化,將整體擴展效率較上一代提升約 2.5 倍。

在綜合智能評測中,K3 僅次於 Claude Fable 5 與 GPT-5.6 Sol 兩大閉源模型,在程式設計、視覺理解、知識工作及長程任務處理表現突出,能結合源代碼、渲染結果、運行日誌與測試 feedback 判斷修改方向,適用於前端工程、遊戲開發、基礎設施優化與科研編程等場景。

最引人矚目的是 K3 的長程 Agent 能力的概念驗證:在連續 48 小時自主運行中,K3 基於開源 EDA 工具與 Nangate 45 奈米工藝庫,獨立完成一款專用 AI 晶片的構建、優化與驗證。該晶片面積 4mm²,集成 146 萬標準單位與 0.277MB SRAM,搭載帶融合反量化的 INT4 MAC 陣列,在 100MHz 下完成時序收斂,仿真解碼吞吐持續超過每秒 8700 Token。

這顆「為模型設計、由模型服務」的晶片,雖採用成熟的 45 奈米製程、規格不及商用先進產品,卻生動展示 AI 自主驅動硬體設計流程的潛力,而在現實中,同類研發往往需數百人團隊耗時數年。

月之暗面今年 5 月完成約 20 億美元新一輪融資,投後估值突破 200 億美元,由美團龍珠領投,水木資本、中國移動、CPE 源峰等參投。該公司半年內累計融資超 39 億美元,總額逾 376 億元人民幣

從 K3 的架構突破到 AI 自主造芯的探索,顯示其在高強度算力轉化與系統級創新上的佈局。

儘管當前 AI 智能水平距離工程可用仍有差距,但未來誰能率先實現 AI 自主迭代軟硬體,誰就可能掌握下一階段 AI 競賽的制高點。

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