AI 競賽進入「省錢」時代，各家新模型拚成本效率
OpenAI、SpaceXAI、Meta 上週相繼推出新模型，3 家公司都強調新模型在推理能力和成本效率上的進展，使得競爭焦點轉向誰能以更低的成本完成更多的工作。
OpenAI 表示，最先進的 GPT-5.6 模型設計上能夠完成更多工作，同時大幅減少 token 用量，對客戶而言更具成本效率。從 xAI 更名為 SpaceXAI 後，新推出的 Grok 4.5 模型宣稱其 token 效率是其他公司同級模型的 2 倍。而 Meta 執行長祖克柏（Mark Zuckerberg）也表示，Meta 將為最新 Muse Spark 1.1 模型提供極具吸引力的價格。
企業客戶嚴格檢視 AI 支出之際，市場重新將焦點放在模型使用成本上。今年稍早，許多企業曾鼓勵員工盡可能大量使用 AI，相互競爭誰使用得比較多，這種做法被稱為「tokenmaxxing」。但近幾個月，當收到高額帳單後，不少企業開始收緊使用限制，部分原因如 Anthropic 等模型開發商改採按量計費，不再是單純收取固定訂閱費用。
模型開發商如今必須設法在不消減自身獲利的前提下，最大化潛在客戶所能獲得的價值。否則他們難以回收對於 AI 基礎建設的上千億美元投資。
擁有廣告業務做為後盾的 Meta，準備採取更積極的擴張策略。「其他 AI 實驗室的定價非常高，毛利率也非常驚人。我們認為，有真正的機會以更實惠的價格，提供最先進、最高水準的 AI 能力」，祖克柏告訴《彭博社》
OpenAI 可能沒有 Meta 那麼大的價格調整空間，但也認為必須在成本方面保持競爭力。OpenAI 執行長奧特曼（Sam Altman）上週接受 CNBC 採訪表示，「現在每一家企業都在思考 AI 支出，以及這些支出究竟換來多少價值，這正是我們真正希望做到的事。」
除了推出更高成本效率的新模型之外，OpenAI 也開始協助企業管理 AI 支出，上個月針對 ChatGPT Enterprise 推出點數使用分析（credit usage analytics），並更新了支出控制機制。
當企業越來越重視 AI 支出，有了尋找其他解決方案可能性，而市場上不缺乏替代選擇。其中，以 DeepSeek 為代表的中國模型開發商，推出價格更低的開源模型，儘管這些模型的能力仍落後美國開發商的最先進產品，但已足夠應付許多日常工作。
此外，部分企業與開發者開始轉向模型路由（model routing），可視為 AI 系統中的任務分流機制，即時評估任務的類型和複雜度，自動將請求導向最合適的模型，因此在效能、處理速度及 token 成本之間取得最佳平衡。其中一家提供這類服務的公司 OpenRouter，今年 5 月完成超過 1 億美元融資，可見市場與投資人看好其前景。
值得一提的是，當強調成本效率，模型開發商可能進一步向處於領先地位的 Anthropic 施加壓力。根據 AI 基準測試服務 Artificial Analysis 的數據顯示，Anthropic 的 Claude Opus 和 Claude Fable 模型，以每項任務的成本計算，均屬市場上價格最昂貴的模型。
而馬斯克（Elon Musk）在宣傳 Grok 4.5 的貼文直接針對 Anthropic，「Grok 4.5 是一款 Claude Opus 等級的模型，但速度更快、token 使用效率更高，而且成本更低。」
隨著 OpenAI、SpaceXAI、Meta 有所行動，市場對模型的評估標準也在變化。新一輪競爭，將 AI 推向一個以成本效率為核心的時代。
（首圖來源：Unsplash）