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從流量分潤到出口收費:新聞媒體為什麼必須重新奪回自己的讀者?

鏡新聞

更新於 08月24日03:37 • 發布於 08月24日03:37 • 鏡新聞
Meta正在測試新的訂閱方案,打算對臉書粉專張貼外部連結收費,想多貼連結必須額外付費取得額度,再度挑戰了新聞媒體依賴平台導流變現的商業模式。(左圖:美聯社;右圖:David Talukdar/ZUMA Press Wire)

網際網路有一個再普通不過的東西:超連結(hyperlink)。

我們每天在Facebook、Instagram或其他社群平台看到一則訊息,點一下連結,就離開平台,進入新聞網站、商店、部落格或其他網站。這個動作看似微不足道,卻是全球資訊網最重要的基本設計之一:不同網站彼此連結,使用者可以自由地從一個地方前往另一個地方。

如今,連這個看似理所當然的「出口」,也開始被平台重新定價。[1]Meta近來測試新的訂閱方案Meta One,其中一項引起注意的設計,是對Facebook專頁自然貼文及留言中的外部連結設定額度。根據Facebook官方說明,免費帳戶每月可發布的外部連結數量有限;即使付費訂閱較低階方案,額度也未必明顯增加,要取得更多外部連結能力,必須進入更高的付費級距。

目前這仍是針對部分創作者及商業帳戶進行的方案與測試,不能說Facebook已經全面向所有使用者「收取連結費」。但如果只把它理解成Meta又多想出了一種收費方式,可能低估了它真正值得注意的地方。

因為它反映的是網路平台商業模式一次相當重要的結構性轉變:平台過去主要控制的是「入口」,現在可能連「出口」也開始商品化。

從爭奪流量,到控制流量

回到十多年前,Facebook與新聞媒體曾經有過一段相當甜蜜的蜜月期。

新聞媒體生產內容,在Facebook刊登標題、照片與連結;Facebook提供龐大的使用者與社群傳播能力。使用者看到有興趣的新聞,點擊連結回到新聞網站,媒體因此得到流量,再把流量轉換成廣告收入或訂閱。

這是一種互利交換:媒體提供內容,平台提供流量。問題是,這種關係從來不是對等的。因為新聞媒體逐漸發現,決定讀者「看不看得到」新聞的,已經不完全是媒體自己,而是Facebook或其他平台的演算法。

平台只要調整一次News Feed,媒體網站流量就可能大幅下降。後來Facebook降低新聞內容的優先程度,甚至在部分市場退出新聞服務,全球新聞機構才逐漸意識到:自己多年來累積的Facebook粉絲,其實並不真正屬於自己。

一個新聞粉專即使擁有一百萬名追蹤者,也不代表一百萬人能看到它的新聞。平台決定誰看得到、什麼時候看到,以及看多少。換句話說,媒體擁有內容,卻不再完全擁有發行權。

現在,連「離開平台」都可以有價格

Meta One的外部連結制度之所以值得注意,就在這裡。過去平台控制的是:有多少人看到你的內容。現在可能進一步控制:你能把多少人帶離平台。兩者看似只差一步,意義卻完全不同。

新聞媒體真正需要的並不只是Facebook上的「讚」、分享或留言。對多數新聞網站而言,更重要的是把讀者帶回自己的網站。因為只有當讀者進入新聞網站,媒體才有機會建立自己的第一方數據(first-party data)、會員制度、訂閱關係、廣告收入以及品牌忠誠。

因此,從新聞媒體的角度看,一個Facebook或平台外部連結其實不是簡單的URL。它是一條:Facebook(平台) → 新聞網站 → 讀者關係 → 媒體收入的通道。 一旦平台開始限制甚至為這條通道定價,真正被商品化的其實不是「連結」,而是媒體接觸自己讀者的能力。

這就是這次變化最值得警覺的地方。平台希望你留下來。

從Meta的商業利益來看,這種發展其實不難理解。任何平台都希望使用者停留得愈久愈好。使用者留在Facebook或Instagram裡,平台可以展示更多廣告、取得更多行為資料,也能推薦更多內容。相反地,每一次點擊外部連結,都意味著使用者離開平台。因此,平台自然就不喜歡「出口」。

TikTok、Instagram等平台長期以來對外部連結都有不同程度的限制;各大平台也愈來愈鼓勵創作者直接製作平台原生內容,而不是把平台當成通往其他網站的中繼站。

Meta One現在值得注意之處,只是把這種長期存在的商業邏輯表現得更加清楚:如果你希望利用我的使用者,把他們帶到你的地方,那麼這件事本身可以有價格。這其實是平台經濟走向成熟之後非常典型的現象。

最初,平台用免費服務吸引使用者與內容生產者;當網路效應形成、使用者難以離開之後,平台便開始把過去免費提供的功能逐步分級、限制與商品化。帳號驗證可以收費,進階分析可以收費,客服可以收費,AI功能可以收費,現在連外部導流能力也可能成為付費項目。平台不再只是販賣廣告。它開始販賣「平台本身」。[2]

新聞媒體面臨第二次失去入口

而這個變化發生的時間點尤其值得注意,因為新聞媒體正同時面臨另一場更巨大的入口革命——生成式AI。

過去二十年,新聞媒體已經先後把大量發行能力交給Google搜尋與Facebook社群平台。讀者不再從報紙頭版或電視新聞首頁開始一天的資訊生活,而是從搜尋結果、Facebook動態牆、YouTube推薦或其他社群平台進入新聞。現在,ChatGPT、Google的AI搜尋以及各種AI助理,又開始成為新的資訊入口。

而AI與搜尋引擎甚至還有一個根本差別。傳統搜尋引擎至少會告訴你:「答案可能在這個網站,請點進去。」生成式AI卻可能直接讀取、整理與摘要資訊,然後把答案交給使用者。讀者甚至不必再進入新聞網站。

這使新聞媒體面臨一個前所未有的局面:Facebook這些平台可能讓「出去」變得更困難,AI則讓使用者「根本不必進來」。兩股力量同時作用,媒體網站原本依賴的流量經濟模式便可能遭到前後夾擊。

真正的問題是:誰擁有讀者?

因此,這次Facebook連結制度真正值得新聞產業思考的,並不是每個月可以免費貼兩個、八個還是多少個連結,也不是一個月多付十幾或幾十美元是否划算。

真正的問題是:新聞媒體與讀者之間,為什麼需要一個科技平台批准才能相遇?這其實也是過去十多年新聞產業數位轉型最值得反省的一件事。

很多新聞機構曾經把「數位轉型」理解成經營Facebook、YouTube、Instagram、TikTok:粉絲增加、觀看增加、互動增加,就代表數位轉型成功。但這些數字有一個共同問題:它們大多存在別人的平台上。平台政策一改,觸及率可以消失;推薦機制一改,流量可以腰斬;帳號遭到限制,數百萬追蹤者甚至可能瞬間變得無法接觸。

真正屬於媒體自己的,是什麼? 是網站、App、電子報、Podcast、會員資料庫、訂閱者,以及願意直接找到你的讀者。這些看起來不像社群平台上的百萬流量那麼耀眼,卻可能是下一階段新聞媒體最重要的資產。

從「平台優先」重新回到「閱聽人優先」

這也讓近年新聞產業強調的「閱聽人優先」(audience-first)有了更深一層的意義。閱聽人優先並不是研究Facebook演算法喜歡什麼,然後生產更多容易被推薦的內容;也不是追著TikTok、YouTube或下一個熱門平台跑。

真正的閱聽人優先,是建立新聞機構與閱聽人之間不必完全依賴第三方平台的直接關係。平台當然仍然重要。新聞媒體不可能退出Google、Facebook、YouTube、Instagram或AI世界。問題從來不是「要不要使用平台」,而是:使用平台的同時,有沒有把平台上的閱聽人逐步轉化成自己的閱聽人?這可能才是下一階段新聞媒體數位轉型最重要的問題。

當出口開始收費

從這個角度看,Meta One也許只是很小的一個訊號。它目前仍在測試,制度可能改變,適用範圍也可能調整。新聞媒體沒有必要因為一項尚未全面實施的政策過度恐慌。但它透露的方向值得高度注意。

網際網路早期的理想,是一個由無數網站彼此連結而成的開放網路;Google、Facebook等超大型平台興起之後,人們愈來愈集中在少數幾個入口活動。

如今,這些入口不但決定我們看見什麼,甚至可能開始決定我們能不能、以及以什麼代價離開。

對新聞媒體而言,這或許是一個再清楚不過的提醒:不要再把通往自己讀者的道路,全部蓋在別人的土地上。因為當入口掌握在平台手中,出口也開始被平台定價,新聞媒體最後可能失去的,就不只是流量。而是與讀者建立關係的自主權。

從「平台優先」重新回到「閱聽人優先」

這也讓近年新聞產業強調的「閱聽人優先」(audience-first)有了更深一層的意義。

過去十多年,許多新聞媒體在數位轉型過程中,其實不知不覺把一件極為重要的工作外包了出去:把自己與閱聽人之間的關係,交給了科技平台。

媒體透過Facebook知道什麼內容受歡迎,透過Google Analytics觀察讀者從哪裡進來,透過YouTube掌握影片觀看情況,再根據Instagram、TikTok的按讚、分享、留言與推薦演算法,判斷閱聽人喜歡什麼。

這些工具當然有用,問題在於,久而久之,新聞機構可能開始把「平台提供的數據」誤認為「自己的閱聽人」。兩者其實完全不同。

Facebook知道一個使用者在Facebook上看了什麼,YouTube知道他在YouTube停留多久,TikTok知道什麼影片讓他不斷往下滑;但這些資料首先服務的是平台自己的商業目的,而不是新聞媒體的公共使命。平台認識的是它的使用者,不是媒體的閱聽人。

如果新聞機構只透過平台認識閱聽人,它看到的其實是經過演算法篩選之後的閱聽人。什麼內容獲得大量點擊、什麼影片觀看時間最長、什麼標題得到最多分享,都只是平台所提供的一部分行為訊號。它未必能告訴新聞機構:閱聽人真正需要知道什麼?為什麼信任或不信任一家媒體?哪些公共議題沒有被充分報導?哪些資訊真正改善了他們理解社會的能力?

因此,真正的「閱聽人優先」不能只是研究Facebook演算法喜歡什麼,然後生產更多容易被推薦的內容;也不能只是追著TikTok、YouTube或下一個熱門平台跑。

它首先意味著:新聞媒體必須自己面對自己的閱聽人。自己傾聽、自己理解、自己建立關係,也自己承擔這段關係所帶來的責任。

這包括建立自己的網站、App、電子報、會員與訂閱制度,也包括閱聽人調查、使用者研究、社群經營、公開回應、讀者座談、申訴機制以及各種直接對話管道。這些工作的目的不只是增加流量或收入,而是讓新聞機構真正知道:誰在使用我們的新聞?他們為什麼來?他們需要什麼?我們又對他們負有什麼責任?

這一點對新聞媒體尤其重要。一般商業平台可以把使用者視為流量、數據與廣告受眾;新聞媒體與閱聽人的關係卻不只是商業關係,其中還包含信任、公共服務與新聞責任。

因此,新聞媒體當然可以利用Facebook、Google、YouTube、TikTok,未來也一定會使用ChatGPT以及各種AI平台來接觸閱聽人。但必須分清楚一件事:

平台可以是通路,但是不能讓它們成為媒體與閱聽人關係的代理人。

一旦新聞機構把閱聽人關係完全外包給平台,它外包出去的不只是發行,而是理解閱聽人的能力;不只是流量,而是信任關係;最終甚至可能連「為誰做新聞」這個新聞機構最根本的問題,都交由平台演算法代為回答。

所以,下一階段新聞媒體的數位轉型,真正需要重新建立的,也許不是另一個社群帳號,而是一種更基本的能力:直接面對自己的閱聽人,理解自己的閱聽人,並且擁有與他們直接建立關係的能力。

這才是「閱聽人優先」真正的起點。有興趣進一步了解這個問題的讀者,也可以參考《鏡電視》公評人電子報2026年第2期,《打造以閱聽人為中心的新聞媒體》。[3]

[1] https://tech.udn.com/tech/story/123154/9688690

[2] https://techcrunch.com/2026/05/27/meta-officially-launches-instagram-facebook-and-whatsapp-subscriptions-with-more-to-come-including-ai-plans/?utm

[3] https://statics.mnews.tw/files/documents/2026e-e-e-a-e-ae-e-a-a-no-2-6lOrKtxWAXbiA8ZZT4.pdf

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