Anthropic最慘洩密事件！逾50萬行Claude Code原始碼流出，44個隱藏功能曝光
2026 年 3 月底，Anthropic 在替 Claude Code 推出 2.1.88 版時，犯了一個工程師噩夢級錯誤：把原本只給內部用的除錯檔，一起丟上了公開的 npm 套件。
這個檔案叫「source map」，大小 59.8 MB。照理說，它只應該幫工程師對照「壓縮後程式」和「原始碼」，方便查 bug，不該出現在正式發布版裡。
偏偏這次不但跟著出貨，裡面還藏了一個指向 Anthropic 內部 Cloudflare 儲存空間的連結，只要打開就能直接下載完整原始碼 zip。
簡單說，就是一個打包流程沒檢查好，整個產品的工程藍圖就這樣被攤在網路上。
一個打包疏失，變成「半開源」事件
最早發現的人，是 Solayer Labs 工程師 Chaofan Shou。他在 X 上貼出截圖和連結，提醒大家：Claude Code 的原始碼從 npm 套件的 map 檔「漏出來」了。
很快地，檔案被備份到多個 GitHub 倉庫，全球工程師開始拆解這個年收 25 億美元產品的內部設計。
Anthropic 隨後回應媒體，強調這不是駭客入侵，而是「打包與發布流程的人為疏失」，也重申沒有客戶資料或憑證外洩。
但對產業來說，真正重要的是：我們第一次有機會從程式碼層級，看清楚 Claude Code 這個 AI 代理工具是怎麼設計的。
Claude 怎麼避免「越用越胡扯」？
時間讓 AI 幫忙寫程式、管專案，最大風險之一是：資料累積到一定程度後，AI 的「上下文」會變得又長又亂，開始自己被自己搞糊塗，產生更多幻覺。
原始碼顯示，Anthropic的做法不是把所有歷史對話和檔案通通塞給 Claude，而是用三層記憶系統先「整理房間」：
第一層是一份 MEMORY.md 索引檔，只存很多條很短的重點句（每條大約 150 字元），會固定載入到 Claude 的「工作記憶」裡。
第二層是分散在不同檔案的主題知識，例如專案慣例、常見 bug 類型，需要時再依索引去抓。
第三層才是過去對話，但不是整段重播，而是用搜尋把相關片段抽出來。
再加上一個「嚴格寫入紀律」：沒有確認成功的操作、不確定的推測，不能寫進記憶。這些設計的目的很單純：讓 AI 看到的是整理過的重點，而不是一團亂麻的歷史紀錄。
44 個功能開關：被偷看的產品路線圖
更讓外界驚訝的，是工程師在程式碼裡找到 44 個隱藏功能旗標（feature flags），對應至少 20 個還沒公開的功能雛形。幾個比較有畫面感的包括：
BUDDY：像電子雞一樣的「AI 小夥伴」，常駐在輸入框旁，用對話泡泡陪你工作。
KAIROS（Always‑On Claude）：讓 Claude 變成「常駐助理」，在人不在電腦前時，在背景跑一個叫 autoDream 的流程，自動整理記憶、消除矛盾。
ULTRAPLAN：名字暗示是更長期、更複雜的任務規劃功能，細節尚未對外說明。
多代理人協作（multi‑agent swarms）：讓多個 Claude 分工處理同一個專案，而不是一個 AI 硬撐全場。
使用 JWT 的 IDE 橋接器：安全地把本機開發工具接上雲端代理。
這些功能最後會不會真的商用、什麼時候上線還未知，但方向很清楚：Anthropic 想做的，不只是「更聰明的聊天機器人」，而是長期陪跑的工作代理人，以及能跟開發工具深度整合的整套系統。
模型內部代號與「越新不一定越好」
原始碼也側面證實了幾個內部模型代號：Capybara 對應 Claude 4.6 變體，Fennec 對應 Opus 4.6，Numbat 則還在測試中。
有趣的是，註解裡寫到 Capybara v8 的「胡說比例」約 29–30%，反而比 v4 的 16.7% 還高，這提醒了大家：更新模型不等於所有指標都會變好，廠商也在「能力」與「可靠」之間反覆調整。
此外，程式碼裡還有一個「Undercover Mode」（臥底模式），專門用來幫使用者對開源專案送 PR 時，檢查提交訊息，避免不小心把 Anthropic 內部資訊或模型名稱寫進版本紀錄裡，相當於在流程上多加一道「防自己誤洩密」的安全網。
社群 2 小時重寫，供應鏈攻擊一起爆
外洩事件引爆討論後，韓國工程師 Sigrid Jin 乾脆徹夜開工，用 Python 依照公開資訊重寫一版「乾淨室」實作，並以 claw‑code 名義開源到 GitHub。
這個專案在 2 小時內就衝破 5 萬顆星，目前星數逼近 7 萬，fork 超過 7 萬，後續還有人用 Rust 再重寫一版，希望榨出更多效能。
更糟的是，幾乎同一時間，安全社群又發現 axios npm 套件遭到供應鏈攻擊。分析顯示：
如果開發者在 UTC 3 月 31 日 00:21–03:29 之間透過 npm 安裝或更新 Claude Code，很可能連帶拉進含遠端存取木馬（RAT）的惡意 axios 版本（1.14.1 或 0.30.4）。
對這批使用者，目前建議是：
立刻檢查 package-lock.json 裡是否出現 plain-crypto-js 依賴；
若有，就要把機器當成「已完全被入侵」處理，重新安裝系統、重設憑證與密碼；
之後改用官方建議的「原生安裝方式」，避免再被 npm 供應鏈拖累。
為什麼這次事件值得記下來？
對 Anthropic 來說，這是一次昂貴的「工程實習課」：一個疏忽，讓核心產品的系統設計全被攤開給競爭對手與開發者檢視。
對整個產業來說，這次外洩則提供了難得的樣本：
大型 AI 代理工具在「記憶」「長期任務」「多代理協作」上，實際是怎麼設計的；
頂級團隊如何在「更強」與「更穩」之間取捨；
以及，一個小小的打包設定沒處理好，如何同時演變成工程事故及安全事件。
對一般使用者來說，或許不需要看懂每一行 TypeScript，但有一件事很值得記得：AI 工具再強，最後摔倒的地方，往往還是最「工程基本功」的那一層。
資料來源：VentureBeat、GitHub: instructkr/claw-code
本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 先泰
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