DeepSeek、Gemini升級用哪個？吳恩達如此評估
Google發布Gemini 2.5，DeepSeek將V3模型升級，百度也開放能夠與OpenAI一拼的新模型，基礎模型的戰爭已不再只是美國獨領風騷，中國正在踏入戰場。看在AI大師吳恩達眼裡，基礎模型發展對應用層大有益處，但模型不只是科技真空中的產物，對社會也會產生影響。他如何解讀中美大模型之爭？他國企業該不該用DeepSeek？他自己團隊選用模型的策略？可以用AI打造應用嗎 ？吳恩達在26日出席AI EXPO Taiwan 2025時都有解答。
人工智慧迅猛發展，AI Fund管理合伙人暨DeepLearning.AI創辦人吳恩達（Andrew Ng）再度來到台灣。出席AI EXPO Taiwan 2025時，不管是在演講還是會後受訪，除了繼續高喊AI時代下，人們應該繼續用力打造（build）產品與應用以外，曾經在Google和百度分別執掌AI團隊的他，對於中美的AI進展，想法既務實，但也不忽略風險。
AI EXPO Taiwan 2025活動現場。曾子軒攝
不論Llama或DeepSeek，選用模型要有策略
「開源模型與開放權重模型，已經成為AI供應鏈的重要部分。」被問到今年初引領風騷、昨天還更新V3模型的DeepSeek進展，以及背後暗藏的地緣政治競爭時，吳恩達在深入討論中美競爭之前，首先強調他所觀察到的趨勢。
他解釋，不管是源於美國的Llama，還是來自中國的DeepsSeek、通義千問（Qwen），這些先進模型的絕佳表現，正在改變全球數位地景的權力平衡。
作為企業家與創投合伙人，他從企業應用的微觀角度出發，重申基礎模型之間的競爭正加速推動應用層的發展，因為模型使用成本正持續下降。他分享自家團隊在設計架構與開發應用時的核心思維，重點不在於選擇哪一家基礎模型供應商，也不應過度倚賴單一模型，而是要具備隨時切換至更合適模型的彈性與能力。
吳恩達表示，自家團隊也正採取多元模型並用的策略。
現在有許多企業仍不願使用DeepSeek API，出發點是擔心資安與法規，但吳恩達認為，還有更上層且更幽微的議題。
吳恩達指出，雖然像 DeepSeek 這類開源權重模型常讓人聯想到背後的中國企業，但不可否認，這類開源模型在 AI 供應鏈中的角色正變得愈來愈關鍵。曾子軒攝
該不該用DeepSeek？吳恩達：模型反應國家價值觀
若以更巨觀的國際AI競爭態勢來講，各國投資開放權重模型的趨勢值得注意。「當人們使用模型時，這些模型是否會反映出其發布國家或企業的價值觀？這是一個值得深思的問題。」
長時間與 AI 模型互動、對話乃至閒聊，使用者可能在不知不覺中吸收、甚至習慣於模型訓練資料中內建的世界觀，這種影響可以細微至用詞選擇、法規理解，也可能深及對民主與威權體制的看法。
這不僅牽涉到企業在地化應用的挑戰，更可能對整個社會的觀念與價值系統產生潛移默化的影響，因此先前台灣也才會見到官方與民間開發「台版GPT」的呼聲，分別從保存文化和商業應用角度，發掘在地語言模型的適用場景。
吳恩達解釋，當世界各地的人使用AI對話式服務時，問及國界、文化與敏感話題時，開發模型的國家或公司便會產生或直接或間接的影響。曾子軒攝
吳恩達強調，DeepSeek對技術社群帶來貢獻的確重要，包含中國和美國等地企業，都在採用DeepSeek，他肯定中國在基礎模型的努力。不過，「民主國家是否也能投入足夠資源，持續參與開源模型的競爭？這點還有待觀察。」
若要給與政府建議，他認為政府不該限制企業釋出開源軟體，因為開源能夠加速知識流通，「雖然它也可能幫助其他國家，但最終受益最多的，往往還是自己。」而且，就像各國工程師與民眾都在使用DeepSeek一樣，當全世界廣泛使用某個國家的開源模型，該國就能取得巨大影響力。
在企業應用和國際競爭以外，吳恩達補充，也值得從壟斷角度檢視開源模型。「如果缺乏開源模型的支援，這些企業可能會被迫仰賴少數擁有計算資源的巨頭企業，進一步加劇市場壟斷。」
利用AI開發應用、打造服務是時候了
如今開源陣營和閉源陣營激烈鬥爭，雖然前者還在追趕，但已經讓人看到曙光。不管纏鬥過程中誰占上風，各國企業仍然是受益者。
吳恩達向台灣企業喊話，「其他公司投入數十億美元開發的工具，讓任何人都能更容易開發應用，⋯⋯應用於半導體產業，應用於台灣的企業。」
利用AI打造服務、發展創新，在他眼中，現在就是最好的時刻，做就對了。
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