挑戰 NVIDIA Jetson！高通發表新機器人開發者平台，能複製車用市場成功劇本嗎？
今年的美國國際消費電子展（CES）上，機器人技術成為一大亮點。在 NVIDIA 展示其龐大的機器人與實體 AI 生態系的同時，高通也正式宣佈推出新一代整合硬體、軟體和複合式 AI 的機器人全端架構，以及專為工業用 AMR 與先進全尺寸人形機器人打造的高效能機器人處理器：Qualcomm Dragonwing IQ10 系列，試圖在 NVIDIA 主導的機器人市場中開闢新局。
硬體規格與產品定位：強調效能與算力的平衡
根據《SiliconAngle》報導，高通這次發表的 Dragonwing IQ10 是一款專為機器人設計的系統單晶片（SoC），內建 18 核心 CPU 與 GPU 並整合神經處理單元（NPU），宣稱能提供 350 TOPS（每秒 350 兆次運算）的 AI 效能。這一數據約為高通前一代旗艦機器人晶片的三倍，可支援包含超過 20 組相機在內的多鏡頭感測器配置，以及 LiDAR、雷達等需求，高通預期將優先應用於零售、物流與製造業。
與 NVIDIA 強調極致效能的策略稍有不同，高通在產品定位上更強調「能源效率」，並且也正建立一個機器人生態系統，揭露合作夥伴包括 Figure AI、研華、APLUX、AutoCore、Booster、Kuka、Robotec.ai、VinMotion。
高通能否追上 NVIDIA 的先發優勢？
業內分析普遍認為，Dragonwing IQ10 的直接競爭對手是 NVIDIA 的 Jetson 系列平台，那麼高通的優勢在哪裡？
高通執行長 Cristiano Amon 在接受《CNBC》採訪時指出，機器人本質上是邊緣 AI 的應用延伸，這正符合高通的技術優勢。他強調，高通深信他們能在機器人領域取得成功的原因，與他們在汽車領域成功的理由完全一致。
研究機構 Constellation 指出，機器人技術是高通的物聯網策略的一部分，透過收購 Augentix、Arduino、Edge Impulse、Focus.AI 和 Foundries.io 來建構了其更廣泛的物聯網平台，突顯出其平台優勢。《WPN》進一步分析，高通聲稱其電源管理性能比競爭對手提升 30％，這對於需要長時間電池供電的機器人至關重要。此外，高通採取了全端式解決方案策略，提供包含硬體、軟體及開發工具的整合包，可望降低製造商的開發門檻。
不過，也有聲音認為要撼動 NVIDIA 的地位仍面臨巨大挑戰。美國自動化促進協會（AAA）評論指出，NVIDIA 的 Jetson 平台經過多年深耕，已擁有極為成熟的軟體堆疊（如 Isaac SDK）與龐大的開發者社群，幾乎成為機器人領域的標準配置。相比之下，高通雖然在手機、車用領域擁有優勢，但在機器人專屬的開發工具與開源社群支援上，仍處於追趕階段。
高通能否成功證明其平台相較於 NVIDIA 具有不可替代的成本或效率優勢？高通能否複製其在車用市場的成功經驗？這場機器人大戰才剛開始，一切仍有待市場檢驗。
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＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《AAA》、《SiliconAngle》、《Robotics Tomorrow》、constellation、《WPN》、《CNET》、《CNBC》，首圖來源：Qualcomm
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