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Adobe Firefly 大升級!風格、色調輕鬆統一,3 大亮點功能盤點

FC未來商務

更新於 2023年10月19日09:01 • 發布於 2023年10月19日08:00 • 隋昱嬋

軟體巨頭 Adobe 在生成式 AI 領域衝勁十足,MAX 大會中發布多項新功能,包括能一鍵移動照片中物體的位置、消除路人、生成空缺處圖片等,都是由生成式 AI 工具 Firefly 驅動,Adobe 香港及台灣地區總監陳育明指出,Firefly 自從 3 月推出後,全球已經有多達 30 億張的圖片被生成,經過半年的訓練,已經升級為更高階的 AI 產品。

Adobe 在這波 AI 熱潮中吃到不少紅利,年初到現在已經成長 66%,速度是微軟的兩倍,華爾街分析師認為,清晰的應用方式和簡單就能上手的各項功能,都讓 Adobe 更容易獲得消費者的青睞,保障 AI 領域的長期發展。

Adobe 數位媒體資深副總裁 Ashley Still於Adobe MAX大會介紹新一代 Firefly功能。

3 大 AI 亮點功能,助攻設計師

Adobe 台灣香港數位媒體技術工程顧問長黃耀興指出,Firefly 訓練半年後,可以明顯看見生成圖片細節的差異,畫面可以如相片一般真實清晰,色彩飽和度和畫面的銳利度也都明顯提升。

Adobe Firefly 生成的圖片,在模型升級前後差異對比。

他也向台灣媒體展示許多亮點功能的實際應用。

功能1:一秒消除路人、移動物體位置

這項功能在 Max 大會中獲得全場如雷的掌聲,Adobe 靠著強大的物體辨識力,能夠把的照片甚至影片畫面中的物體「分層」,例如只要在 Photoshp、Illustration 等軟體中點選圖片的人物,就可以當成一個獨立的素材編輯。

Adobe Firefly可以把人物從畫面右邊移到正中間,並無縫補上右邊的背景。

把人物移動到別的位置,原本所在的地方也會靠 Firefly 的「想像力」快速生成填補的物體,例如人行道磚塊或建築物。同時也讓消除畫面中的閒雜人等變的更簡單,背景中一點,就可以像「刪除圖層」一樣輕鬆讓路人從畫面中消失。

當然也不只能辨識人物這麼簡單,還可以把人物的衣服分出來,下指令請它換成「一件西裝」,就可以輕鬆實現你的想像。

Adobe Firefly可以快速辨識物體並分層編輯,就連在影片中的衣服也可以生成更換。

功能2:色調客製化

如果一位設計師或一間公司有自己專屬的風格色調,這項功能可以輕鬆讓一切素材統一。上傳一張範例圖片後,Firefly 會自己學習圖片中的特質,為生成圖片打造相似的燈光、色調、筆觸,輕易打造個人化的圖片產品。

Adobe Firefly可以學習你上傳的圖片風格,依照類似的色調或筆觸生成新圖。

功能3:接近相機拍攝,還能調焦距

Firefly 除了讓生成圖片可以像真正用相機拍攝一樣,擁有清晰質感,甚至還能調整光圈景深、焦距、模糊程度等數值,讓圖片更客製化。

Adobe Firefly可以修改圖片「參數」。

Adobe 股價成長衝勁強,金融圈看好 AI 發展路徑

除了這些令人驚豔的新功能發布,Adobe 的 MAX 大會期間還包含了一場長達 3 小時的分析師會議,根據分析師會後的報告,Adobe 並未和往常一樣透露太多財報預測,只保證「第四季將是非常強勁的季度」,同時也沒有提到外界關注的 Figma 收購,目前已在監管審查過程中已經卡了 13 個月,沒有太多的進展。

但金融界仍然對 Adobe 充滿信心,在 MAX 大會期間,股價在兩天內上漲了 5%,摩根士丹利的 Keith Weiss 指出:「儘管公布的數字較少,但分析師日對願景還是充滿想像力。」另一家研調公司 Jefferies 的 Brent Thill 將當天形容為:「我們在過去 20 年中見過最快速的創新。」,而 Wolfe Research 的 Alex Zukin 在給客戶的一份摘要中則表示:「Adobe 真的在重新打造整套產品,讓它們成為 AI 原生。」

雖然 Adobe Q3 財報表現疲軟,但從年初以來,Adobe 的股價已經乘著 AI 熱潮上漲了超過 66%,甚至是生成式 AI 領頭羊微軟的 2 倍之多

FactSet統計近6個月Adobe、微軟、Alphabet三家公司的股價成長變化。

對此,金融圈的評價是,比起其他推出 AI 工具的巨頭,Adobe 目前展示出的工具和功能更容易上手,緊緊和現有產品綁在一起,應用方式也更清晰可見,足以讓「小白」用戶也輕鬆找到使用訣竅。目前的難題是在商業模式的設定上,需要吸引更多客戶付費使用進階功能,同時確保不會侵蝕 Adobe 的利潤,

根據華爾街目前的預期,Adobe 的年度收入將增長 12%,儘管提供人工智慧服務的成本很高,Adobe 調整後經營利潤率將保持在 45% 以上,尤其準備推出新的收費模式,頻繁使用服務的用戶會支付更多費用,預期能確保穩定的利潤。

資料來源:Wall Street JournalGoogle Finance

(本文轉載自《數位時代》)

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