Microsoft 怎麼為 AI 資料中心拚減碳，提前達到 2025 年零廢棄目標？
「資料中心」為 AI 運算所需的重要設施，它們不僅消耗大量的能源，更產生可觀的碳排放。根據《麻省理工科技評論》，訓練 OpenAI 的 GPT-4 得消耗 50 千兆瓦時的能源，足以為整個舊金山供電三天；據《富比士》2023 年的報導，光是訓練單個 AI 模型，過程中就會排放超過 62 萬磅二氧化碳，相當於一台汽車生命週期排放量的 5 倍。
面對這樣的環境壓力，科技巨頭如 Microsoft 正積極推動資料中心的綠化，致力於碳中和的實踐。
微軟推「循環中心」，減少廢棄伺服器
為了降低電子廢棄物與碳足跡，以 Microsoft 為例，自 2020 年起啟動「循環中心」（Circular Center）計畫，旨在提升伺服器和元件的回收再利用率。這些循環中心設於 Microsoft 全球各地的資料中心營運據點，透過現地拆解、分類與維修作業，截至 2024 年，Microsoft 已達成 90.9% 的伺服器和元件回收再利用率，提前一年實現了原定於 2025 年的零廢棄目標。
根據官方資料，這些循環中心 2024 年重複利用超過 320 萬件零組件。當中的元件會根據狀況被分類成三類用途：第一，進行小幅維修後重新上架使用；第二，轉售給供應商或合作夥伴；第三，經過精密拆解，回收其中的貴金屬與原料。這不只降低了採購新設備的成本，也顯著減少原料開採與製造所造成的碳排放。
此外，這些循環中心也與供應鏈管理緊密整合。例如，當特定伺服器型號逐步退役，Microsoft 可根據循環中心的庫存狀況，即時評估是否有足夠零件可以進行延壽維護，或是否需提前轉型升級。這種「循環設計＋即時資源配置」的模式，不僅提升硬體使用效率，也強化整體供應鏈的韌性與永續性。
「透過從廢棄產品中提取有價值的部件，並以新的方式利用它們，不僅是一種成本優化策略，更是實現碳中和的關鍵一環，」Microsoft 永續發展長梅蘭妮（Melanie Nakagawa）補充道。
與台廠合作，打造浸沒式冷卻系統
Microsoft 在台灣則與伺服器製造商緯穎科技合作，開發、部署兩相浸沒式冷卻系統。該系統利用特殊的絕緣液體，將伺服器完全浸沒其中，透過液體的蒸發與冷凝循環，帶走運算過程中產生的熱能。這種冷卻方式不僅提高了能源效率，還能減少對傳統空調系統的依賴，降低碳足跡。
根據 Microsoft 的說法，這項技術已在美國華盛頓州的資料中心投入使用，是全球首家在生產環境中運行兩相沉浸式液體冷卻的雲端服務提供商。
這些努力不僅有助於減少資料中心的碳足跡，也為企業的永續發展提供了新的方向。隨著 AI 技術的持續進步，資料中心的能源需求將持續增加，如何在滿足運算需求的同時，實現環境永續，將是科技發展的重要課題。
＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《MIT Technology Review》、《Forbes》、Microsoft、《Supply Chain Digital》、《經濟日報》，首圖來源：Unsplash
（責任編輯：廖紹伶）