年輕人論壇靠 AI「轉大人」，Dcard 成立企業 AI Agent 事業 GNTC
隨著 AI Agent 技術加速改變企業營運模式，號稱台灣最大年輕人社群平台 Dcard 今日宣布成立企業 AI Agent 事業「GNTC」，正式將過去一年內部推動 Agent-Native 轉型的經驗產品化，推出企業級 AI Agent 解決方案。
這波轉型讓 Dcard 過往深植人心的「年輕人論壇」形象「轉大人」，跳脫過往的社群平台應用，瞄準企業的代理式 AI 需求提出解決方案。
GNTC 首波推出兩大核心產品，包括：
EntryDesk 做為企業導入 AI Agent 的整合樞紐，協助企業串接既有內部系統、統一管理資料權限與工作流程。
VibeHost 則讓使用者將 AI 產出的網站、簡報、報告與互動工具，快速完成部署、分享與協作。
兩款產品皆支援雲端與地端彈性部署，協助企業在兼顧效率、安全與治理的前提下，邁向 Agent-Native 營運模式。
Dcard 指出，該公司自 2025 年起全面推動 Agent-Native 公司轉型，從提供全員 AI 模型、建置內部跨工具 Agent 平台，到財會、廣告、產品、行銷等團隊自主建立數百個 Agent 應用場景，逐步形成一套結合企業流程重整與人機協作的新世代工作模式。
以 Dcard 廣告團隊為例，EntryDesk 協助團隊打造整合多元 AI 解決方案的 AI Center，具備 AEO（Answer Engine Optimization）優化能力，同時也讓團隊能更有效率的蒐集資訊、產出提案，並透過排程自動化處理過去需人工上架的廣告素材，整體流程處理時間縮短超過 80%。
Dcard 創辦人暨執行長林裕欽表示，過去一年，Dcard 不是單純把 AI 工具提供給員工使用，而是重新梳理每個部門的工作流程，找出真正能被 AI Agent 賦能的價值鏈。希望把這套從內部實戰累積出的經驗，變成企業可以直接導入的解決方案，協助更多公司完成 Agent-Native 轉型。
EntryDesk
EntryDesk 定位為企業 AI Agent 的整合樞紐與企業級調度層（Enterprise Harness Layer）。協助企業將既有內部系統、資料權限、工作流程與 AI Agent 統一串接。員工不必再於不同 AI 工具與內部系統之間反覆切換，透過直覺介面即可跨系統查詢資料、排程自動執行任務，並共享企業內部的情境層（Context Layer），包含相關的工作脈絡與知識，讓 AI Agent 更理解公司運作方式與任務需求。
在企業最重視的安全與治理面向，EntryDesk 內建權限控管與治理機制，協助企業從制度層面確保資料存取的安全性與合規性。EntryDesk 同時橫跨網頁、iOS、Android、macOS、Windows 與 CLI（命令列介面），提供跨平台一致體驗，讓 AI Agent 真正融入全體員工的日常工作。
VibeHost
這款產品則瞄準 AI 協作流程中「產出後難以快速流通」的痛點，定位為 AI 原生的部署與協作平台，並作為 AI 原生代管層（Agent-Native Hosting Layer）。有別於傳統部署工具，VibeHost 以 Agent Experience（AX）優先的思維設計，讓 AI 完成生成後，使用者僅需一道指令，即可在幾秒內取得一組私有專屬連結。無論是網站、內部簡報、商業提案、研究報告或互動程式，都能立即安全分享至團隊，進行審閱、協作與回饋。
為貼合 AI Agent 的實際工作場景，VibeHost 提供 CLI、MCP 與 Chrome 擴充套件等多元介接方式，讓不同 AI 工具都能無縫串接部署流程。在安全性上，VibeHost 支援密碼保護、帳號登入驗證與特定使用者權限設定，確保只有被授權的對象能存取相關內容。
林裕欽進一步表示，當公司導入 EntryDesk 重新建構內部工作流程，並透過 VibeHost 快速討論 AI 產出的成果，最明顯的感受就是人效大幅提升。開發時程變短、客戶服務品質提升、跨部門溝通也更有效率。GNTC 的目標不是只提供工具，而是協助企業重新設計工作方式，讓 AI 真正成為組織的生產力基礎設施。
因應不同產業在法規、安全與資料治理上的需求，GNTC 同步推出支援雲端與地端部署的企業解決方案。無論是希望快速接軌 AI Agent 工作流程的新創與成長型團隊，或是受限於法規或公司政策考量，資料不能上雲的金融、法務、醫療、科技與政府等高機敏產業，都能依據自身規範與資訊安全需求，選擇最適合的導入方式。
除了產品部署，GNTC 也成立前線部署工程師顧問團隊，協助企業盤點既有工作流程、設計 AI Agent 應用情境，並建立可持續擴展的企業 AI 基礎設施。GNTC 希望透過產品與顧問服務並進，協助企業不只導入 AI 工具，更能從系統架構與員工工作流兩個層面，推動企業內部的 AI 雙軌轉型。
（圖片來源：Dcard）