Amazon 推動 Project Houdini：資料中心伺服器安裝時程從 15 週壓縮到 2 週，揭 AI 算力交付新模式
在 AI 基礎設施競賽持續升溫的背景下，據《Business Insider》取得的內部文件顯示，Amazon 正在推動一項代號為「Project Houdini」的新計畫，核心是將資料中心機房的大量施工轉移至工廠，改以大型預組裝模組來加快 AWS 新算力的上線速度。
Project Houdini 之所以受到高度關注，是因為 Amazon 正面臨 AI 需求暴增的龐大壓力。為了解決這個痛點，Amazon 極力希望透過新模式大幅縮短資料中心的建設時間，並減少大量且昂貴的現場工時。
Project Houdini 是什麼？Amazon 要把 AI 資料中心機房變成大型模組
過去，傳統資料中心的建設多半仰賴高度密集的現場逐步施工模式（stick-built on-site process），也就是工人必須依序安裝機櫃、配置電力系統與拉設線纜。內部文件指出，這樣的整體流程大約需要消耗 6 萬到 8 萬個工時，且大約要等待 15 週後，伺服器才能開始安裝。
為了打破時間限制，Project Houdini 的目標便是將資料中心的「核心伺服器機房（core server room）」轉變為一組大型的預組裝模組，讓原本必須在工地逐步完成的機櫃、配電、線纜、照明與消防安全系統，能夠先轉移到可控的工廠環境中預先整合完成。
《Business Insider》進一步指出，AWS 會在工廠預先打造出被稱為「skids」的大型模組。每個模組長約 45 英尺、重達 2 萬磅，大小約等同一輛半掛式拖車，隨後再透過雙層拖車運送到現場進行拼接。目前，AWS 正與 Cupertino Electric Inc. 合作進行原型的設計與擴展，並計畫在堪薩斯州托皮卡（Topeka）、休士頓以及鹽湖城進行初步的模組生產。
加州大學河濱分校副教授 Shaolei Ren 觀察指出，雖然模組化並非新概念，但過往多針對小型客戶，這樣的創新作法，不僅讓 Amazon 得以將建設流程朝著標準化、可複製的方向推進，也能在減少錯誤的同時，大幅降低對在地勞動力的依賴。
Project Houdini 如何更快釋放 AWS 算力？
透過模組化的方式，Project Houdini 的最終目標是把伺服器可開始安裝的時間從原本的 15 週，大幅縮短至僅需 2 到 3 週，並且最高可減少 5 萬小時的現場工時。內部文件甚至指出，這套系統設計將可支援每年超過 100 個資料中心的龐大建設規模。
對 Amazon 而言，這絕不僅是單純的施工效率提升，更重要的是能更快把新的運算容量送上線，舒緩 AI 帶來的龐大壓力。正如 Amazon 內部文件所強調的：「這使我們能夠實現加速的建置進度，同時保持品質和成本的一致性。」此外，《Firstpost》也分析，這項計畫將惠及日常用戶與企業，因為更快的算力擴張意味著更低的延遲與更流暢的效能，而降低的營運成本也有機會轉化為更具競爭力的雲端服務定價。
即使走向模組化，AI 資料中心擴張仍受電力限制
然而，解決施工瓶頸並不代表資料中心就能毫無阻礙地擴張。《Construction Dive》引述 CBRE 研究指出，儘管超大規模雲端服務商持續投入鉅資，例如 Amazon 便計畫將今年的資本支出翻倍至 2,000 億美元，但北美資料中心的建設在 2025 年下半年仍出現了六年來的首次放緩，在建容量較去年同期減少近 6%。
造成這種現象的主要原因在於外部電網的限制。CBRE 資料中心研究總監 Gordon Dolven 明確表示：「電力和電氣設備仍然是施工延誤的主要驅動因素，如果一個新站點需要升級現有的輸電線、一條全新的輸電線，或為電網帶來新的發電能力，這可能會嚴重影響時間表。」 此外，維吉尼亞理工大學電腦科學教授 Dimitrios Nikolopoulos 也同樣提醒：「雖然將建置過程縮短到幾週內是有益的，但如果電網供電延遲數年，那麼這項改變並不會對整體上線時間產生重大影響。」
從 Project Houdini 可以看出，Amazon 正試圖把 AI 資料中心從高度勞力密集的現場施工，推向模組化、預組裝且具備可複製性的新建設模式，試圖奪回擴張速度的主導權。然而，從整體的產業情況來看，這場資料中心競賽更重要的考驗，可能在於誰能在電力、設備與施工條件皆受限的情況下，最快突破基礎設施的瓶頸，並把算力真正交付上線。
＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《Business Insider》、《First Post》、《Construction Dive》，首圖來源：Unsplash