NVIDIA、三星、貝佐斯全上車！楊立昆 AMI Labs 獲逾 10 億美元融資，為何資本瘋搶「後 LLM 時代」？
AI 研究領域的重要人物、圖靈獎得主楊立昆（Yann LeCun）再次引發市場關注。這位曾任 Meta 首席 AI 科學家的學者，為其新創公司 Advanced Machine Intelligence（AMI Labs）完成 10.3 億美元的種子輪融資，成為歐洲有史以來規模最大的首輪募資案之一。
這家成立不到三個月的公司目前估值已達 35 億美元。投資方包括 NVIDIA、Samsung、Temasek、Bezos Expeditions、Cathay Innovation、Greycroft、Hiro Capital 等多家科技與創投機構。此輪融資不只顯示市場對 AI 新創的高度熱情，也反映投資人正開始押注超越大型語言模型（LLM）的新一代 AI 技術路線。
AMI Labs 的目標，是打造能理解現實世界的「世界模型」（world models），而不是僅依賴文字資料訓練的 AI 系統。
從語言模型走向「理解世界」的 AI
近年 AI 產業的核心技術幾乎都圍繞大型語言模型，例如 OpenAI 的 GPT 系列或 Meta 的 Llama。但楊立昆長期批評這類模型的能力存在限制。
他認為，主要依賴文字資料訓練的 AI 系統難以真正理解物理世界，也難以實現更高層次的推理能力。因此，AMI Labs 正嘗試發展另一條技術路線：讓 AI 透過影片、空間資料與感測資訊來學習環境，建立對現實世界的理解。
這種方法打造的 AI 被稱為世界模型，其概念是讓 AI 能預測現實世界中的事件與行為，而不只是生成文字或圖片。
AMI Labs 執行長 Alexandre LeBrun 表示，世界模型可能成為下一個 AI 產業的熱門概念。他在接受《TechCrunch》訪問時指出，「我的預測是，『世界模型』將成為下一個流行詞。6 個月內，每家公司都會聲稱自己在做世界模型來募資。」
不過他也強調，AMI Labs 的目標並不是短期推出產品，而是進行基礎研究，建立新的 AI 架構。LeBrun 説，世界級模型從理論到商業應用可能需要數年時間。
目前 AMI Labs 的第一個合作夥伴是數位健康新創 Nabla，也計劃持續採取開放研究策略，發布論文並開源部分程式碼，以建立研究社群與技術生態系。LeBrun 表示，開放研究雖然在 AI 產業中越來越少見，但團隊相信這能加速技術發展。
投資人押注「後 LLM 時代」
根據《Financial Times》報導，2025 年 AI 新創吸引的投資金額約占全球創投總額的 48%，顯示 AI 已成為創投市場最熱門的領域之一。隨著 OpenAI、Anthropic 等公司帶動生成式 AI 熱潮，投資人也開始尋找可能改變產業格局的下一代技術。
世界模型正是其中一個受到高度關注的方向。這類技術被認為可能成為機器人、自駕車與實體 AI（physical AI）的關鍵基礎。目前已有多家 AI 新創投入類似研究：AI 科學家李飛飛（Fei-Fei Li）近期創立的 World Labs 也完成約 10 億美元融資，估值達 50 億美元；SpAItial 完成了 1,300 萬美元的種子輪融資，顯示這一技術方向迅速升溫。
歐洲 AI 新勢力
AMI Labs 的誕生也突顯歐洲在 AI 競爭中的新角色。該公司總部位於巴黎，並在紐約、蒙特婁與新加坡設有據點。目前團隊規模約 20 人，未來將持續招募 AI 研究人才。
楊立昆認為，全球市場對於「既不是美國也不是中國」的 AI 技術供應商存在需求，這為歐洲 AI 新創帶來機會。他表示，AMI Labs 的長期目標是打造一種「通用智慧系統」（universal intelligence system），未來可能應用於機器人、自駕車、航空航太與製藥等產業。
如果這條技術路線成功，世界模型或許將成為 AI 發展的下一個關鍵階段。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Bloomberg》、《TechCrunch》、《Financial Times》，首圖來源：AMI Labs