【科技早餐】ASIC 威脅 GPU？黃仁勳直言「不合邏輯」
【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。
＊ASIC 威脅 GPU？黃仁勳直言「不合邏輯」
隨著 Microsoft、Meta、Google、Amazon 等科技業者投入自製 ASIC（特定應用積體電路），市場對 GPU 市佔遭侵蝕的疑慮升高。對此，NVIDIA 執行長、公司共同創辦人黃仁勳近日在台北受訪時直言，用 ASIC 取代 GPU 的說法「是無稽之談」。
黃仁勳指出，AI 模型與演算法快速演進，但 ASIC 從設計到量產往往需時數年，等晶片完成，模型可能早已翻新。相較之下，GPU 的高度可編程性與通用性，才能即時支援最新 AI 演算法。黃仁勳也揭露，NVIDIA 年度研發支出正朝 450 億美元規模邁進，這個數字在半導體產業中屬於極少見的研發等級，甚至超過許多國家的年度科研預算。
＊NVIDIA 澄清對 OpenAI 投資：千億美元「從來不是承諾」
外媒報導，NVIDIA 原擬對 OpenAI 投資高達 1,000 億美元的計畫出現停滯。對此，黃仁勳出面澄清，強調該金額「從來都不是一項承諾」，而是會依照每一輪融資狀況逐步評估。黃仁勳表示，OpenAI 確實邀請 NVIDIA 參與最高 1,000 億美元規模的投資，但 NVIDIA 在當前這一輪的實際投入，並不會接近這個數字。
根據先前於 2025 年 9 月簽署的意向書，合作案原本規劃支援 OpenAI 興建至少 10 GW 規模的資料中心，並大量採用 NVIDIA 晶片。而被問及兩家公司的合作部署是否按計畫進行時，黃仁勳表示，「這取決於 OpenAI」。
＊SpaceX 申請百萬顆衛星，打造軌道資料中心
馬斯克（Elon Musk）旗下太空公司 SpaceX 已向美國聯邦通訊委員會（Federal Communications Commission, FCC）提出申請，規劃發射多達一百萬顆衛星，建立環繞地球的「軌道資料中心系統」。
申請文件指出，這些衛星將透過光鏈路與既有 Starlink 系統連接，支援大規模 AI 推論與全球用戶服務。相關規模，遠高於目前 Starlink 已部署的約 9,600 顆的衛星數量。SpaceX 強調，軌道資料中心利用幾乎持續的太陽能供電，將有效降低營運成本，提供前所未有的運算能力，同時減輕地面資料中心對環境的衝擊。
＊印度打開代工免稅通道，蘋果成最大受益者
印度政府宣布，未來五年內，外國企業若在特定保稅區為代工廠提供設備，將不會面臨所得稅風險。路透社指出，這項政策調整，讓蘋果成為最大受益者。
過去蘋果擔心設備投資可能被認定為「商業連結」而遭課稅，新規定則明確排除此風險。政策由印度財政部長希塔拉曼（Nirmala Sitharaman）於 2026–2027 年度預算案中公布，適用至 2030–2031 年稅務年度。
＊蓋洛普民調：AI 已成美國職場日常工具
國際民調機構蓋洛普（Gallup）調查顯示，截至 2025 年底，約有 12% 的美國在職者表示每天使用 AI 工具，顯示 AI 正快速融入日常工作流程。
調查指出，科技與資訊服務產業的每日使用率超過 30%，而製造業與傳統服務業仍低於 10%。教育程度越高，AI 使用頻率也越高。同時間，愈來愈多美國企業將 AI 使用納入內部培訓計畫，2025 年美國企業在 AI 相關培訓的投資金額，較 2024 年成長約 60%，不少大型企業甚至已將 AI 使用能力列入績效考核。
＊YouTube 清理低品質 AI 內容，平台治理升溫
YouTube 近期針對 AI 生成的低品質內容展開大規模清理行動，刪除多個高流量頻道，涉及數十億觀看次數。相關行動回應先前研究指出，低品質 AI 內容已占平台總量約兩成。
YouTube 表示，此次清理依據既有的反垃圾與內容品質管理機制，並未引入新工具。執行長 Neal Mohan 也曾公開表示，降低低品質 AI 內容，是平台的優先事項之一。YouTube 也支持 NO FAKES 法案，並推出隱藏 AI 短片的選項，以防止未經授權的肖像使用。
＊英國推進月球核能微型反應爐，布局長期太空能源
英國太空總署宣布，將再投入 290 萬英鎊，支持勞斯萊斯（Rolls-Royce）持續研發月球核能微型反應爐 (Micro-Reactor)，為未來月球基地提供長期、穩定電力來源。
該計畫聚焦燃料設計、熱傳與發電系統，並與多所英國學研機構合作。另外，英國太空總署近期也宣布釋出 5,100 萬英鎊資金，支持英國企業參與歐洲太空總署「Moonlight」計畫，發展月球通訊與導航衛星服務，同步推進能源與通訊基礎建設同步推進下，為長期商業化落地布局。
＊媒體封鎖 Internet Archive，AI 版權角力加劇
隨著 AI 訓練資料爭議升溫，多家國際媒體，包括《衛報》（The Guardian）、《紐約時報》（The New York Times）與《金融時報》（Financial Times），陸續封鎖網際網路檔案館（Internet Archive）的存取。
媒體指出，擔心 AI 公司透過其資料庫繞過版權保護，用於模型訓練。此舉也引發爭議，有學者與研究人員憂心，歷史資料可得性恐在 AI 法律戰中成為犧牲品。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Digitimes Asia》、《Reuters1》、《Tom’s Hardware》、《Reuters2》、Gallup、《Business Insider》、《Bloomberg》、《Engadget》，首圖來源：NVIDIA。