NVIDIA黃仁勳發佈首款Arm架構處理器Grace，破天荒攜手聯發科合作新筆電
NVIDIA年度開發者大會GTC12日展開，創辦人暨執行長黃仁勳主持開幕演說，大談Arm架構在雲端運算、邊緣運算、個人電腦的巨大潛力。
展現NVIDIA在運算世界的強大企圖心，黃仁勳演講中，從雲端資料中心、AI（人工智慧）高效能電腦（HPC）、邊緣運算、5G基地台以至於車載電腦。都有最新對應產品，從X86到Arm架構處理器一應俱全，「我們是最全方位運算平台提供者！」他說。
NVIDIA尚未完成併購Arm進度，但黃仁勳已宣佈，NVIDIA推出首款針對大型人工智慧（AI）及高效能運算工作負載，且基於Arm架構打造的NVIDIA 「Grace」 CPU，是目前唯一支援NVLlink傳輸介面的CPU，能和GPU順暢搭配運作。
黃仁勳指出，第一款ARM架構處理器命名為Grace，是為了向1950年代首創電腦程式設計的電腦科學家Grace Murray Hopper致敬。
黃仁勳在會中強調，要將Arm架構晶片從目前專注的行動及嵌入式領域，拓展至雲端運算、超級運算、個人電腦及自動化系統等等。
「 我們的資料中心產品線將由3種晶片組成：CPU、GPU、DPU，每款晶片將打造兩年，一年專注X86平台，一年則專注Arm平台 ，每一年都會推出令人興奮的產品，NVIDIA架構平台將同時支援X86跟Arm，無論客戶要什麼我們都能滿足。」黃仁勳說。
第一款Arm架構CPU問世：GRACE
預計將在2023年初上市的NVIDIA Grace CPU，其運算效能較目前效能最快的超級伺服器還要快上10倍，可滿足自然語言運算、推薦系統、及AI超級運算等先進應用程式的運算需求，同時Grace CPU 可整合節能的 Arm CPU 核心架構和低功率記憶體次系統，達到高效且節能的設計。
包括瑞士國家超級運算中心（CSCS）、美國能源部旗下洛斯阿拉莫斯國家實驗室（Los Alamos National Laboratory），將率先交由慧與科技（HPE）打造，並導入NVIDIA Grace CPU的超級電腦ALPS，成為全世界效能最快的超級伺服器。
NVIDIA執行長黃仁勳表示，先進的AI與資料中心因需要運算大量的數據而不斷推進電腦架構的極限，在NVIDIA推出Grace CPU之後，加上原本的GPU與DPU，NVIDIA可針對客戶或合作夥伴的工作負載，提供可滿足不同運算需求的三種晶片。延續過去以著名科學家的名字命名GPU的習慣，Grace CPU是紀念美國電腦程式設計先驅Grace Hopper女士 。
此外，NVIDIA表示將攜手合作夥伴，將Arm架構晶片彈性、高效、且節能的優勢擴大至雲端運算、高效能運算、邊緣運算及個人電腦等領域。在雲端運算方面，NVIDIA和雲服務供應商AWS共同宣布將在雲端合作，部署以GPU加速的Arm架構執行裝置，雲端運算服務平台Amazon EC2將整合AWS Graviton2處理器（Arm架構）與NVIDIA GPU，讓遊戲開發者能夠在 AWS 上以原生方式運行Android遊戲、透過NVIDIA GPU加快渲染和編碼速度，透過行動裝置直接開啟串流遊戲，使玩家可獲得順暢、高解析度、且運算表現優於以往的遊戲體驗。
此外，針對高效能及超級電腦日益增加的運算需求，NVIDIA則推出可支援科學運算的NVIDIA Arm HPC 開發者套件，此開發者套件運行於包含Ampere Altra CPU的NVIDIA HPC SDK（軟體開發套件），讓工程師、科學家及開發人員可以利用NVIDIA Arm HPC 開發者套件，建立 HPC 與 AI 應用程式，並將其遷移至 GPU 加速的 Arm 架構運算系統中。
NVIDIA Arm HPC 開發者套件預計於今年第3季上市，目前已率先部署NVIDIA Arm HPC 開發者套件的單位包括台灣國家高速網路與計算中心、美國橡樹嶺國家實驗室、洛斯阿拉莫斯國家實驗室 (Los Alamos National Laboratory) 、石溪大學 (Stony Brook University)、韓國科學技術研究院。
破天荒攜手聯發科，打造高效PC跟筆電
另外， 在個人電腦方面，NVIDIA將與Arm架構晶片主要供應商之一的聯發科 (MediaTek) 合作，打造可支援 Chromium、Linux 和 NVIDIA SDK 的平台，並合作新款PC及筆電，整合Arm Cortex核心系統單晶片及NVIDIA的高階顯示晶片 RTX GPU，展現豐富的畫面及AI應用效能。
而看好專業5G應用未來前景，運算重點將逐漸從雲端資料中心走到邊緣運算，黃仁勳也首度宣佈NVIDIA企業伺服器平台NVIDIA EGX，宣佈將充分跟VMware生態系統相容，超過50款EGX伺服器將開發問世；另外，將推出新型邊緣運算平台Aerial A100，將Ampere GPU跟BlueField DPU整合在一張加速卡上，放置於EGX就能成為5G基地台解決方案，目前已經獲得電信設備供應商愛立信、富士通、Mavenir、Radisys及Altran採用，Google Cloud也宣佈將採用Aerial。
NVIDIA也將擴大與Marvell的合作，將 OCTEON DPU 結合 GPU，加速AI工作負載並提升邊緣到雲端的網路最佳化和安全性，同時優化系統效能並降低延遲。
資料來源：GTC 21、NVIDIA Newsroom